win10+tensorflow+cuda9.0+cudnn7+GTX960安装教程以及填坑过程

1、先查看电脑显卡支持的CUDA版本

    （1）打开NVIDIA控制面板（点击鼠标右键就能找到）

 

2、查看CUDA对应的cudnn、tensorflow和python版本

3、安装CUDA和Cudnn及配置环境

为了方便，我把cuda9.0和cudnn7放在网盘

链接：https://pan.baidu.com/s/1kx-uhNSLukQmou1-Z6js-w 
提取码：ka8r 

其他版本上官网下载  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装cuda:双击cuda_9.0.176_win10.exe

点击精简安装就行，默认路径在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

接下来解压cudnn-9.0-windows10-x64-v7，并把E:\Program Files\NVIDIA\cudnn-9.0-windows10-x64-v7\cuda\bin的cudnn64_7.dll文件拷贝一份到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

配置环境：

（1）把cudnn加入环境变量path

 

(2)配置CUDA环境

CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
CUDA_PATH_V9_0 = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

4、安装tensorflow-gpu

pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装1.8版本，-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple表示使用清华镜像，下载速度比较快

 

测试是否安装成功，进入python环境后，import tensorflow as tf。如果没有出现错误表示安装成功，查看tensorflow版本命令:tf.__version__

备注：可能会出现

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

解决方法：参考https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/92805838

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