Python入门(上)

  • Python入门(上)
    • 变量、运算符与数据类型
      • 4. 数据类型与转换
        • 浮点型
        • 获取类型信息 type(object)
        • 类型转换
      • 5. print()函数
    • 位运算
      • 1. 原码、反码和补码
      • 2. 按位运算
      • 3. 利用位运算实现快速计算
      • 4. 利用位运算实现整数集合
    • 条件语句
      • 4. assert 关键词
    • 循环语句
      • 2. while - else 循环
      • 3. for 循环
      • 4. for - else 循环
      • 6. enumerate()函数
      • 7. break 语句
      • 8. continue 语句
      • 10. 推导式
    • 异常处理
      • 1. Python 标准异常总结
      • 2. Python 标准警告总结
      • 3. try - except 语句
      • 4. try - except - finally 语句
      • 5. try - except - else 语句
      • 6. raise语句

一、学习内容概括:

学习地址:Python入门(上)

二、具体学习内容:

Python基础入门:从变量到异常处理。

三、学习问题和解决方法记录:

Q: 位运算实现快速计算和位运算实现整数集合比较陌生,想更透彻地了解一下。

A: 待添加

四、学习总结:

复习巩固了以前学到的知识。

Python入门(上)

变量、运算符与数据类型

  1. 注释
  2. 运算符
  3. 变量和赋值

4. 数据类型与转换

a = 1031
print(a, type(a))
# 1031 

Python 里面万物皆对象(object),整型也不例外,只要是对象,就有相应的属性 (attributes) 和方法(methods)。

浮点型

print(1, type(1))
# 1 

print(1., type(1.))
# 1.0 

a = 0.00000023
b = 2.3e-7
print(a)  # 2.3e-07
print(b)  # 2.3e-07

有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位。可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现。

import decimal
from decimal import Decimal

可以用上面提到的dir(decimal) 来看其属性和方法。

【例子】getcontext() 显示了 Decimal 对象的默认精度值是 28 位 (prec=28)。

a = decimal.getcontext()
print(a)

# Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
# capitals=1, clamp=0, flags=[],
# traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
b = Decimal(1) / Decimal(3)
print(b)

# 0.3333333333333333333333333333

【例子】使 1/3 保留 4 位,用 getcontext().prec 来调整精度。

decimal.getcontext().prec = 4
c = Decimal(1) / Decimal(3)
print(c)

# 0.3333

【例子】bool 作用在容器类型变量:X 只要不是空的变量,bool(X) 就是 True,其余就是 False

print(type(''), bool(''), bool('python'))
#  False True

print(type(()), bool(()), bool((10,)))
#  False True

print(type([]), bool([]), bool([1, 2]))
#  False True

print(type({
     }), bool({
     }), bool({
     'a': 1, 'b': 2}))
#  False True

print(type(set()), bool(set()), bool({
     1, 2}))
#  False True

获取类型信息 type(object)

print(isinstance(1, int))  # True
print(isinstance(5.2, float))  # True
print(isinstance(True, bool))  # True
print(isinstance('5.2', str))  # True

注:

  • type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
  • isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()

类型转换

转换为整型 int(x, base=10)
转换为字符串 str(object='')
转换为浮点型 float(x)

5. print()函数

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
  • 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出;
  • 关键字参数sep是实现分隔符,比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符;
  • 关键字参数end是输出结束时的字符,默认是换行符\n
  • 关键字参数file是定义流输出的文件,可以是标准的系统输出sys.stdout,也可以重定义为别的文件;
  • 关键字参数flush是立即把内容输出到流文件,不作缓存。

【例子】每次输出结束都用end设置的参数&结尾,并没有默认换行。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed with 'end='&''.")
for item in shoplist:
    print(item, end='&')
print('hello world')

# This is printed with 'end='&''.
# apple&mango&carrot&banana&hello world

【例子】item值与'another string'两个值之间用sep设置的参数&分割。由于end参数没有设置,因此默认是输出解释后换行,即end参数的默认值为\n

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed with 'sep='&''.")
for item in shoplist:
    print(item, 'another string', sep='&')

# This is printed with 'sep='&''.
# apple&another string
# mango&another string
# carrot&another string
# banana&another string

