python之数据分析可视化

数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake

，可能还有很多人不太清楚它和Hadoop，Hive，Spark这些大数据系统的区别，简单说数据湖是个业务概念，主要是为了区别传统数仓这个概念的（传统数仓的定义：datawarehouse，是用于报告和数据分析的系统
西土城计划·2025-03-27 05:17

Apache Iceberg 解析，一文了解Iceberg定义、应用及未来发展

ApacheIceberg是一种开源的表格式（TableFormat），专为超大规模数据分析场景设计，通过标准化数据存储规范与访问协议，解决了传统数据湖在元数据管理、事务控制、查询性能等方面的核心痛点。
镜舟科技·2025-03-27 05:17

如何利用 StarRocks 加速 Iceberg 数据湖的查询效率

然而，数据湖虽然降低了数据存储成本，但在数据分析尤其是实时数据分析场景下，其性能仍存在一定瓶颈。
镜舟科技·2025-03-27 05:16

银行业数据分析的关键应用场景探索

从传统的存贷款业务到如今的数字化服务，数据分析在银行中扮演着核心角色。本文将探讨银行业数据分析的主要场景，以及选型适配银行业分析需求的数据库技术。”
镜舟科技·2025-03-27 05:16

Android Compose 基础布局之 Box 和 Stack 源码深度剖析(九)

AndroidCompose基础布局之Box和Stack源码深度剖析一、引言1.1Android开发中布局的重要性在Android应用开发里，布局是构建用户界面（UI）的关键环节。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-27 05:43

基础知识之Pod

参考##知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/605962502什么是Pod？Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。Pod使用主要分为两种方式：Pod中运行一个容器。这是Kubernetes最常见的用法，您可以将Pod视为单个封装的
叱咤少帅（少帅）·2025-03-27 04:41

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之15 方案再探 之6 搭建开发环境

Q&AQ35、根据以上讨论，您能将这个div模型和“特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构它是本项目actors的剧本原型。其地位：祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型（简称“div模型”），在三端架构中绘制前端执行公式的“体”。”联系上，以此来达到附件项目文档中part2（结构化&形式化）的结构化目的，并作为形式化的基础，同时理解Part1（人性化&去中心化）的括号中的含义以及它
一水鉴天·2025-03-27 04:09

AI-Anaconda开源Python发行版（中文‘大蟒蛇’）windows上安装

1.Anaconda介绍开源的Python发行版，包含Conda,Python超过180个科学包以及依赖项。
岂不闻·2025-03-27 04:39

Web安全之命令执行getshell

命令执行漏洞简介原因应用未对用户输入做严格得检查过滤，导致用户输入得参数被当成命令来执行。危害1.继承Web服务程序的权限去执行系统命令或读写文件2.反弹shell，获得目标服务器的权限3.进一步内网渗透远程代码执行因为业务需求，在PHP中有时需要调用一些执行命令的函数，如：eval()、assert()、preg_replace()、create_function()等，如果存在一个使用这些函数
Shadow_143·2025-03-27 04:39

python-leetcode-704. 二分查找

下面是Python代码：defbinary_search(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whilelefttarget，说明target在左半部分，调整right
Joyner2018·2025-03-27 04:37

DeepSeek 本地部署详细教程

RTX3090/4090或更高）显存：至少16GB（根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux/WindowsWSL2（推荐Ubuntu20.04+）Python3.8
文or野·2025-03-27 04:07

Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析

通过Python爬虫技术，我们可以实现对商业中心租赁数据的自动化抓取与分析，为商业决策提供有力支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术
西攻城狮北·2025-03-27 04:36

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

例如：Web服务器（如Nginx+PHP）需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险，需遵循最小权限原则。
设计师晏军·2025-03-27 03:32

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

问题描述：今天运行python程序结果报了一个小小错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy
neter.asia·2025-03-27 03:59

Mysql8 MHA高可用搭建之MHA安装配置及测试

三、mysql8基于MHA的高可用集群0、配置ssh密钥登入各服务器互信：1、安装MHA软件2、安装mha监控manager，只要在77机器上安装：3、在manager管理机器上配置管理节点：4、编写配置文件中提到的/data1/mysql_mha/master_ip_failover脚本：5、给该脚本添加可执行权限：6、在其他所有节点上创建mha的工作目录：7、在master上创建mha这个用户
半隐退状态·2025-03-27 02:29

