【财富空间】IBM内部对AI的大胆愿景:CEO Ginni Rometty的7项战略见解

来源:牛透社 授权 产业智能官 转载


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作者:Bob Evans

牛透社英文编辑 塔娜 编译



IBM CEO Ginni Rometty:“我们真的认为这是关于人与机器如何合作的事情,而不是人类VS机器。”



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IBM CEO Ginni Rometty



1



再度兴起的AI又只是一阵风?


AI消费不仅成了购买者的主流意识,同时也进入了营销战略领域,IBM以及它的Watson品牌就是这一现象的主要体现。


但那又如何,除非Watson和AI能为IBM带来巨额收入,不然谁又会在意它呢?



2



AI为何受IBM如此重视?


微软的CEO Satya Nadella非常关注迅速崛起的AI,他在担任微软CEO的3年半里,微软市值增加到了2500亿美元,同时他还创建了一支由5000位计算机领域的科学家和工程师组成的全球AI团队。


事实上,无论科技圈内外,还是任何重要的商业领域,都要用长远的眼光看待AI,不能忽视它对行业和客户的影响,否则真的是愚蠢至极。


Nadella在一个活动上说,“人工智能不仅仅是一个技术分支——它可能是人类有史以来创造的重要基础技术之一,”正如此前《华尔街日报》所报道的一样。


如果你还在怀疑AI只是一阵热潮,那么请参考下Nadella在上述活动中的这条评论:“对我来说,AI实际上可以赋予人们更多的权利,让更多的人融入到我们的社区乃至社会中来。”


在这样的背景下,可以说明人工智能所扮演的角色,以及在IBM未来的重大转型中将会发挥更加重要的作用。这些重大转型不仅包括了软硬件,还包括云计算、AI和其他先进的技术。


(注意:IBM在最近12个月以151亿美金打败了亚马逊145亿美金的云计算收入。在我的云端之战TOP10榜单上亚马逊位列第2而IBM位列第五。)


上个月《彭博商业周刊》对IBM的CEO Ginni Rometty进行了一次专访,在这篇题为:Ginni Rometty:The End of Programming(译者注:Ginni Rometty——编程的终结)的精彩采访中,揭示了她对AI和其他一些重要问题的观点。


排名第五的IBM开始将自己定位为一个“认知计算与云平台公司”


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1.  微软—随着《Hit Refresh》这本书的火爆,Nadella预计在18财年云计算收入达到200亿。


2.  AWS(并列第二)—M&A(译者注:微软&亚马逊)时代?这里有亚马逊可能需要关注的10家软件公司。


2.  Salesforce(并列第二)—Q2季度达到100亿美金大步领跑,Benioff表示在2020年要达到200亿。


4.  SAP—所有的准备都已就绪,但McDermoot需要搞清楚HANA和云计算的战略。


5.  IBM—由于Remetty推动了AI的业务发展,过去12个月内以云计算收入达到每股15.18美金领先亚马逊的每股14.5美金居于首位


6.  Oracle—Ellison在昨天的Open World大会上发布了“完全自主数据库”。


7.  Google—潜力巨大但仍不清楚它怎样在企业中发挥作用。


8.  ServiceNow—跳到了Workday的前面:收入增长了40%,新产品成了爆款。


9.  Workday—随着CEO Bhusri进入Paas市场,Q2的收入快速上升了41%。


10.  VMware—与AMZN MSFT IBM GOOG的交易是导致收入和股价跳涨的原因。


从这篇文章中,可以看到来自Rometty的七个简明扼要的见解,阐述了IBM对AI的愿景,以及将Watson和认知计算作为未来战略的核心。


为了感受谈话的全部画面和力量,请务必阅读彭博商业周刊编辑梅根·墨菲(Megan Murphy)的整篇文章。



1、将企业数据转化为见解的力量



“拥有自己的数据自己的IT和自己的竞争优势,不断训练算法,确保这些算法成为自己的。


即使在云端运行,我需要一个属于自己的AI平台。业务AI在领域的透析和专业度,不仅可以保护你的数据,更重要的是保护你的见解。”



2、为什么把AI视为“人类与机器的PK”是错误的



一项研究显示,我们的决定中有三分之一是非常正确的,有三分之一并非最好,还有三分之一是错误的……


这就是被我们称为认知的东西,我们想让人们明白“看啊,我们真的认为AI是关于人类和机器的共处,而非人类与机器的战争。”



3、业务AI与用户AI的区别



例如,你在手机上搜索1950年代的最佳歌曲,你不会去想这是谁选出的歌曲、为什么选这首歌。


但是,如果您要求对某种癌症进行正确的诊断,你就会想知道检测癌症的机器是谁设计的程序,用到了哪些数据以及背后的机制是什么。


对于企业来说也是一样的:人工智能是垂直的,你可以训练它了解药物,训练它承销保险,训练它识别金融犯罪,了解肿瘤学,天气等等。



4、Watson与“编程的终结”



几十年以来,你所了解的一切都是可编程的。


Watson将开启一个没有编程的新时代。


我简单定义一下,机器在未来将会观察数据、理解数据、进行推理,然后它们继续学习:理解、推理和学习,不再需要编程。



5、AI系统自我学习之前都要先被教会



医生想要的是:“OK,给我可能的答案,告诉我为什么你相信它?为什么要信任AI的诊断结果?可以出示研究过程、证据,以及诊断的置信度吗?你还应该知道什么?诸如此类的问题。”


Watson确诊第一例癌症花了差不多一年的时间。


目前,这个过程已经缩短到30天之内。到今年年底,沃森将接受有关世界上80%癌症成因的相关培训。



6、平衡AI的影响要增加透明度和信任



我们创造了这个事物,就有责任引导它安全地进入这个世界。


首先,要明确一个目的,AI是与人合作,并不是来摧毁人类的。


第二,对于谁训练计算机,谁是专家,数据从何而来,要做到信息公开透明。


当消费者使用AI时,要将上述信息告知他们,并同时将情况告知给拥有相关知识产权的公司。



7、人工智能时代教育系统的大改造



“国内有500万—600万技能方面的职位空缺,这并不是AI导致的。


我们需要改造这个“人与机器”时代的教育系统。


这意味着你不能再坚持认为,一个人必须接受大学教育或者博士毕业才能对这个社会做出贡献。”


来源:

https://www.forbes.com/sites/bobevans1/2017/10/02/inside-ibms-bold-vision-for-ai-7-strategic-insights-from-ceo-ginni-rometty/#4aa956416548


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人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

  1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

  1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

  2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

  3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

  4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。





产业智能官  AI-CPS



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