[目标检测]制作自己的数据集

目标检测常用数据集包括PASCAL VOC、ImageNet、COCO等数据集。本篇博客介绍找不到符合项目需求的数据集时，自己标注图片制作数据集的方法。

我使用的是Labellmg生成目标检测数据集。该工具下载地址为https://github.com/tzutalin/labelImg,下载好之后将文件解压，得到Labellmg-master文件。

解压完成后，需要安装环境依赖

sudo apt-get install pyqt4-dev-tools python-lxml

之后安装python依赖包

pip install pyqt=4 lxml

然后，进入LabelImg文件夹下，并执行“make all”命令编译文件

编译成功后执行“python labelImg.py”命令即可进入目标标注的界面。l

这时请注意要标注的图片保存的路径不要有中文。标注完成后会生成一个后缀名为.xml的文件。这里把,.jpg和.xml文件放在一起只是便于比较，训练时应该将两个文件分不同文件夹。

上图为.xml 文件中的内容。

接下去就可以开心地标注自己的数据集了(～￣▽￣)～