【Python】模块与包

目录模块基本概念命名空间模块标准库-sys命令行模块搜索路径操作系统平台标识符Python解释器版本流与缓冲区退出状态码递归深度限制对象内存占用引用计数sys是干什么的标准库-osos是干什么的目录管理文件操作标准库
白冥_曜家的·2025-03-27 02:26

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。
Lansonli·2025-03-27 02:55

学Python爬虫的第一天

一、什么是爬虫？通过编写程序，模拟浏览器上网，让后让其去互联网抓取数据的过程。二、爬虫有什么用？-实际应用-就业三、爬虫究竟是合法还是违法的？法律中是不被禁止的，但是具有违法的风险，因此要合理利用爬虫，及时优化自己的程序，适可而止。
没事玩Python·2025-03-27 02:24

python 二维列表去重_Python编码常用套路

1.循环遍历if__name__=='__main__':whileTrue:2.录入数据str1=raw_input()#通过split()将数据分割，并用map(int,list)将其存储n,k=map(int,str1.split())str2=raw_input()#分割后利用map将全部数据进行转换listA=map(int,str2.split())3.list的去重#因为set是去重
weixin_39929793·2025-03-27 02:54

python 动态规划_DP动态规划（Python实现）

前言_我们遇到的问题中，有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧，我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的，因为干巴巴的理论实在不好理解。注意：如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它，没关系，直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划，我们要如何描述它?动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由
weixin_39720807·2025-03-27 02:54

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，
·2025-03-27 02:58

python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种算法思想，它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题，逐个求解子问题的最优解，从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构：指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题：指在问题分解过程中，许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤：确定状态：将原问题分解
魔都霸王东·2025-03-27 02:52

学习python爬虫第一天

‘’‘请求网页数据’’’importrequests#调入需要的库requestsfrombs4importBeautifulSoup#调用要使用的库bs4#发起请求url=‘http://www.douban.com’#将变量赋值给豆瓣的网址data=requests.get(url)#利用requests库的get方法，向此URL发起请求，并将服务器返回的内容存入变量dataprint(dat
企鹅君-Jared·2025-03-27 02:52

学习 Python 爬虫的第一天

爬虫基础（上）网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler，网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序。网络爬虫也可以叫做网络蜘蛛（WebSpider）。网络爬虫就是自动化从网页上获取信息、提取信息和保存信息的过程。URL日常我们访问的每个网站都是通过链接打开的。这里的链接也叫做URL。U
这个名字八个字儿·2025-03-27 02:52

解题思路：LeetCode 2711. 对角线上不同值的数量差

本文将介绍一种更高效的解决方案，并通过Python代码实现。问题描述给定一个大小为mxn的二维矩阵grid，我们需要求解一个新的答案矩阵answer，其中每个单元格(r,c)的值是该单元格
迪小莫学AI·2025-03-27 02:21

头歌educoder-Python程序设计-第一阶段 Python初体验--Hello world

第一关-HelloPython，我来了！#coding=utf-8#请在此处添加代码完成输出“HelloPython”,注意要区分大小写！
她与剑意皆失·2025-03-27 01:51

DeepSeek，PowerBI一般有哪些问题？

DeepSeek又给我出乎意料的回答整体上比较真实可靠提示词你是资深的数据分析师，现在需要汇报powerbi存在的问题，我想从权限管理（包括功能权限、数据行权限）、数据开发工程师离职导致数据重新接管刷新
快乐IT号·2025-03-27 01:50

大模型模型架构

第7章模型架构7.1大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱，当前大规模语言模型的能力在于给定一个基于自身需求的prompt就可以生成符合需求的结果。
.whl·2025-03-27 01:50

Python教程第一期————Hello Python

HelloPython!简介Python简介解释型与编译型解释型解释型指的是每当运行，就把编程语言转换成机器语言，执行一次翻译一次，这使得解释型语言运行不够快速，但可以跨平台。
Jerry_David·2025-03-27 01:19

