Painting the balls (dp优化)

一种新的 \(dp\) 优化方法

\(f[i][j]\) 表示涂到第 \(i\) 个球,涂了 \(i\)\(j\) 的最小代价

首先能够想出一种朴素的转移方程: \(f[i][j]=min(f[j][k])+c[j]~(k>i+1-m)\)

这样是 \(O(nm^2)\) 的,我们尝试去优化

对于 \(j,i~\in~\{j+1,j+m-1\},k~\in~\{i+1-m+1,j-1\}\)

然后你会发现,如果倒叙枚举 \(i\)\(f[j][k]\) 范围依次变大,所以 \(k\) 就是 \(i-m\)

然后就搞定了

时间复杂度 \(O(nm)\)

#include 
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#include 
#include 
#include 
using namespace std ;
//#define int long long
#define rep(i, a, b) for (int i = (a); i <= (b); i++)
#define per(i, a, b) for (int i = (a); i >= (b); i--)
#define loop(s, v, it) for (s::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++)
#define cont(i, x) for (int i = head[x]; i; i = e[i].nxt)
#define clr(a) memset(a, 0, sizeof(a))
#define ass(a, sum) memset(a, sum, sizeof(a))
#define lowbit(x) (x & -x)
#define all(x) x.begin(), x.end()
#define ub upper_bound
#define lb lower_bound
#define pq priority_queue
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define iv inline void
#define enter cout << endl
#define siz(x) ((int)x.size())
#define file(x) freopen(#x".in", "r", stdin),freopen(#x".out", "w", stdout)
typedef long long ll ;
typedef unsigned long long ull ;
typedef pair  pii ;
typedef vector  vi ;
typedef vector  vii ;
typedef queue  qi ;
typedef queue  qii ;
typedef set  si ;
typedef map  mii ;
typedef map  msi ;
const int N = 110 ;
const int INF = 0x3f3f3f3f ;
const int iinf = 1 << 30 ;
const ll linf = 2e18 ;
const int MOD = 101 ;
const double eps = 1e-7 ;
void print(int x) { cout << x << endl ; exit(0) ; }
void PRINT(string x) { cout << x << endl ; exit(0) ; }
void douout(double x){ printf("%lf\n", x + 0.0000000001) ; }
template  void chmin(T &a, T b) { if (a > b) a = b ; }
template  void chmax(T &a, T b) { if (a < b) a = b ; }
void upd(int &a, int b) { (a += b) %= MOD ; }
void mul(int &a, int b) { a = 1ll * a * b % MOD ; }

int n, m ;
int c[10010] ;
int f[N][N] ; // f[i][j] 表示涂到第i个球,涂了第i,第j个球的最小代价
// f[i][j] = min(f[j][k])+c[j] (k > i + 1 - m)
// 对于 j, i \in {j+1,j+m-1},k \in {i+1-m+1,j-1}
// 倒着枚举i,f[j][k] 范围依次变大,k 就是 i-m


signed main() {
    scanf("%d%d", &n, &m) ;
    rep(i, 1, n) scanf("%d", &c[i]) ;
    ass(f, 0x3f) ;
    f[1][0] = c[1] ;
    rep(i, 1, m)
    rep(j, 1, i - 1)
    f[i][j] = c[i] + c[j] ;
    rep(j, 2, n - 1) {
        int tmp = 0x3f3f3f3f ;
        per(i, j + m - 1, j + 1) {
            if (i <= m) break ;
            tmp = min(tmp, f[j % MOD][(i - m) % MOD]) ;
            f[i % MOD][j % MOD] = tmp + c[i] ;
        }
    }
    int ans = 0x7fffffff ;
    rep(i, n - m + 1, n)
    for (int j = i - 1; i - j < m && n - j < m; j--)
    ans = min(ans, f[i % MOD][j % MOD]) ;
    printf("%d\n", ans) ;
}

/*
写代码时请注意:
    1.ll?数组大小,边界?数据范围?
    2.精度?
    3.特判?
    4.至少做一些
思考提醒:
    1.最大值最小->二分?
    2.可以贪心么?不行dp可以么
    3.可以优化么
    4.维护区间用什么数据结构?
    5.统计方案是用dp?模了么?
    6.逆向思维?
*/

转载于:https://www.cnblogs.com/harryhqg/p/10551951.html

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