计算机视觉学习

计算机视觉学习路线

计算机视觉学习路线是一个系统而全面的过程，涵盖了从基础知识到高级应用的多个方面。
不会代码的小林·2024-09-12 12:11

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian
牛马程序员24·2024-09-10 06:31

计算机视觉学习指南（划分为20个大类）

计算机视觉的知识领域广泛而庞杂，涵盖了众多重要的方向和技术。为了更好地组织这些知识，我们需要遵循无交叉无重复（MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive，MECE）的原则，并采用循序渐进的方式进行分类和划分。按照无交叉无重复的原则，我们将计算机视觉划分为20个重要的方向，每个方向都具有明确的定义和特定的应用领域。通过这种划分方式，可以确保每个方向都在整个计算机视
superdont·2024-02-20 15:32

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

文章目录计算机视觉IoU如何计算mIoU？mAP如何计算mAP？目标检测度量标准图像分割度量标准非极大值抑制NMS目标检测中的Anchor原始图片中的ROI如何映射到到featuremap?请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss，和l2有什么区别？给定5个人脸关键点和5个对齐后的点，求怎么变换的？Boundingboxes回归原理/公式
搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

机器学习与图像识别（二）—— OpenCV环境折腾。。

文章目录进入正题之前版本说明Python环境搭建安装aruco算法C++环境搭建安装VS+opencv验证Aruco算法，opencv==4.8.0进入正题之前OpenCV是一个优秀的开源视觉处理软件框架，也是计算机视觉学习道路上必须掌握的一套工具
24K纯学渣·2023-11-19 22:49

浙大博士整理的计算机视觉学习路线

点击“开发者技术前线”，选择“星标”让一部分开发者看到未来因工作需要，浙大博士年初花了4个月左右时间学习了机器学习、神经网络相关的知识，工作日每天大概学习4-6个小时，周末每天大概10个小时，工作中的需求应对也得心应手了。想快速入门的话，从自己的经验看，可以先不看高等数学和线性代数，因为机器学习和深度学习中涉及的相关知识并不多。视觉的知识部分建议分成两部分学习，第一部分传统图像处理，第二部分基于深
DevolperFront·2023-11-14 12:00

C#人脸识别、人脸68特征点识别

几年前我接触的计算机视觉学习库emgucv、aforge.net因为识别率低误差大，加上我没有时间去训练模型因此关于人脸识别领域被我搁置了很久，直到今年我接触了dlib，从效果演示来看让我非常满意特别是它可以匹配出人脸的
搬砖狗-小强·2023-10-28 07:37

计算机视觉学习笔记之torchvision.transforms

torchvision.transforms是包含一系列常用图像变换方法的包，可用于图像预处理、数据增强等工作，但是注意它更适合于classification等对数据增强后无需改变图像的label的情况，对于Segmentation等对图像增强时需要同步改变label的情况可能不太实用，需要自己重新封装一下。官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/torchvis
林空鹿饮溪_DrChen·2023-10-19 03:02

ResNet结构解析及pytorch代码

结构解析及pytorch代码标签：pytorchResNet是恺明大神提出来的一种结构，近些年的一些结构变种，很多也是基于ResNet做的一些改进，可以说ResNet开创了更深的网络的先河，并且在很多计算机视觉学习上都取得了不错的效果
coderwangson·2023-09-14 15:37

ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新

新增了六个教程：OpenCV图像处理学习手册零、前言一、处理图像和视频文件二、建立图像处理工具三、校正和增强图像四、处理色彩五、视频图像处理六、计算摄影七、加速图像处理Python3OpenCV4计算机视觉学习手册零
布客飞龙·2023-08-16 15:36

计算机视觉一 —— 介绍与环境安装

傲不可长欲不可纵乐不可极志不可满一、介绍研究理论和应用-研究如何使机器“看”的科学-让计算机具有人类视觉的所有功能-让计算机从图像中，提取有用的信息，并解释-重构人眼；重构视觉皮层；重构大脑剩余部分计算机视觉学习图学习重点
半自定义大剑仙·2023-08-10 09:17

