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构建医学文献智能助手：基于 LangChain 的专业领域 RAG 系统实践
前言在当今医疗科技快速发展的时代，每天都有数以千计的医学研究成果在全球范围内发表。从临床试验报告到基础研究论文，从流行病学调查到药物研发数据，这些专业文献承载着推动医学进步的重要知识。然而，面对如此海量且专业性极强的文献资料，医疗从业者往往感到力不从心。如何在有限的时间内，准确把握文献核心价值，并将其转化为临床实践的指导？这个问题一直困扰着整个医疗行业。1.项目背景与业务价值1.1医学文献阅读的困
GPT-4o重磅升级！只需一条指令，教你秒出SCI级专业科研图！智写AI AI学术写作指南信息可视化人工智能
经过数月爆肝，七哥终于完成专业的学术AI使用教程，估计也有个80万字的详细操作指南。分为多个细分的专业写作场景，跟着一步一步操作，借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢迎加我交流（yida985），祝你一臂之力。七哥之前写过关于用AI生成流程图的教程，不过需要借助其他软件才能搞定完美的流程图。近期GPT-4o全新推出了“生图功能”，这个生图的过程就更加方便轻松了，全能G
潜入思维的海洋：SoftCoT++如何让语言模型更聪明步子哥智能涌现语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能的浩瀚星空下，大型语言模型（LLMs）如同一颗颗璀璨的恒星，照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。然而，这些模型在推理任务中往往像是在迷雾中航行——尽管它们能抵达目的地，却常常因为固定的思维路径而错过更优的航线。2025年5月，一篇题为《SoftCoT++:Test-TimeScalingwithSoftChain-of-ThoughtReasoning》的论文如同一盏明灯，照亮了如何让
基于机器学习的智能文本分类技术研究与应用
在当今数字化时代，文本数据的爆炸式增长给信息管理和知识发现带来了巨大的挑战。从新闻文章、社交媒体帖子到企业文档和学术论文，海量的文本数据需要高效地分类和管理，以便用户能够快速找到所需信息。传统的文本分类方法主要依赖于人工规则和关键词匹配，这些方法不仅效率低下，而且难以应对复杂多变的文本内容。近年来，机器学习技术的快速发展为文本分类提供了一种高效、自动化的解决方案。一、机器学习在文本分类中的应用概述
【软考高级系统架构论文】论企业集成平台的理解与应用 _Richard_ 2025年软考系统架构师系统架构
论文真题请围绕“企业集成平台的理解与应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。概要叙述你参与管理和开发的、采用企业集成平台进行企业信息集成的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。请给出至少4种企业集成平台应具有的基本功能，并对这4种功能的内涵进行简要阐述。具体阐述你参与管理和开发的项目是如何使用企业集成平台进行企业信息集成的，并围绕上述4种功能，详细论述在集成过程中遇到了哪些实际问题，是如何解决的。
根包含文件——Luaconf.h (src)收藏 skyremember lua integer 编译器 alignment 数据结构 c
根包含文件——Luaconf.h(src)收藏新一篇:C1902|旧一篇:Lock-free论文集functionStorePage(){d=document;t=d.selection?(d.selection.type!='None'?d.selection.createRange().text:''):(d.getSelection?d.getSelection():'');void(key
软件架构师论文_论基于架构(ABSD)的软件设计方法及应用 June_Xiao 软件架构师架构
2022年的论文题目是基于CBSD的软件设计方法及应用，本人写了基于ABSD的软件设计方法及应用，论文离题拿了3x分，悲催，这是我的第一次考架构师，是最后一次手写版考试，是最有可能通过的一次。下面是我的论文。论基于架构的软件设计方法及应用摘要2020年5月，我司中标了某省联网收费的省站直传项目，该项目将建设一套全省收费站与省中心相互通信传输数据的平台，主要分为上传、下发、监控三个子系统。，包括收费
后端开发实习生简历迭代的5个版本，希望能帮你找到实习今天不coding 简历实习后端 Java 大厂暑期实习
后端开发实习生简历迭代的5个版本，希望能帮你找到实习1.0研究生开学时写的第一份简历，主要是对本科做的项目的一些总结。本科主要是以深度学习的项目为主+比赛，开发的技术学的比较少，后端的项目也没有做过。但是凭此找到了一份算法的实习。当时研一还是想走算法工程师的。后面觉得自己不适合，就放弃了。2.0经历过几个月的算法实习和论文折磨之后，决定走后端开发岗了，选择Java为主语言，在B站大学做了一个项目，
计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统基于Spring Boot的农产品电商交易平台设计与实现 Spring Boot架构下的农产品线上商城系统开发路可程序设计课程设计 spring boot 后端
计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统r7duh7er（配套有源码程序mysql数据库论文）本套源码可以先看具体功能演示视频领取，文末有联xi可分享随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。尤其是在农产品销售领域，传统的线下销售模式面临着诸多限制，如销售渠道狭窄、信息不对称、销售成本高等问题。为了打破这些限制，提升农产品的销售效率和市场覆盖范围，开发一个
Gen AI：重塑未来的创造力工具箱一杯酒zpy 人工智能