位运算

1. 原码、反码和补码

二进制有三种不同的表示形式:原码反码补码,计算机内部使用补码来表示。

原码:就是其二进制表示(注意,有一位符号位)。

00 00 00 11 -> 3
10 00 00 11 -> -3

反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)。

00 00 00 11 -> 3
11 11 11 00 -> -3

补码:正数的补码就是原码,负数的补码是反码+1。

00 00 00 11 -> 3
11 11 11 01 -> -3

符号位:最高位为符号位,0表示正数,1表示负数。在位运算中符号位也参与运算。

2. 按位运算

  • 按位操作 ~
~ 1 = 0
~ 0 = 1

~num的补码中的 01 全部取反(0 变为 1,1 变为 0)有符号整数的符号位在 ~ 运算中同样会取反。

00 00 01 01 -> 5
~
---
11 11 10 10 -> -6

11 11 10 11 -> -5
~
---
00 00 01 00 -> 4
  • 按位操作 &
1 & 1 = 1
1 & 0 = 0
0 & 1 = 0
0 & 0 = 0

只有两个对应位都为 1 时才为 1


00 00 01 01 -> 5
&
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 01 00 -> 4
  • 按位操作 |
1 | 1 = 1
1 | 0 = 1
0 | 1 = 1
0 | 0 = 0

只要两个对应位中有一个1时就为1

00 00 01 01 -> 5
|
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 01 11 -> 7
  • 按位异或操作 ^

A ^ B 相当于 A != B

1 ^ 1 = 0
1 ^ 0 = 1
0 ^ 1 = 1
0 ^ 0 = 0

只有两个对应位不同时才为 1

00 00 01 01 -> 5
^
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 00 11 -> 3

异或操作的性质:满足交换律和结合律

A: 00 00 11 00
B: 00 00 01 11

A^B: 00 00 10 11
B^A: 00 00 10 11

A^A: 00 00 00 00
A^0: 00 00 11 00

A^B^A: = A^A^B = B = 00 00 01 11
  • 按位左移操作 <<

num << inum的二进制表示向左移动i位所得的值。

00 00 10 11 -> 11
11 << 3
---
01 01 10 00 -> 88
  • 按位右移操作 >>

num >> inum的二进制表示向右移动i位所得的值。

00 00 10 11 -> 11
11 >> 2
---
00 00 00 10 -> 2

3. 利用位运算实现快速计算

  • 通过 <<>> 快速计算2的倍数问题。
n << 1 -> 计算 n*2
n >> 1 -> 计算 n/2,负奇数的运算不可用
n << m -> 计算 n*(2^m),即乘以 2 的 m 次方
n >> m -> 计算 n/(2^m),即除以 2 的 m 次方
1 << n -> 2^n
  • 通过 ^ 快速交换两个整数。
a ^= b
b ^= a
a ^= b
#include 
using namespace std;
int main()
{
     
    int a = 3, b = 4;
    a = a ^ b;
    b = b ^ a;
    a = a ^ b;
    cout << a << " " << b << endl;
}
// output: 4, 3
let a = 3, b = 4

    a = 011
(^) b = 100
----------------
    a = 111
(^) b = 100
----------------
    b = 011
(^) a = 111
----------------
    a = 100
a ^ b = b ^ a
a ^ 0 = a
a ^ a = 0
a1 = a0 ^ b0

b1 = b0 ^ a1 = b0 ^ (a0 ^ b0) = b0 ^ a0 ^ b0 = a0 ^ b0 ^ b0 = a0 ^ 0 = a0

a2 = a1 ^ b1 = (a0 ^ b0) ^ a0 = a0 ^ b0 ^ a0 = b0 ^ a0 ^ a0 = b0 ^ 0 = b0
  • 通过 a & (-a) 快速获取a的最后为 1 位置的整数。(看不太懂)
00 00 01 01 -> 5
&
11 11 10 11 -> -5
---
00 00 00 01 -> 1

00 00 11 10 -> 14
&
11 11 00 10 -> -14
---
00 00 00 10 -> 2

4. 利用位运算实现整数集合

一个数的二进制表示可以看作是一个集合(0 表示不在集合中,1 表示在集合中)。

比如集合 {1, 3, 4, 8},可以表示成 01 00 01 10 10 而对应的位运算也就可以看作是对集合进行的操作。

元素与集合的操作:

a | (1<<i)  -> 把 i 插入到集合中
a & ~(1<<i) -> 把 i 从集合中删除
a & (1<<i)  -> 判断 i 是否属于该集合(零不属于,非零属于)

集合之间的操作:

a 补   -> ~a
a 交 b -> a & b
a 并 b -> a | b
a 差 b -> a & (~b)