学习指南—深度学习与计算机视觉学习经验总结【从学术到工作】

一、引言计算机视觉的黄金时代真的到来了吗？近年来，随着深度学习技术的革新、计算存储的扩大、可视化数据集的激增，计算机视觉领域的研究开始蓬勃发展，如火如荼。在自动驾驶、智能安防、智慧城市、医疗保健、商业零售、航空能源、虚拟现实等诸多人工智能热门领域，计算机视觉技术落地开花，熠熠生辉。计算机视觉研究工作在学术界和工业界取得的巨大成功，每年吸引着数以万计的研究人员蜂拥而至，加入炼丹师的序列。甚至连生物医
AI研习图书馆·2023-06-13 09:38

Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：1~5

原文：LearningOpenCV4ComputerVisionwithPython3协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。一、设置OpenCV您已经读了这本书，因此您可能已经对OpenCV是什么有了个概念。也许您听
布客飞龙·2023-04-20 19:24

Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册：6~11

原文：LearningOpenCV4ComputerVisionwithPython3协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。六、检索图像并将图像描述符用于搜索与人眼和大脑相似，OpenCV可以检测图像的主要特征并将其
布客飞龙·2023-04-20 19:35

计算机视觉学习笔记(图像的灰度与灰度级 图像的深度 图像噪声 图像处理)

图像的灰度与灰度级如果把白色和黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度，灰度分为256阶，0为黑色，灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等（150，150，150）就代表灰度为150.一幅图像中不同位置的亮度是不一样的，可用f(x,y)来表示(x,y)上的亮度。由于光是一种能量形式，因此亮度是非负有限的。在图像处理中，常用灰度和灰度级这个名称，某一点的亮度我们称他为灰度或者灰度级。在室内处理图像
冲鸭嘟嘟可·2023-03-31 05:59

最新计算机视觉学习路线教程

这篇文章主要是基于我自己的经验，侧重于计算机视觉学习资源的介绍，如果大家按照这个路线去学，相信这将在很大程度上促进提高你的计算机视觉知识水平。
人工智能遇见磐创·2023-03-30 03:24

2023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等。重要性计算机视觉的重要性在于，它能够在没有任何人为干预的情况下，根据所看到的内容做出决策。例如，如果你正在制造一辆自
小白学视觉·2023-03-26 07:06

2023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）

计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等。重要性计算机视觉的重要性在于，它能够在没有任何人为干预的情况下，根据所看到的内容做出决策。例如，如果你正在制造一辆自动驾驶汽车，那么你就需要计算机视觉技术，以便自动检测障碍物并采取适当的
AbnerAI·2023-03-24 16:16

计算机视觉学习经验,深度学习计算机视觉面试经验

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选，最低0.00元/小时使用自定义镜像导入模型||https://support.huaweicloud.com/bes
楼上雅坐·2023-03-14 07:24

GitHub上的计算机视觉学习资料推荐

9月份将要读研，导师是做cv的，最近学习时找到了不少的计算机视觉的资料，记录一下，同时也分享给需要的朋友assmdx/ComputerVisionDocAceCoooool/interview-computer-vision(计算机视觉笔记和总结,这个作者整理的比较详细)WangPerryWPY/Computer-Version(中山大学的计算机视觉课程代码)pascal1129/cv_notes
fengf96·2023-03-09 12:09

OpenMMLab AI 实战营 打卡笔记 #第一课

OpenMMLab是一个开源的计算机视觉学习平台，集成了计算机视觉任务的训练和评估，并可用于生产环境的部署。
庆天·2023-02-03 11:39

OpenCV_03图形绘制

前言：总纲请查看《计算机视觉学习路》线line(img,开始点,结束点,颜色,线宽,线型)线型可选：-14816可自行尝试importcv2importnumpyasnp#这里虽然写的是480*640但是
Goafan·2023-02-03 11:07

opencv for python3.6_开启计算机视觉学习之路--opencv 3 for python

在学习之前，配置环境对于一个不太擅长编程的人来说，简直是噩梦。我也是经历了各种“挫折”，终于安装完成了好了合适的版本，并且能够满足自己想要的函数调用。在这里和大家分项一下，也希望帮助到想要学习Opencv的童鞋们。因为近期在研究学习图像实时拼接算法，要用到计算机视觉的算法，所以选择使用Windowsx64系统+Anaconda5.1(forpython3.6)+pycharm+opencv3.4(
weixin_39789327·2023-02-03 08:34