目录页一、GenAI工具箱助力大学生涯1.通用GenAI工具2.GenAI科研辅助1.文献阅读与论文写作2.数据分析与可视化3.AI翻译工具二、GenAI办公、学习助手1.PPT制作2.表格制作3.AI思维导图4.AI办公5.AI图像处理6.AI视频处理7.AI音频处理8.AI编程工具9.AI搜索引擎说明：网盘资源密码获取：关注微信公众号【土木岛】，后台回复文件框中提示的对应关键词自动发送。点击查
刚入门3DGS的新手小白能够做的工作一碗姜汤计算机视觉 3d 计算机视觉
作为刚入门3DGaussianSplatting（3DGS）的新手，你可以从以下几个方向入手，逐步掌握核心概念并参与实践：1.基础学习与工具熟悉(1)理解核心概念必读资料原论文：3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering（Kerbletal.,SIGGRAPH2023）。通俗解读：博客或视频教程（如YouTube解析）。关键点：高斯球
学生成绩信息管理系统的设计与实现(论文+源码)_kaic 开心工作室计算机文章毕业设计 java 开发语言 spring boot perl 后端 batch swift
摘要近年来，随着国内的高考改革和教育信息化的发展，为了提高学生成绩管理效率和准确性，本文设计并实现了一种学生成绩管理系统，在研究中发现对于学校在管理学生成绩信息的效率上显著提升。现代教育管理中，学生成绩管理系统是必不可少的工具之一。首先，通过对相关文献的综合评估和需求分析，得出了一些适合用户的功能模块，这些模块被认为是最为合适的。采用面向对象的设计方法，选择了具备面向对象特性的Java语言，并使用
3秒搞定DeepSeek数学公式转Word！学生党救星（附代码实测） Uyker python 编辑器
适用场景：论文交稿deadline/报告美化/作业急救工具白嫖指南：免费+免安装方案优先一、终极方案：Mathpix截图转公式（强推！）效果：复杂矩阵→完美还原步骤：复制DeepSeek输出的LaTeX代码（例）\vec{F}=q(\vec{E}+\vec{v}\times\vec{B})打开Mathpix官网→按Ctrl+Alt+M截取公式右键粘贴到Word→自动变身标准公式！✅优势：识别准确率
良品超市进销存管理系统设计与实现（开题报告、高质量、毕业设计、毕业论文） AA-老高(接毕设) 计算机专业课程设计人工智能 java spring maven spring boot spring cloud
毕业论文（设计）题目良品超市进销存管理系统设计与实现课题来源□科研R应用□教学□其它成果类别□论文R设计一、课题的研究意义选题的目的良品超市作为一家日益壮大的零售企业，面临着激烈的市场竞争和日益复杂的供应链管理。在当前的商业环境中，如何高效管理商品的进销存，降低运营成本，提高顾客满意度，已成为企业亟需解决的问题。传统的手工记录和简单的电子表格无法满足日常运营中的快速更新和数据分析需求，常常导致库存
[论文阅读] 软件工程 | 探索软件生态系统中的开发者体验关键因素
探索软件生态系统中的开发者体验关键因素：从研究到实践引文格式@article{Zacarias2025,title={ExploringDeveloperExperienceFactorsinSoftwareEcosystems},author={Zacarias,RodrigoOliveiraandAntunes,L{\'e}oCarvalhoRamosandBarros,M{\'a}rciod
Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读青铜锁00 #退化论文阅读论文阅读图像处理
FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架：交替最小化（AlternatingMinimization）2.2x子问题：频域FFT加速2.3w子问题：高效求解的核心创新2.3.1问题形式2.3.2查找表法（LUT）2.3.3解析解法（特定α\alphaα）2.3.4通用α\alphaα
PHP+MySQL毕业设计项目源码-3套
PHP+MySQL毕业设计项目源码-3套【下载地址】PHPMySQL毕业设计项目源码-3套本项目汇集了3套PHP+MySQL毕业设计源码及论文资料，专为计算机专业大学生打造，助力高效完成毕业设计。资源包括PHP酒店预订管理系统、PHP课程网站管理系统和PHP论文格式化系统，每套均提供源码、论文模板及详细的设计思路与实现说明。通过参考这些成熟项目，学生可以快速掌握开发流程，激发创新灵感，提升编程能力
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | AI 与敏捷开发的破局之路：从挫败到成功的工作坊纪实张较瘦_ 前沿技术论文阅读人工智能软件工程
AI与敏捷开发的破局之路：从挫败到成功的工作坊纪实论文信息arXiv:2506.20159AIandAgileSoftwareDevelopment:FromFrustrationtoSuccess–XP2025WorkshopSummaryTomasHerda,VictoriaPichler,ZheyingZhang,PekkaAbrahamsson,GeirK.HanssenSubjects:
LnagChain思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现(13) Android 小码蜂 LangChain框架入门架构人工智能 langchain
LANGCHAIN思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现一、LangChain思维链提示概述1.1思维链提示的基本概念思维链提示（ChainofThought,CoT）是一种通过引导大型语言模型（LLM）生成中间推理步骤来提高复杂问题解决能力的技术。与传统的直接提问相比，思维链提示要求模型在给出最终答案之前，先展示其思考过程。这种方法最早由Wei等人在2022年的论文中提出，实验表明，思维链提示
