Redis的TPS太低的优化方法

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Redis的TPS太低的优化方法

问题检查

1. 内存检查，看看是否存在内存不足使用SWAP的情况
2. 单核CPU和整体CPU的使用情况检查，看看CPU负荷是否高居不下
3. 检查磁盘IO和网络IO的情况
4. 检查网络延迟是否正常，网络一定要好
5. 用redis的 info commandstats 命令查看命令执行分布和事件，看看是否大量存在hgetall、smembers等时间复杂的高的命令
6. 用redis的 info stats 命令统计TPS
7. 用redis的 slowlog get 命令查看慢查询的命令，进行针对性优化
8. 检查客户端列表，检查连接时间和内存消耗omem的客户端

redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx client list | grep -v “omem=0”

9. bigkey检查，bigkey对性能影响比较大

redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx –-bigkeys

10. 如使用lua脚本，看看lua脚本中是否存在大量的计数

服务器内核参数调整

1. 设置overcommit为1

echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
cat /proc/sys/vm/overcommit_memory

2. 关闭THP

cho never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

3. 设置TCP backlog

echo 511 >  /proc/sys/net/core/somaxconn
cat /proc/sys/net/core/somaxcon

redis配置调整

1. 设置maxmemory， 若开启快照功能，maxmemory设置成物理内存的45%，若不开启则设置为95%
2. 绑定本机网卡，bind x.x.x.x
3. 设置客户端超时时间timeout和tcp-keepalive，防止无用连接占用资源
4. 检查持久化策略，rdb和aof只使用一种或都不使用（主库关闭，从库开启）
   如使用rdb策略，则save的频率不要太高，并且可以关闭rdbcompression 和 rdbchecksum
   如使用aof策略，则appendfsync不要设置为always，可以调整一下aof文件重写配置auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size
   关于持久化的优化方法可参考：深入Redis持久化
5. 数据的编码优化，根据内存的情况可调整数据的编码以提升性能，参考：.Redis的内存优化

代码中的优化

1. 查看业务逻辑，是否可使用管道模式（Piplline），使用管道对性能你的提升非常大
2. 能否使用lua脚本
3. 换一个性能好的客户端，如Lettuce，参考：Lettuce和Jedis的基准测试

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