python模块详细介绍

模块

模块的简介和使用

简介

模块化是将程序分解为一个个的模块module，通过组合模块来搭建出一个完整的程序。
有点：便于团队开发，方便维护，代码复用。
在python中一个脚本(.py)文件就是一个模块，创建模块实际上就是创建一个.py文件，可以被其他模块导入并使用。
注：
1 自定义模块的时候要注意命名的规范，使用小写，不要使用大写，不要使用中文，不要使用特殊字符等。
2 不要与内置模块冲突 sys 等。

• 先创建一个package（模块），在建一个文件
  注：为了方便理解，我用的中文名为包名和文件名，使用中不建议使用中文哦！

# 在模块中定义变量
a = 10
b = 20


# 在模块中定义函数
def max(x, y):
    """
    加法
    :param x:
    :param y:
    :return:
    """
    return x + y

def min(x,y):
    """
    减法
    :param x:
    :param y:
    :return:
    """
    return x-y

# 在模块中定义类
class calculator: # 定义一个加法计算器
    @classmethod #导入计算器模块
    def sum(cls,*nums):
        res = 0 
        for i in nums:
            res += i
        return res

'''
__name__ 属性是模块的内置属性，每个模块中都有该属性，当该
.py文件是主执行文件，直接被执行时，其值为 __main__ ，当该
.py文件是被调用，导入执行文件时，其值为模块名
'''
# print(__name__）# 如果这么直接这么测试，被导入文件执行时，导入文件也会打印该内容

#程序入口，类似于java中的main()方法，只在当直接调用该文件时才会执行，用来执行测试
if __name__ == '__main__' :
    print(calculator.sum(1,2,3)) # 只有在当前界面执行才会打印该内容，其他文件中不会执行。

使用模块

确保和定义模块处于同一个package，然后建立新的文件。
导入模块的2种方式：
方式一：import 包名.模块名 [as 别名] （别名可要可不要）
方式二： from 包名 import 模块名
from 包名.模块名 import 变量|函数|类
注：导入模块的代码可以放在任意位置，但一般都放在程序的开头。

# 方式一，不定义别名
import 模块.定义模块 #导入模块
print(模块.定义模块.a) #调用模块中的变量
print(模块.定义模块.max(6,6)) #调用模块中的函数
print(模块.定义模块.calculator.sum(9,9)) # 调用类
print('*' * 50)
# 方式一 定义别名
import 模块.定义模块 as m # 别名为m
print(m.b)
print(m.min(8,5))
print(m.calculator.sum(6,6,6))
print('*'*50)
# 方式二 普通方式
from 模块 import 定义模块  # 导入模块
print(定义模块.a)# 调用模块中的变量
print(定义模块.max(6,6)) #调用模块中的函数
print(定义模块.calculator.sum(5,55))
print('*'*50)
#方式二 导入模块并传参
from 模块.定义模块 import a,b,max,min,calculator # 导入模块，多个变量\函数\类之间用逗号隔开
#from 模块.定义模块 import *   #导入全部参数，不建议这么做
print(b)# 调用模块中的变量
print(min(8,2))#调用模块中的函数
print(calculator.sum(8,8,8))

python标准库

Python提供了一个强大的标准库，内置了许多非常有用的模块，可以直接使用(标准库是随python一起安装的），不用单独安装。
完整的库及介绍可以见官网:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html 如果嫌官方太麻烦，可以看：https://www.cnblogs.com/jiangchunsheng/p/9275881.html，https://www.cnblogs.com/aipiaoborensheng/p/7813087.html，https://blog.51cto.com/12402007/2164567
这里说明一下 标准库或第三方库的使用方法：
安装第三方库这儿暂时不说，后面有介绍的，只说 如何使用，因为标准库和第三方库使用方法基本上是一样的。（大多数用import，也有少部分用from，其实都一样，只是不同导入方法使用方法不同而已，如datetime用from使用时会方便很多）
格式 : import 库名（文件顶端导入库）
导入以后 ： 库名.功能 即可
如:
sys：获取python解析的信息
os：对操作系统进行访问，主要是对目录或文件操作
math：数学运算
random：生成随机数
datetime:处理日期和时间，提供了多个类（dimedelta是处理时间类）
time：处理时间，关于时间加减 可以参考：https://blog.csdn.net/xieganyu3460/article/details/82229039