注意:整数在内存中是以补码的形式存在的,输出自然也是按照补码输出。

条件语句

  1. if 语句
  2. if - else 语句
  3. if - elif - else 语句

4. assert 关键词

assert这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。

my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) > 0

# AssertionError

【例子】在进行单元测试时,可以用来在程序中置入检查点,只有条件为 True 才能让程序正常工作。

assert 3 > 7

# AssertionError

循环语句

  1. while 循环

2. while - else 循环

while 布尔表达式:
    代码块
else:
    代码块

while循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果while循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容。

count = 0
while count < 5:
    print("%d is  less than 5" % count)
    count = count + 1
else:
    print("%d is not less than 5" % count)

# 0 is  less than 5
# 1 is  less than 5
# 2 is  less than 5
# 3 is  less than 5
# 4 is  less than 5
# 5 is not less than 5

3. for 循环

dic = {
     'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

for key, value in dic.items():
    print(key, value, sep=':', end=' ')

# a:1 b:2 c:3 d:4


dic = {
     'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

for key in dic.keys():
    print(key, end=' ')

# a b c d

4. for - else 循环

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块
else:
    代码块

for循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果for循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容,与while - else语句一样。

for num in range(10, 20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
    for i in range(2, num):  # 根据因子迭代
        if num % i == 0:  # 确定第一个因子
            j = num / i  # 计算第二个因子
            print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j))
            break  # 跳出当前循环
    else:  # 循环的 else 部分
        print(num, '是一个质数')

# 10 等于 2 * 5
# 11 是一个质数
# 12 等于 2 * 6
# 13 是一个质数
# 14 等于 2 * 7
# 15 等于 3 * 5
# 16 等于 2 * 8
# 17 是一个质数
# 18 等于 2 * 9
# 19 是一个质数
  1. range() 函数

6. enumerate()函数

enumerate(sequence, [start=0])

sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start:下标起始位置。
返回 enumerate(枚举) 对象

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
lst = list(enumerate(seasons, start=1))  # 下标从 1 开始
print(lst)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

7. break 语句

break语句可以跳出当前所在层的循环。

8. continue 语句

continue终止本轮循环并开始下一轮循环。

for i in range(10):
    if i % 2 != 0:
        print(i)
        continue
    i += 2
    print(i)

# 2
# 1
# 4
# 3
# 6
# 5
# 8
# 7
# 10
# 9
  1. pass 语句

10. 推导式

  • 列表推导式
x = [-4, -2, 0, 2, 4]
y = [a * 2 for a in x]
print(y)
# [-8, -4, 0, 4, 8]

x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x)
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

x = [(i, i ** 2) for i in range(6)]
print(x)
# [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]

x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x)
# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]

a = [(i, j) for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(a)
# [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]


x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(x)
# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]
x[0][0] = 10
print(x)
# [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

a = [(i, j) for i in range(0, 3) if i < 1 for j in range(0, 3) if j > 1]
print(a)
# [(0, 2)]
  • 元素推导式
a = (x for x in range(10))
print(a)

#  at 0x0000025BE511CC48>

print(tuple(a))

# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
  • 字典推导式
b = {
     i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)
# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}
  • 集合推导式
c = {
     i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}
  • 其他
e = (i for i in range(10))
print(e)
#  at 0x0000007A0B8D01B0>

print(next(e))  # 0
print(next(e))  # 1

for each in e:
    print(each, end=' ')