[arXiv 2024] Medical SAM 2: Segment Medical Images as Video via Segment Anything Model 2 alfred_torres 医学图像分割 SAM2
arXiv2024|MedicalSAM2：通用2D/3D医学分割新范式，“把医学图像当视频分割”论文信息标题：MedicalSAM2:SegmentMedicalImagesasVideoviaSegmentAnythingModel2作者：JiayuanZhu,AbdullahHamdi,YunliQi,YuemingJin,JundeWu单位：牛津大学、新加坡国立大学项目主页：https:/
[CVPR 2025] 高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割 alfred_torres prompt 医学图像分割
CVPR2025|优化SAM：高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割论文信息标题：EnhancingSAMwithEfficientPromptingandPreferenceOptimizationforSemi-supervisedMedicalImageSegmentation作者：AishikKonwer,ZhijianYang,ErhanBas,CaoXiao,Pratee
实习/秋招记录：软件开发转AI或安全 Memories off 杂项职场和发展
没有很合适我的岗位，只能在所谓的AI岗和安全岗上做点尝试。记录我的转方向历程，持续更新。转AI知识点扫盲github上的教程，由点带面。简历编造主要是编造外包经历，所有外包需包含“大模型”这个要素，总共要三个外包。若可能，在准备的时候，练习一些内容，略微熟悉其操作。编造外包1：改资助项目的“数据驱动”为“大模型驱动”，此外包主要是结合大模型和本体（相对较熟悉，因为写了论文）。编造外包2：AIage
GIF&DDE qq_39573780 红外图像处理计算机视觉算法
红外图像动态范围压缩GIF&DDE本文主要介绍了一种高动态范围图像转化为8位可视图像的方法，根据论文[[1]][id]总结实现算法流程图1：算法流程图步骤：使用导向滤波将图像分为基础层和细节层，基础层表示图像的整体结构信息，细节层表示图像的细节纹理信息。对基础层使用直方图投影操作，将图像的动态范围从[0,65535]映射到[0，255]对细节层使用增益掩膜进行增强对基础层和细节层加权求和得到输出图
室内定位论文集-20241011期程序员石磊室内定位论文集基于深度学习的室内定位室内定位
QLOC：基于量子指纹的大规模定位实用算法研究问题当前的定位技术在处理涉及大量设备的大型部署时往往存在不准确和低效的问题。方法该研究引入了一种新颖的量子指纹基算法，称为QLOC，旨在为广泛的室内环境提供精确的定位服务，并尽量减少计算需求。创新点设计了一种高效的量子算法，在设备数量增加的情况下能很好地扩展。通过严格测试与真实世界场景和基准对比验证了所提方案的有效性。结论QLOC代表了一个重要的进展，
【毕设-基于STM32单片机的宠物/老人/电子围栏防丢失系统设计】单片机辅导毕业设计 stm32 毕业设计单片机宠物毕设课程设计嵌入式硬件
设计题目：基于STM32单片机的宠物/老人/电子围栏防丢失系统设计有需要请看演示视频主页介绍设计题目：基于STM32单片机的宠物/老人/电子围栏防丢失系统设计1.设计功能介绍2.作品演示介绍3.系统电路介绍4.程序流程介绍5.手机APP介绍6.设计交付介绍6.1题目选择6.2开题答辩6.3实物制作6.4论文撰写6.5毕业答辩1.设计功能介绍GPS定位功能：通过集成的GPS模块，系统能够实时获取宠物
cnn 一维时序数据_AI顶会解读|时序动作分割与检测，附代码链接
时序动作分割与检测时序动作的分割与检测是视频计算机视觉技术的一大常规任务，对自动驾驶和机器人等应用至关重要，下面3篇论文是腾讯AILab在这一方向的探索成果。1.动作识别中的时序帧间差异表征学习TemporalDistinctRepresentationLearningforActionRecognition本文由腾讯AILab、腾讯优图实验室、新加坡南洋理工大学、美国纽约州立大学布法罗分校合作完
Are Multimodal Large Language Models Pragmatically Competent Listeners in Simple Reference UnknownBody LLM Daily Multimodal 语言模型人工智能自然语言处理
论文主要内容总结本文聚焦于多模态大语言模型（MLLMs）在指称消解任务中的语用能力研究，通过简单但抽象的视觉刺激（如颜色块和颜色网格）开展实验。具体内容如下：1.研究目的考察LLaVA-NeXT、Qwen2-VL和JanusPro等MLLMs在“导演-匹配者”式参考游戏中，对颜色和空间布局的语境化语用推理能力，验证其是否能像人类一样根据视觉上下文解析指称表达。2.实验方法模型：测试三种MLLMs的
Diff-Retinex: Rethinking Low-light Image Enhancement with A Generative Diffusion Model 论文阅读钟屿论文阅读人工智能深度学习学习图像处理计算机视觉
Diff-Retinex：用生成式扩散模型重新思考低光照图像增强摘要本文中，我们重新思考了低光照图像增强任务，并提出了一种物理可解释的生成式扩散模型，称为Diff-Retinex。我们的目标是整合物理模型和生成网络的优点。此外，我们希望通过生成网络补充甚至推断低光照图像中缺失的信息。因此，Diff-Retinex将低光照图像增强问题表述为Retinex分解和条件图像生成。在Retinex分解中，我
《Learning to See in the Dark》论文超详细解读（翻译＋精读）小西柚code 论文阅读深度学习计算机视觉人工智能
前言最近读到《LearningtoSeeintheDark》这篇论文，觉得很有意思，所以在这里记录一下。目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1Imagedenoising—图像降噪翻译精读2.2Low-lightimageenhancement—低光图像增强翻译精读2.3Noisyimagedatasets—带噪