import sys
import os
import math
import random
#时间库的两种导入方法。用法不一样
#import datetime
#print(datetime.datetime.now()) #import方法导入使用方法
from datetime import datetime,timedelta #为了简便，建议使用这种方式导入时间库
#print(datetime.now()) #from导入使用方法
import time

print(sys.version) #python版本
print(sys.platform) # 系统平台
print(sys.argv) #命令行参数
print(sys.path) #模块搜索路径，包含了python解析器查找模块的搜索路径
print(sys.modules) #显示当前程序中引入的所有模块
print(sys.getdefaultencoding()) #默认字符集
#sys.exit('程序退出（自定义提示内容）') #退出解析器
print('——————————————————————————————————————————————')

print(os.name) #操作系统的类型
print(os.environ) #系统的环境变量
print(os.getcwd()) #当前的目录
print(os.listdir('d:/')) #列出指定目录的内容
print(os.path.exists('d:/newfile')) #判断路径是否存在
#os.system('ping baidu.com') #执行系统命令
print('——————————————————————————————————————————————')

print(math.pi) #获取圆周率
print(math.ceil(3.4)) #向上取整（结果4）
print(math.floor(3.4)) #向下取整（结果3）
print(math.pow(2,3)) #开平方，如这就是2的3次方
print(math.trunc(2.777)) #去尾取整 （结果为2）
print(round(2.777)) #结尾取整(结果为3）
print(round(3.1415925,3)) #四舍五入，保留3位小数
print('——————————————————————————————————————————————')

print(random.random()) # 默认返回[0,1]之间的随机浮点数
print(random.randint(1,101)) #返回1-101 之间的随机整数
print(random.sample([1,2,3,33,44,16,66,7],2)) #在数组中随机返回2个数值

#print(datetime.datetime.now()) #import方法导入使用方法
print(datetime.now())  #默认显示当前时间 年月日，时分秒毫秒
print(datetime.strftime(datetime.now(),'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #将datetime转换为指定格式的str，不支持中文。
#如果要支持中文，可以使用占位符的方式实现。
print(datetime.strftime(datetime.now(),'%Y{0}-%m{1}-%d{2} %H:%M:%S').format('年','月','日'))
print(datetime.strptime('2020-04-11','%Y-%m-%d')) # 将str转换为datetime格式
#时间加减，需要另外一个库，格式是这样的： from datetime import datetime,timedelta
print('明天：',datetime.now()+timedelta(days=1)) #timedelta表示两个时间之间的时间差，可以用来进行日间的加减操作
#timedelta(weeks=0, days=0, hours=0, minutes=0,  seconds=0, milliseconds=0, microseconds=0, )     
#     依次为 "周" "天", "时","分","秒","毫秒","微秒"
print('——————————————————————————————————————————————')

print(time.time()) #返回当前的时间戳
print(int(time.time())) #秒级时间戳
print(int(time.time() * 1000)) #毫秒级时间戳
time.sleep(5) #休眠5秒

python第三方模块

PYthon社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。
安装第三方模块：
1 使用包管理工具：pip （随python一起安装的）
语法：pip install 模块名
使用方法参加:https://jingyan.baidu.com/article/466506583fec5af549e5f825.html
2 使用pycharm 来安装:
方法：file-settings(设置)-Project:python-Project Interpreter
注意要选择当前版本：

安装新模块：

搜索模块名并安装:

成功安装界面：

pycharm安装报错处理方法：
报错信息：

问题说明:是因为pychram 安装脚本有问题。
处理方法：退出pycharm，右键pycharm-属性-打开安装位置

打开以后默认在bin目录，返回上一级-打开plugins-python-helpers目录-编辑packaging_tool.py文件
如果找不到这个目录：在安装目录首页搜索：packaging

定位到packaging_tool.py文件后

右键打开方式-写字板打开-找到 do_install

我的上面是正常的，把你的这2个内容全部删了，替换为

def do_install(pkgs):
    run_pip(['install'] + pkgs)


def do_uninstall(pkgs):
    run_pip(['uninstall', '-y'] + pkgs)

