Python：索引总结

Python包含6种内建序列：

• 列表
• 元组
• 字符串
• Unicode字符串
• buffer对象
• xrange对象

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索引

#字符串可以直接使用索引，不需要专门的变量引用
>>> 'Hello World!'[0]
'H'
>>> 'Hello World!'[11]
'!'
>>> 'Hello World!'[-1]
'!'
>>> 'Hello World!'[-11]
'e'
#注意以下情况会出现越界
>>> 'Hello World!'[12]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: string index out of range
>>> 'Hello World!'[-12]
'H'
>>> 'Hello World!'[-13]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: string index out of range

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负数索引与正数索引之间存在一个规律：
当正数索引+负数索引的绝对值=元素的个数，它们所指的是同一个元素。

# Hello World!：总共有12个元素，含空格和标点符号
print('Hello World!'[8]) # r
print('Hello World!'[-4])# r

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分片

　　分片用于截取某个范围内的元素，通过:来指定起始区间（左闭右开区间，包含左侧索引值对应的元素，但不包含右测索引值对应的元素）。典型的使用方法如下：

#注意不包括右边索引值对应的元素，索引下标从0开始
>>> num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> num[3]
4
>>> num[6]
7
>>> num[3:6]
[4, 5, 6]
#注意右边界，左闭右开区间
>>> num[3:9]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
#右边越界，刚好是10对应的下一个索引值
>>> num[3:10]
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
#右边越界但只取到最后一个元素
>>> num[3:11]
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
#num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> num[-3:-1]#注意是不包含最后一个元素的
[8, 9]
>>> num[-4:-1]
[7, 8, 9]
>>> num[-10:-1]#同样满足左闭右开区间
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#注意右边界
>>> num[-10:0]
[]
>>> num[-5:-1]
[6, 7, 8, 9]

#注意右边界
>>> num[-5:]
[6, 7, 8, 9, 10]
>>> num[-5:1]
[]>>> num[3:1]
[]
>>> num[3:-1]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]

#取最右3个元素
>>> num[-3:]
[8, 9, 10]

#取最左3个元素
>>> num[:3]
[1, 2, 3]

#可以加入step length
>>> num[1:10:3]
[2, 5, 8]
>>> num[0:10:3]
[1, 4, 7, 10]

#起始位置默认为最左和最右，但不包括最右的元素
>>> num[::2]
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> num[0:9:1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> num[0:10:1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

#如果step length为0，会报错，也就是说步长不可以为0
>>> num[1:5:0]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: slice step cannot be zero

#如果步长为负数，表示从右向左提取元素
#注意不包括6对应的元素
num[10:6:-1]
[10, 9, 8]

#倒序输出
>>> num[10::-1]#或者 num[::-1]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

#从最左边开始
>>> num[:-3:1] 
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> num[:3:1]
[1, 2, 3]
#从最右边开始
>>> num[:3:-1]
[10, 9, 8, 7, 6, 5]

注意：数据的一些细微区别

num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
num1 = num[-1] # 输出：10  type:int
num2 = num[-1:]# 输出：[10] type:list

总结：
　　分片包括起始索引对应的元素，但不包括终止索引对应的元素，索引为正值时可以发生越界但只会取到最后一个元素。如果索引值为负值，则表示从最右边元素开始，此时需避免索引越界。

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‘+’运算（网易笔试中的选择题）

表示两个序列的相连，但是仅对相同类型的序列进行连接操作。举例：

#列表
>>> [1,2,3] + [3,2,1]
[1, 2, 3, 3, 2, 1]
#字符串
>>> 'Hi' + ',' + 'Baby'
'Hi,Baby'
#元组(tuple)
>>> ('This','is','a') + ('test','case')
('This', 'is', 'a', 'test', 'case')
#如果序列类型不一致，则会报错
>>> 'Hi' + [1,2]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects

真题：

var1 = (1,2,3)
var2 = var1 * 2 # (1, 2, 3, 1, 2, 3)
var3 = var2 + "4,5,6" #报错：  File "C:/Users/Dell/test1.py", line 22, in  var3 = var2 + "4,5,6" TypeError: can only concatenate tuple (not "str") to tuple
var4 = var1 + (4,5,6) # (1, 2, 3, 4, 5, 6)

总结：序列支持‘＋’运算，表示两个相同类型的序列的连接。

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‘*’运算（乘）

‘*’运算表示生成一个元素重复多次的序列

>>>print('hi '*5)
'hi hi hi hi hi '
>>> print("hello" * 3)
'hellohellohello'
>>> (1,2,3) * 4 # tuple类型
(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)
>>> [1,2,3] * 4 # list类型
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> [None]*5 # none
[None, None, None, None, None]
>>> 4 * [1,2,3] # 支持交换律
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

乘法表示将指定序列重复N次以生成一个新的序列，None可以用来初始化序列。

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