二、大模型的能力（DataWhale大模型理论基础） Y_fulture 大模型理论基础（DW组队学习）人工智能 gpt-3 nlp
大模型的能力一、概述本节主要是通过对GPT-3论文中的基准测试深入研究，从而获得关于GPT-3更深程度的认识我们应该知道，GPT-3的结果参差不齐：在某些任务上，比如语言建模，GPT-3大幅度超越了现有技术的最高水平；在其他任务上，GPT-3与训练有素，拥有大量标签数据的系统竞争时，却明显落后。造成上述现象的原因：GPT-3并未明确针对这些任务进行训练，它只是作为一个语言模型，被训练来预测下一个词
[黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界.... 那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项：需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
1. 简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3. 对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。使用方法简介
jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
现状首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads, (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes, (tot
spring UnChecked 异常官方定义！ 7454103 spring
如果你接触过spring的事物管理！那么你必须明白 spring的非捕获异常！即 unchecked 异常！因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
mongoDB 入门指南、示例 adminjun java mongodb 操作
一、准备工作 1、下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、安装mongoDB A、不解压模式：将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScript html5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。网格控件功能 1、
java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库。有关证书链的解释可以查看此处。 public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
4.sets类型 Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。 sadd：向名称为key的set中添加元
异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
用Exception的情况 try { //可能发生空指针、数组溢出等异常 } catch (Exception e) {
【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤 Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
Project Euler bookjovi haskell
Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。看看problem 1吧： Add all the natural num
Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
[原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作 PHP 搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linux shell 上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说： Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
静态代理与动态代理代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
Subsets II hcx2013 set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧. 系统:centos 5.x 1.先安装expect yum -y install expect 2.脚本内容: cat auto_svn.sh #!/bin/bash
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0. 基本命令　　linux 基本命令整理　　1. 压缩解压　　tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a 　　2. vim小结　　2.1 vim替换　　:m,ns/word_1/word_2/gc
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JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f

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