windows 10 安装tensorflow-gpu 版本
序言
本教学比较详细
环境条件
系统：windows 10
显卡：NVIDIA GeForce GTX 1050
配置版本
这里安装的是：Anaconda3 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.4 + tensorflow-gpu 1.14
注意：CUDA 计算能力为 3.5 或更高的 NVIDIA GPU卡（基本上都符合要求，这里可查看GPU算力：支持CUDA的GPU卡
比如我的GTX1050，算力是6.1
查看显卡驱动程序的版本
桌面右键–NVIDIA控制面板，即可查看显卡驱动版本，比如我的：版本是417.22
标题根据显卡驱动版本选择合适的CUDA
如果你的电脑没有安装显卡驱动，或想安装更新版本的驱动，在下面这个网址下载
*Download Drivers | NVIDIA*
填写自己的显卡型号，官网会推荐合适的驱动
官网推荐的是：431.60
匹配合适的软件
如下图是CUDA版本对应的合适的其他软件的版本，如果安装的不合适，在使用时可能会出错。
安装步骤
1、安装VS2017
如果已安装VS，根据上图查看自己的版本是否与想要安装的其它软件的版本匹配。
VS安装比较简单，这里略过。
2、安装显卡驱动
上面步骤有提到.
3、安装CUDA （建议默认路径）
Download CUDA
选择合适的CUDA版本。
下载完成后，打开下载的驱动
取勾GeForce Experience
如果电脑上本身就有Visual Studio Integration，要将这个取消勾选，避免冲突了
点开Driver comonents，Display Driver这一行，前面显示的是CUDA本身包含的驱动版本是411.31
如果你电脑目前安装的驱动版本号新于CUDA本身自带的驱动版本号，那一定要把这个勾去掉。否则会安装失败(相同的话，就不用去取勾了)
接下来需要几分钟的时间安装。
4、安装cuDNN
Download |cuDNN SDK
下载cuDNN需要注册账号（可用用QQ登录）并填写调查问卷
选择合适的版本
下载完成后解压，将解压后的文件移动到这个目录下(我解压后名字变成了cuda，为了方便记忆我改成了cudnn)
5、安装Anaconda3
Download |Anaconda
我选择的是python 3.7 版本
anaconda的安装步骤比较简单，这里略过。
6、配置环境变量
我的电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量
在系统变量中找到path，双击打开，添加路径，以下缺一不可（我自定义了Anaconda的路径）
7、安装tensorflow-gpu
点击电脑左下角“开始”，有个Anaconda Prompt，打开。
输入
conda info --envs //查看虚拟环境，由图可见仅有anaconda自带的base虚拟环境
conda create -n tensorflow //创建虚拟环境，选择“y”
再次查看虚拟环境时可见tensorflow已创建
输入
conda install tensorflow-gpu //安装tensorflow GPU版，默认安装1.14版本
//可选择安装版本，如conda install tensorflow-gpu=1.13
接下来等待安装完成。
测试
在Anaconda Propmt窗口键入
python //进入python编辑环境
import tensorflow as tf
sess = tf.constant('hello, tensorflow!')
tf.Session().run(sess)
若能输出hello, tensorflow!
则安装完成！
后续
打开Anaconda，可以安装notebook或Spyder编辑器，用来编写程序。
祝您顺利！！！
参考资料
1、https://www.cnblogs.com/lierchao/p/10744227.html#现有硬件
2、https://www.bilibili.com/video/av52282208?t=564