MIT算法导论第一节笔记

算法分析——研究性能和资源利用的

算法设计

 

什么比性能更重要？

为什么要学习算法？

1. 解决最前沿的东西（重复十年前的东西，一般不需要算法）；

2. 是更好用户体验的基础，更好安全性的保障；

3. 性能是最底层的东西，相当于“货币”；

4.有趣。

 

伪代码的好处：使算法描述简洁，易书写。

三种算法分析：

最坏时间分析——运行的上界，用户承诺时间

平均时间分析（需要假设统计分布）

最好时间分析——没什么用

 

渐近分析：去掉与机器相关的常量，关注时间增长。

 

排序问题：

插入排序：与输入的情况有关（如：已经排好序）

                  与输入规模有关

                  当N很小时，快；N较大时，慢

归并排序：当N大于30时，快

 

用递归树方法得到递归算式的界值。

 

只学习算法分析并不能成为编程高手，还要结合工程实际（什么时候问题与算法相关，什么时候不相关）

 

个人总结：MIT的课程让人感觉讲的让人明白，不仅讲了什么，还讲了为什么，这样做的好处及不足是什么。