程里人 | 写书背后那些不为人知的故事

上周,《携程架构实践》《携程人工智能实践》两本技术书籍上市,受到小伙伴们的热捧。

恰逢4月23日世界读书日当天,上市一周的《携程架构实践》《携程人工智能实践》进入京东计算机图书销量榜的第1名和第3名。

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我们在此邀请了几位作者,来听听他们讲述写书背后那些不为人知的故事。

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《携程人工智能实践》作者 黎建辉

我负责了这本书第六章的撰写。在写书过程中,我们一方面不断地从实际项目中提炼AI技术,把核心技术展示给大家;另一方面对书中涉及的数据,反复进行校验,力求科学、准确、规范;最后在排版的阶段,校验语言文字,使得它更准确,大家读起来也更方便。

人工智能这本书,用AI技术结合了携程的企业实践,里面有很多生动具体的案例;另外我们把核心模型优化技术运用在这里,书中的技术干货非常多。

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《携程人工智能实践》作者 倪辉

我参与了第三章推荐算法其中一个章节的撰写,以及整个章节的校对。

印象深刻的是,书籍初稿大家统一用Word写,但我这边一些数学符号只能用Latex(学术写作排版系统)去写,跟编辑沟通后说也没问题。从这一点,让我觉得编辑非常专业,猜想他们是不是也是这个领域的专家。

这本书成稿后经过了好几轮的校对,让我有机会了解到,出版一本书还是非常不容易的。虽然我们写好了大部分的内容,但有很多很细的点,需要编辑的专业性去把关,保证书籍的顺利出版。

相对于一些笼统介绍算法内容的书,这本书是携程从事算法的同学,在实际工作中去运用和落地的算法实践。相信对于从事这一领域的同学或同行,是很有借鉴意义的。

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《携程人工智能实践》作者 孙玉霞

我是第五章作者,主要做NLP自然语言处理的相关工作。在写书的这一年间,NLP领域发展飞速,模型的更新迭代速度非常快,可能在年初还是比较推崇和流行,到年底就已经落伍了。

所以在这个过程中,我们改了很多版本。比如同一个模块算法会有不同的人去做优化迭代,把前面的部分更新掉,更替到最新的方法。整个过程是在不断地迭代的。现在我们又有了很多新的方法,新的优化,如果有机会的话,希望能在下一版展示给到大家。

对算法同学来说,如果说算法能力是50%的重要性,那么对业务的理解,对问题的分析能力,其实也占到了50%,是对算法人员很重要的考量。也就是说,我不是泛泛地做学术,而是真正地应用,这块对你的分析能力真的是要求很高。

这本书,其实是把一些活生生的例子推荐给大家。即我们如何从具体的业务场景,产品,去做分析,标准化到标准的模型里,可以给大家带来很多的思考和借鉴。

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《携程架构实践》作者 魏晓军

在这本书里面,我们团队主要负责了移动大前端下的Web框架的撰写。

对程序员来说,写文字其实是比较头疼的。写代码比写文档轻松,写文档比写文章轻松,写文章又比写书轻松。拿到写书的任务还是比较头大的,还好我们团队之前内部有些沉淀。我们抽取了一些现在业界比较流行的,或者大家能用到的产品,主要是小程序方面的,RNWEB方面的,以及SSR框架方面的三个产品去讲。

这本书结合了携程当下的业务背景和应用实践,是对携程技术的真实反映,也是对社区的一个回报。

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《携程架构实践》作者 宋通

我参与了这本书第一章、第八章几个小节的撰写。

印象比较深刻的,其实是件小事。这本书从第一次写完到成书,经过了好几轮校对。最后一轮校对时,有位同学很细心地发过来一张图片,说和之前某一轮校对的其中一个字不太对。考虑到用户体验,我们重新替换了图片。

我觉得作者团队对待这本书的编写还是非常认真的,就跟我们平时写代码,和对待工作的态度是一样的。

这本书的重点应该有两个——一个是体系,一个是演进。体系这块,这本书是携程整体技术架构的集大成者。刚参加工作的同学,可以从这本书中了解到一家公司背后所具有的技术体系。演进这块,携程这几年做了很多轮技术改进,从这本书里你也可以看到技术改进的影子。对于有工作经验的同学来说,看看这本书,也能知道我们踩过什么样的坑,会有些收获。

《携程架构实践》《携程人工智能实践》

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