# 2 3 4 5 6 7 8 9
s = sum([i for i in range(101)])
print(s)  # 5050
s = sum((i for i in range(101)))
print(s)  # 5050

异常处理

1. Python 标准异常总结

  • BaseException:所有异常的 基类
  • Exception:常规异常的 基类
  • StandardError:所有的内建标准异常的基类
  • ArithmeticError:所有数值计算异常的基类
  • FloatingPointError:浮点计算异常
  • OverflowError:数值运算超出最大限制
  • ZeroDivisionError:除数为零
  • AssertionError:断言语句(assert)失败
  • AttributeError:尝试访问未知的对象属性
  • EOFError:没有内建输入,到达EOF标记
  • EnvironmentError:操作系统异常的基类
  • IOError:输入/输出操作失败
  • OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)
  • WindowsError:系统调用失败
  • ImportError:导入模块失败的时候
  • KeyboardInterrupt:用户中断执行
  • LookupError:无效数据查询的基类
  • IndexError:索引超出序列的范围
  • KeyError:字典中查找一个不存在的关键字
  • MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)
  • NameError:尝试访问一个不存在的变量
  • UnboundLocalError:访问未初始化的本地变量
  • ReferenceError:弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
  • RuntimeError:一般的运行时异常
  • NotImplementedError:尚未实现的方法
  • SyntaxError:语法错误导致的异常
  • IndentationError:缩进错误导致的异常
  • TabError:Tab和空格混用
  • SystemError:一般的解释器系统异常
  • TypeError:不同类型间的无效操作
  • ValueError:传入无效的参数
  • UnicodeError:Unicode相关的异常
  • UnicodeDecodeError:Unicode解码时的异常
  • UnicodeEncodeError:Unicode编码错误导致的异常
  • UnicodeTranslateError:Unicode转换错误导致的异常

2. Python 标准警告总结

  • Warning:警告的基类
  • DeprecationWarning:关于被弃用的特征的警告
  • FutureWarning:关于构造将来语义会有改变的警告
  • UserWarning:用户代码生成的警告
  • PendingDeprecationWarning:关于特性将会被废弃的警告
  • RuntimeWarning:可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
  • SyntaxWarning:可疑语法的警告
  • ImportWarning:用于在导入模块过程中触发的警告
  • UnicodeWarning:与Unicode相关的警告
  • BytesWarning:与字节或字节码相关的警告
  • ResourceWarning:与资源使用相关的警告

3. try - except 语句

try:
    检测范围
except Exception[as reason]:
    出现异常后的处理代码

【例子】

try:
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError:
    print('打开文件出错')

# 打开文件出错

【例子】

try:
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError as error:
    print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))

# 打开文件出错
# 原因是:[Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

一个try语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

【例子】

try:
    int("abc")
    s = 1 + '1'
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError as error:
    print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))
except TypeError as error:
    print('类型出错\n原因是:' + str(error))
except ValueError as error:
    print('数值出错\n原因是:' + str(error))

# 数值出错
# 原因是:invalid literal for int() with base 10: 'abc'

【例子】

dict1 = {
     'a': 1, 'b': 2, 'v': 22}
try:
    x = dict1['y']
except LookupError:
    print('查询错误')
except KeyError:
    print('键错误')
else:
    print(x)

# 查询错误

try-except-else语句尝试查询不在dict中的键值对,从而引发了异常。这一异常准确地说应属于KeyError,但由于KeyErrorLookupError的子类,且将LookupError置于KeyError之前,因此程序优先执行该except代码块。所以,使用多个except代码块时,必须坚持对其规范排序,要从最具针对性的异常到最通用的异常。

【例子】

dict1 = {
     'a': 1, 'b': 2, 'v': 22}
try:
    x = dict1['y']
except KeyError:
    print('键错误')
except LookupError:
    print('查询错误')
else:
    print(x)

# 键错误

【例子】一个 except 子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。

try:
    s = 1 + '1'
    int("abc")
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
    print('出错了!\n原因是:' + str(error))

# 出错了!
# 原因是:unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

4. try - except - finally 语句

try: 检测范围

except Exception[as reason]:出现异常后的处理代码

finally: 无论如何都会被执行的代码

不管try子句里面有没有发生异常,finally子句都会执行。

【例子】如果一个异常在try子句里被抛出,而又没有任何的except把它截住,那么这个异常会在finally子句执行后被抛出。

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
        print("result is", result)
    except ZeroDivisionError:
        print("division by zero!")
    finally:
        print("executing finally clause")


divide(2, 1)
# result is 2.0
# executing finally clause
divide(2, 0)
# division by zero!
# executing finally clause
divide("2", "1")
# executing finally clause
# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

5. try - except - else 语句

如果在 try 子句执行时没有发生异常,Python将执行 else 语句后的语句。

try:
    检测范围
except:
    出现异常后的处理代码
else:
    如果没有异常执行这块代码

使用except而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。

try: 检测范围

except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码

else: 如果没有异常执行这块代码

【例子】

try:
    fh = open("testfile.txt", "w")
    fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
    print("内容写入文件成功")
    fh.close()

# 内容写入文件成功

注意:else语句的存在必须以except语句的存在为前提,在没有except语句的try语句中使用else语句,会引发语法错误。

6. raise语句

Python 使用raise语句抛出一个指定的异常。

try:
    raise NameError('HiThere')
except NameError:
    print('An exception flew by!')

# An exception flew by!

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