spark:
json代码:
1.SparkSession 对象
2.spark.read.json 写地址并返回内容
3.内容.创建视图或者表名
4.spark.sql写sql语句并且展示
ex:
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder()
.master(“local”)
.appName(“DDFJson”)
.getOrCreate()
var people = spark.read.json(“G:\resources\people.json”)
val table = people.createOrReplaceTempView(“people1”)
spark.sql(“select * from people1”).show()
}
jdbc代码:
1.pom导包:
mysql
mysql-connector-java
5.1.38
2.代码:
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("jdbc")
.master("local")
.getOrCreate()
val article = spark.read.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/1704")
.option("dbtable", "article")
.option("user", "root")
.option("password", "123")
.load()
val user = spark.read.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/1704")
.option("dbtable", "user")
.option("user", "root")
.option("password", "123")
.load()
article.createTempView("article")
user.createTempView("user")
article.join(user,"uid")
.select("title,name,nickname").show()
// spark.sql("select * from article").show()
}
ParQute代码:
1.SparkSession 对象
2.spark.read.parquet 写地址并返回内容
3.创建视图或者表名
4.sql写sql语句并且展示
ex:
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder()
.master("local")
.appName("DFFParqute")
.getOrCreate()
var user = spark.read.parquet("G:\\resources\\users.parquet")
user.createTempView("user")
spark.sql("select * from user").show()
}
RDD代码:
//创建RDD[Person]
1.SparkSession 对象
2.textFile地址
3.切割创建RDD
4.转成toDF()
5.创建视图或者表名
5.展示
case class Person(name:String,age:Int)
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder().appName("DataFrameFromRDD1")
.master("local").getOrCreate()
val fileRdd = spark.sparkContext.textFile("C:\\resources\\people.txt")
//创建RDD[Person]
var personRDD = fileRdd.map(line =>{
var splits = line.split(",")
Person(splits(0),splits(1).trim.toInt)
})
import spark.implicits._
val peopleDF = personRDD.toDF()
peopleDF.createOrReplaceTempView("people2")
spark.sql("select max(age) from people2").show()
}
你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
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H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
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当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。
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.
// An highlighted block
var foo = 'bar';
一个简单的表格是这么创建的:
项目 | Value |
---|---|
电脑 | $1600 |
手机 | $12 |
导管 | $1 |
使用:---------:
居中
使用:----------
居左
使用----------:
居右
第一列 | 第二列 | 第三列 |
---|---|---|
第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:
TYPE | ASCII | HTML |
---|---|---|
Single backticks | 'Isn't this fun?' |
‘Isn’t this fun?’ |
Quotes | "Isn't this fun?" |
“Isn’t this fun?” |
Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash |
– is en-dash, — is em-dash |
一个具有注脚的文本。2
Markdown将文本转换为 HTML。
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:
这将产生一个流程图。:
我们依旧会支持flowchart的流程图:
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mermaid语法说明 ↩︎
注脚的解释 ↩︎