python基础_类属性、类方法、实例方法、面向对象的模块、模块的使用、列表推导式

1.类属性，实例方法和类方法

上方都是实例方法，能访问能运行。
那么类方法究竟是什么样子呢？

只要有个类方法装饰器即可。

总结：实例方法 参数是 self；类方法，参数是cls
类方法可以通过类调用，也可以通过实例调用，实质上没有区别
只是类对象要传递参数来指定哦。

.静态方法

静态方法不需要传递参数，所以self参数自动变暗了。

2.面向对象的模块

将大模块哦，不是random这种自带小模块。

模块化：就是将完整功能分解为一个个小模块，通过模块组合来搭建出完整程序
优点：
1.方便开发和维护
2.模块可以复用

模块创建：
在python中，一个py文件就代表一个模块。

#在一个模块中引入其他模块
#1.import模块名（python的文件名）
import test_m
#虽然没有test_m中的指令语句，但是调用过来了，就可以执行运行。可以引入同一个模块多次，但是只执行重复的一次，即调用一次。

#2.import 模块名 as 模块别名
import test_m as test
#  print(test_m)   这个是报错的哦，因为改名了。
print(test)   


#在每一个模块内部都有一个双下划name  （__name__），通过它可以获得当前引入模块的名字，但是运行__name__却出现结果为 __main__，说明当前是主文件。
print（__name__）  #运行结果是 __main__

模块的使用

1.在模块中引入变量

2.在模块中定义函数

对应上requests 就可以举一反三了吧

3.在模块中定义类：

##我们也可以引入模块中的部分内容
语法： from 模块名 import 变量

下图解决引入很多很多，可以直接把所有要引入的变量都写出来。

4. 语法 ：from 模块名 import 变量 as 别名

总结：不同情况，根据以上不同方法去解。一般不需要这么多种。

如果是主文件，才会执行，

总共这么多方法：

3.列表推导式列表

旧的列表–>新的列表
语法：

1. [for 变量 in 旧列表]
2. [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件]

原来的方式：用定义函数，传递列表，优点，条理清晰，且动能强。

而用列表推导式 则如下：（特点：条件简单可以用）


and 条件照样用上

4.生成器 Generator

在python中有一边循环一边计算的机制，称之为 “生成器”
当我们创建了很多元素，但是只需要几个，这时候就用生成器取我们要的几个，节省性能。

如何创建生成器
#1. 通过列表推导式
@需求：得到一个0-10之内 分别和3相乘的结果的列表

new_lst=[x*3 for x in range(10)]
print(new_lst)

我们用列表推导式方式，将外层[]去掉换成了（），就变成了生成器

方式一、用__next__（）获得元素，每次获得一个，可以多次调用，出多个元素

g=(x*3 for x in range(10))
print(type(g)) # 是一个generator对象

print(g.__next__())
print(g.__next__())

方式二、next（）
如果超出了范围会报错！

定义生成器方式二、通过函数完成
1.定义一个函数，函数中使用yield关键字
2. 调用函数，接受调用结果。
3. 得到的结果就是个生成器
4. 通过next（）函数__next__()

下图死循环程序

只要在函数中添加了yield关键字，说明这个函数变成了生成器函数了。
运行下图无反应！

更改一下，运行结果如下：

下图运行为 1 和 2

提醒：

本次回顾：