Python,C++开发手术远程监测(医患共管)APP

我们将重点放在如何利用**Python**和**C++**语言的技术优势，开发一个安全、高效、易用
Geeker-2025·2025-03-27 01:49

（python B组）（最全面！最贴心！适合小白！蓝桥云课）

在Python中，通常使用类来实现链表节点。应用场景数据的动态插入与删除：在一些需要频繁插入和删除元素的场景中，链表比数组更高效。
手可摘星chen.·2025-03-27 01:19

MyBatis之动态SQL

动态SQL动态SQL是MyBatis最强大的特性之一，它允许你根据条件动态拼接SQL语句，解决传统JDBC中大量拼接字符串的繁琐问题。1.什么是动态SQL？动态SQL是一种根据运行时条件动态生成和执行SQL语句的技术。与静态SQL（在代码中固定写死的SQL）不同，动态SQL允许程序根据不同输入或条件动态灵活构建SQL，适用于需要灵活查询、参数化条件或复杂业务逻辑的场景。核心特点：通过条件判断、循环
圈圈编码·2025-03-27 01:18

Linux输入设备应用编程（触摸屏获取坐标信息）

上一章学习了开发板外接键盘并获取键盘的的输入Linux输入设备应用编程（键盘，按键）-CSDN博客本章编写触摸屏应用程序，获取触摸屏的坐标信息并将其打印出来目录一触摸屏数据分析（触摸，点击，松开）1.1
@ChenPi·2025-03-27 01:18

【C#】基础之 属性的 `get` 和 `set` 方法讲解

C#属性的get和set方法讲解在C#中，属性（Property）是封装类字段的一种机制，它通常通过get和set方法来定义。get用于获取属性值，set用于设置属性值。使用属性时，代码会更加简洁且可控，特别是当你需要在获取或设置数据时加入一些额外的逻辑。基本语法publictypePropertyName{get{returnfieldName;//返回字段值}set{fieldName=val
我不是程序猿儿·2025-03-27 01:47

python如何控制伺服驱动_用 pyboard 控制 hobby 伺服电机

在pyboard板上有4个用于连接业余hobby伺服电机的专用连接点。这些电机有3条线：地线、电源线和信号线。您可在板上将三条线连接在右下角，信号引脚在最右边。引脚X1、X2、X3和X4是4个专用伺服信号引脚。这张图片中呈现了将伺服电机用公对公杜邦线连接到pyboard。伺服上的地线通常是深色的，可能为黑色或深棕色。电源线最有可能是红色。伺服的电源引脚(标为VIN)直接连接到pyboard的输入电
weixin_39875419·2025-03-27 01:46

Python面向对象三大特性

Python是面向对象的语言，也支持面向对象编程的三大特性：封装（隐藏）、继承、多态。一、封装（隐藏）：隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。
程序员小城·2025-03-27 01:46

python之面向对象三大特征

面向对象的三大特征是：封装（Encapsulation）继承（Ingeritance）多态（Polymorphism）1.封装封装就是隐藏内部实现的细节，只保留功能接口封装的范围：1.封装属性2.封装成方法/函数3.封装成类4.封装模块和包案例：需求：定义一个洗衣机类，其中包含了打开/关闭洗衣机门、设置洗衣模式、设置马达转速、开始洗衣服等方法。在初始化时，需要传入品牌brand和容量capacit
好多鱼1·2025-03-27 01:15

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml`）3.Logstash基础Logstash配置示例（`logstash.conf`）4.Kibana基础Kibana中创建可视化示例
Long_poem·2025-03-27 00:30

【自学笔记】ELK基础知识点总览-持续更新

基础Elasticsearch配置示例（`elasticsearch.yml`）3.Logstash基础Logstash配置示例（`logstash.conf`）4.Kibana基础Kibana中创建可视化示例
Long_poem·2025-03-27 00:00