替换完以后重写打开pycharm并重新安装模块即可。

如果替换为上面的不行则用下面的

def do_install(pkgs):
    try:
        # import pip
        try:
            from pip._internal import if __name__ == '__main__':
        except Exception:
            from pip import if __name__ == '__main__':
    except ImportError:
        error_no_pip()
    return main(['install']+pkgs)

def do_uninstall(pkgs):
    try:
        #import pip
        try:
            from pip._internal import main
        except Exception:
            from pip import main
        except ImportError:
            error_no_pip()
        return main(['uninstall','-y'] + pkgs)

注意格式:如果放进去格式乱了，用其他文件打开，notepad或者pycharm打开把

默认是在python官网下载的模块（如果模块较大，可能会比较慢)，可以更改下载源

比如https://pypi.python.org/simple改成https://pypi.douban.com/simple

pyecharts的使用

百度搜索：echarts，点击实例，你可以发现一个很骚气的东西

随便点开一个，发现，卧槽，还有代码，如果把这作为背景，这也太帅了把，当然，我臆想的而已，我现在还不知道这能不能作为网页之类的背景呢！！！！

pyecharts是一个用于Echarts图表的类库，便于在Python中根据数据生成可视化的图标，Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，主要用来进行数据可视化。

各种图标使用方式见官方（太炫酷了把）：http://pyecharts.org/#/zh-cn/basic_charts?id=funnel%ef%bc%9a%e6%bc%8f%e6%96%97%e5%9b%be

使用前得先安装pyecharts模块：

使用前需要注意一个坑！！！ 包名和文件名 不能有中文，否则 就会报错！！！
包和类全部无中文！！！
运行无报错以后，在同包下面会生成一个 html结尾的文件。

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("地表最强yy商铺", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render("mycharts.html")
bar.render()

现在运行 自动生成的.html结尾的文件！
就会打开一个网页，里面就是表格信息了！！！！

但是，我第二次弄的时候导包突然报错了！！！
葛优瘫坐在椅子上 深思 …
葛优瘫坐在椅子上 深思 …
突然想到，我包名是pyecharts , 模块是pyecharts。。我from导入的时候会不会系统默认给我导入我创建的这个包了啊？？？
我把我这个包名改了试试，报错。唉 果然不是这个问题啊！

难道是 文件名有错？ demo01和其他包里的重复了？ 我又把 文件名后面都加了个test，然后还是不行啊，我以为没生效，重启了软件，还是不行啊。哎 看来真出问题了。

都不行怎么办? 凉拌啊 凉了啊！！！ 哎
要不重新导入模块试试，试试把 反正也就这样了！！！
咦？ 可以了，我仔细看了一下，卧槽！！！！ 就是我之前想的那样，导入的模块系统默认导入同名的包了！！ 然后我改了包名，这名字也改了，没注意看啊！！ 坑爹啊 坑爹啊！！！ 细心点 细心点啊！！！

上诉能正常执行以后，参加:http://gallery.pyecharts.org/#/Map3D/map3d_china_base
这是官方给的 所有代码！！！

随便来几个官网中的代码测试:
demo1: 生成3D柱形图
执行方式，执行该代码就会自动生成一个html的文件，再打开自动生成的html即可

import random

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar3D

x_data = y_data = list(range(10))


def generate_data():
    data = []
    for j in range(10):
        for k in range(10):
            value = random.randint(0, 9)
            data.append([j, k, value * 2 + 4])
    return data


bar3d = Bar3D()
for _ in range(10):
    bar3d.add(
        "",
        generate_data(),
        shading="lambert",
        xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=x_data, type_="value"),
        yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=y_data, type_="value"),
        zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
    )
bar3d.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("Bar3D-堆叠柱状图示例"))
bar3d.set_series_opts(**{
     "stack": "stack"})
bar3d.render("bar3d_stack.html")

效果图：

demo2：三维地图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
    Map()
    .add("中国", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="测试而已，数据没有意义(ccx著)"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=500, is_piecewise=True),
    )
    .render("map_visualmap_piecewise.html")
)

运行结果：