2023OpenmmLab实战训练营第一期（一）

计算机视觉及其应用计算机视觉是赋予计算机“看”的能力的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉的应用图像识别、人脸识别自动驾驶、环境感知图像生成、画风迁移视频理解与自动剪辑根据文本描述生成图片计算机视觉学习斯坦福
青人子木·2023-02-03 08:05

计算机视觉学习之-AlexNet原理及tensorflow实现

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。AlexNet有6千万个参数，65万个神经元，由5个卷积层和3个全连接层，一些卷积层后面还跟着一个最大池化层，还有一个最后的1000分类的softmax层。我这里和论文有些不一样，论文是分成两部分训练的，我这里算的时候是合成了一个注意：卷积和
interstellar-ai·2023-02-03 08:31

Python计算机视觉学习第10章——OpenCV

目录一、OpenCV的Python接口二、OpenCV基础知识2.1读取和写入图像2.2颜色空间2.3显示图像及结果三、处理视频3.1视频输入3.2视频读取到Numpy数组中四、跟踪4.1光流4.2Lucas-Kanade算法引言这里主要学习如何通过Python接口使用流行的计算机视觉库OpenCV。OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉问题。一、OpenCV的Python接口Open
jgq1466693·2023-02-03 02:33

2020-05-26

计算机视觉学习（一）——CUDA介绍及基础入门CUDA：计算统一设备架构（ComputerUnifiedDeviceArchitecture,CUDA)是由英伟达（NVIDIA）开发的一套并行计算平台和编程模型
Ankh_40ad·2023-02-02 18:38

Keras 和 PyTorch 的对比选择

原文：https://medium.com/@karan_jakhar/keras-vs-pytorch-dilemma-dc434e5b5ae0作者：KaranJakhar前言上一篇2020年计算机视觉学习指南介绍了两种深度学习框架
材才才·2023-01-25 22:05

（五） 畸变矫正—让世界不在扭曲 【计算机视觉学习笔记--双目视觉几何框架系列】

五、畸变矫正—让世界不在扭曲这篇博文所要讲述的内容，是标定的主要用途之一：矫正摄像机的畸变。对于图像畸变矫正的方法，张正友教授也在其大作“AFlexibleNewTechniqueforCameraCalibration”中给出。玉米在这里先为大家介绍一下，摄像机畸变主要有哪几种以及这些讨厌的畸变从何而来。摄像机畸变主要包含：镜像畸变、切向畸变。玉米在这里分别讲述一下，并引用一些图片，使大家对他们
玉-米·2023-01-12 06:08

OpenCV计算机视觉学习（9）——图像直方图 & 直方图均衡化

人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jia
iFlyAI·2023-01-12 06:37

计算机视觉学习笔记（五）---opencv的基本使用（常用函数介绍）

文章目录前言一、opencv安装二、常见基本操作1.图片读取2.颜色转换3.图像展示4.图片保存5.视频数据读取6.提取与合并颜色通道6.1提取颜色通道6.2合并颜色通道7.边界填充（pading）8.图像大小调整9.图像融合10.图像阈值处理11.图像平滑处理11.1均值滤波：简单的平均卷积操作11.2方框滤波：基本和均值滤波一样，可以选择归一化不归一化很容易越界全亮不好用11.3高斯滤波:谁重
远山0128·2023-01-12 01:09

计算机视觉学习笔记（四）---卷积神经网络之手写数字识别

文章目录前言一、读入数据进行数据预处理二、搭建网络前言  本文承接pytorch学习笔记（三），以波士顿房价预测为例演示利用pytorch搭建一个简单的传统神经网络一、读入数据进行数据预处理  数据集为MNIST手写数字数据集，从torchvision中导入数据。输入图像的总尺寸为28*28。#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数n
远山0128·2023-01-12 01:30