Python 面向对象的三大特征

前言：本篇讲解面向对象的三大特征（封装，继承，多态），还有比较细致的（类属性类方法，静态方法），分步骤讲解，比较适合理清楚三大特征的思路面向对象的的三大特征：封装------根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中；增强代码的安全性继承------实现代码的重用，相同的代码不需要重复的编写；增强代码的可重用性多态------不同的对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，增加代码的灵活度。增强代码的
坦率的小新·2025-03-27 00:55

Java零基础入门——1.为什么要学Java？2025年了，Java还值得学吗？

很多同学这时候要问了，那我为什么不直接去学Python呢？大
快码佳编·2025-03-27 00:25

13个超级实用的运维工具

使用Prometheus的查询语言PromQL来创建警报和可视化。2.Grafana
yunquantong·2025-03-27 00:55

第11种方法，一键美化Python图表 to 商业风！

这里再分享一种方法morethemes，一行代码让matplotlib图表切换"wsj","urban","minimal","ft","nature","economist","retro","yellowish","darker","monoblue"10种风格：使用方法很简单，安装#安装pipinstallmorethemes简单使用代码前加两行，importmorethemesasmt#加
qq_21478261·2025-03-27 00:07

深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常用的图搜索算法，用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用，包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。深度优先搜索（DFS）：工作原理：在深度优先搜索中，我们从起始节点开始沿着一条路径尽可能深地探索，直到到达最远的节点，然后返回并探索其他的分支。换句话说，DFS会尽可能深地搜索当前路径，直到没有更多的未探索节
想进大厂的小王·2025-03-27 00:06

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

上一讲我们聊了分类算法，学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。比如，你想知道明天的气温是多少，或者一套房子能卖多少钱，这时候就需要回归算法来帮忙啦。我们还会学习怎么优化模型，让模型变得更厉害。1.回归问题：预测连续的数值想象一下，你手里有一堆房子的信息，包括房子的面积、房间数量、位置等等，你想知道这些房子大概能卖多少钱。这时候，回归算法就能派
earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

大家好！上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种，它能帮我们把东西分门别类。比如，判断一封邮件是不是垃圾邮件，或者一张照片里是不是有猫。听起来是不是很神奇？1.监督学习：让计算机学会“看图说话”想象一下，你手里有一堆照片，有的是猫，有的是狗。你想让计算
earthzhang2021·2025-03-26 23:35

《Python机器学习基础教程》第1讲：机器学习入门与Python基础

欢迎来到机器学习的世界！今天我们要开启一段精彩的旅程，一起探索机器学习的奥秘。你可能听说过这个词，但它到底是什么？又能做什么呢？别急，我们慢慢来。1.机器学习是什么？想象一下，你每天早上都会根据天气预报决定穿什么衣服。如果天气预报说今天很冷，你就会穿厚外套；如果预报说很热，你可能会穿短袖。这个过程其实就是一个简单的“决策系统”——你根据输入（天气预报）做出输出（穿什么衣服）。机器学习也是一样，它是
earthzhang2021·2025-03-26 23:05

Python + PyQt6 制作视频播放器（包含基本功能）

使用Python+PyQt6制作一个视频播放器，包含基本功能，可以自行拓展，界面风格类似于Windows10效果展示：首先需要导入所需的库importsys,base64fromPyQt6.QtCoreimportQt
宠..·2025-03-26 23:03

Rust从入门到精通之进阶篇：11.所有权系统详解

所有权系统详解所有权（Ownership）是Rust最独特的特性，它使Rust能够在不需要垃圾回收的情况下保证内存安全。在本章中，我们将深入探讨所有权系统的工作原理、借用规则和生命周期概念。所有权规则回顾首先，让我们回顾一下所有权的基本规则：Rust中的每个值都有一个被称为其所有者的变量值在任一时刻只能有一个所有者当所有者离开作用域，这个值将被丢弃这些简单的规则是Rust内存安全的基础。所有权转移
aimmon·2025-03-26 23:33

【树莓派 5B】Python 版本切换

【树莓派5B】Python版本切换前言整体思路具体步骤常见问题Python无法建立与Python3的软连接前言本文基于树莓派5B32-bit树莓派OS，以Python-3.11.2降级到3.9.2为例，
Abaaba+·2025-03-26 23:33
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