OpenCV计算机视觉学习（8）——图像轮廓处理（轮廓绘制，轮廓检索，轮廓填充，轮廓近似）

人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jia
iFlyAI·2023-01-03 18:23

计算机视觉与深度学习入门简介

计算机视觉与深度学习入门简介1.计算机视觉与深度学习的关系1.1人类视觉神经的启迪1.1.1动物视觉实验1.1.2视觉神经科学观点1.2计算机视觉的难点与人工神经网络1.3应用深度学习解决计算机视觉的问题2.计算机视觉学习的基础与研究方向
dp_shiyu·2022-12-30 07:16

双目视觉三维重建框架

希望这样的方式让大家以一个轻松的心态阅读玉米的《计算机视觉学习笔记》双目视觉数学架构系列博客。这个系列博客旨在捋顺一下已标定的双目视觉中的数学主线。数学推导是有着几分枯燥的，但奇妙的计算机
zmjsysy·2022-12-26 17:50

摄像机几何学（二）

希望这样的方式让大家以一个轻松的心态阅读玉米的《计算机视觉学习笔记》双目视觉数学架构系列博客。这个系列博客旨在捋顺一下已标定的双目视觉中的数学主线。
pengge0433·2022-12-26 17:18

tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集)

tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集)深度学习、计算机视觉学习笔记、医学图像分割、uNet、Skin皮肤数据集tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集
lets go·2022-12-23 11:09

计算机视觉学习——李飞飞斯坦福大学计算机视觉公开课cs231n 图像分类 实现

经过一系列的计算机视觉的公开课视频的学习，回归到本课的最初应用，就是实现对于十类图像的图像分类。之前的Assignment已经通过knn和svm做过基础的分析。这里我们通过卷积神经网络来实现。首先我们下载cs231n提供的训练集和测试集。下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html对于训练集一共是十类，每一类1000张，像素值为32*32的图像。而
mprogress·2022-12-23 06:38

【计算机视觉学习03】全景图像拼接

文章目录一、基本原理1.1图像拼接的几何原理1.2直线,圆，复杂曲线方程拟合1.3RANSAC算法1.4APAP算法1.5寻找最佳拼接缝（SeamFinding）1.5.1最大流问题1.5.2最大流问题的增广链算法1.5.3最大流最小割定理二、图像拼接具体实现2.1代码2.2运行结果一、基本原理将两幅或多幅具有重叠区域的图像，通过特征匹配将具有相同的特征点（SIFT特征点）的图像拼接在一起，将来自
ぃ小男孩つ·2022-12-21 13:44

中点和中值滤波的区别_计算机视觉学习笔记8 噪声与滤波

按老规矩，先给简要说明，然后上MATLAB，c++和Python的代码。图像的噪声不管是模拟信号还是数字信号，都难免会产生噪声，尤其是模拟信号，噪声处理一直是比较重要的环节，数字信号相对来说噪声会少一点。图像噪声的产生原因很复杂，可能是成像设备或者环境本身导致成像质量不稳定，也可能是数字信号传输过程中发生丢失或者受到干扰，可以将噪声看成是一种无规律不可预测的随机误差。噪声主要形式有：椒盐噪声(可能
weixin_39525617·2022-12-15 15:42

Python OpenCV图像处理 理论 & 代码

pythonopencv图像处理GitHub-LeBron-Jian/ComputerVisionPracticeOpenCV计算机视觉学习&代码OpenCV计算机视觉学习（1）——图像基本操作（图像视频读取
m0_61899108·2022-12-11 14:56

OpenCV计算机视觉学习（1）——图像基本操作（图像视频读取，ROI区域截取，常用cv函数解释）

人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jia
iFlyAI·2022-12-11 12:16

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

想要入门计算机视觉，一个月足以！但想要精通，还是需要深耕的~我用8千字写了这份0基础保姆级究极简单的计算机视觉入门学习路线图（包含实战项目），保你一个月入门计算机视觉，分享给在座的大佬。这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战tr
python圆圆·2022-12-09 14:33

计算机视觉学习经验总结

1.编程能力1.1编程语言(C++,python)  刚接触CV(computervision)（注：本文偏向于图像学而非图形学）时，大家一般都会不假思索地选择使用C++：装个VS(VisualStudio)，配置下opencv，撸起袖子就上了。这样做非常合理，几乎所有人都是这么入门的。不过，当你知识面扩展开后，你会感觉到很多时候C++都显得有些力不从心。比如：当你要画一些图表或做一些分析，就还得
ROBIN.FANG·2022-12-08 02:03

python计算机视觉学习第8章——图像内容分类

目录引言一、K邻近分类算法(KNN)1.1简单二维示例1.2用稠密SIFT作为图像特征1.3图像分类：手势识别二、贝叶斯分类器三、支持向量机3.1使用LibSVM四、光学字符识别4.1训练分类器4.2选取特征4.3多类支持向量机引言介绍图像分类和图像内容分类算法，这里将介绍一些简单而有效的方法和目前一些性能最好的分类器，并运用它们解决两类和多类分类的问题。一、K邻近分类算法(KNN)分类算法中，K
jgq1466693·2022-12-03 06:38

Harris角点检测python实现及基于opencv实现

袁志聪，基于harris特征的点云配准方法研究[2]高亭，基于改进Harris角点检测的印刷体文档图像检索技术[3]景庆阳，基于harris角点检测的KCF算法研究.[4]zoukankan，OpenCV计算机视觉学习
小火龙的马甲·2022-12-02 14:21

计算机视觉学习第六章——图像聚类

目录引言一、K-means聚类1.1Scipy聚类包1.2图像聚类1.3在主成分上可视化图像1.4像素聚类二、层次聚类2.1图像聚类三、谱聚类引言在这个章节将学习几种聚类方法，并利用这些方法对图像进行聚类，从而寻找相似的图像组。聚类可以用于识别、划分图像数据集，组织和导航，同时还会对聚类的图像进行相似性可视化。一、K-means聚类K-means是一种将输入数据划分位k个簇的简单的聚类算法。K-m
jgq1466693·2022-11-30 07:03

【西蒙计算机视觉学习笔记】非线性回归模型

背景：最大似然法学习的简单的线性回归模型的第二个缺点——更正假设：对观测数据x进行非线性变换，使得满足如下（f[·]代表一个非线性变换）——重新建模、学习和推理：最大似然方法：建模：构建关于全局状态的后验函数（似然函数）。原始的模型：令Z←X，学习：最大化上述似然函数，令偏导等于0，求得参数关于已知数据的表达式。原模型的学习结果：令Z←X，①推理：将新观测数据和预测分布代入已求得分布参数的模型中，
woshirenchengaji·2022-11-27 14:22

python计算机视觉学习第9章——图像分割

目录引言一、图割(GraphCut)1.1从图像创建图1.2用户交互式分割二、利用聚类进行分割三、变分法引言图像分割是将一幅图像分割成有意义区域的过程。区域可以是图像的前景与背景或图像中一些单独的对象。这些区域可以利用一些诸如颜色、边界或近邻相似性等特征进行构建。一、图割(GraphCut)图是由若干个节点和连接节点的边构成的集合。边可以是有向的或是无向的并且这些可能有与它们相关联的权重。图割是将
jgq1466693·2022-11-26 00:31

python计算机视觉学习第三章——图像到图像的映射

目录引言一、单应性变换1.1直接线性变换算法1.2仿射变换二、图像扭曲2.1图像中的图像2.2分段仿射扭曲2.2图像配准三、创建全景图3.1RANSAC（随机一致性采样）3.2拼接图像四、总结引言本章讨论图像之间的变换，以及一些计算变换的方法，这些变换可以用于图像扭曲变形和图像配准。一、单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换，这里的平面是指图像或者三维中的平面表面。
jgq1466693·2022-11-25 19:19
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