pythonの鉴黄之路（一）——YCbCr简易版鉴黄脚本

先介绍一下YCbCr

YCbCr或Y'CbCr有的时候会被写作：YCBCR或是Y'CBCR，是色彩空间的一种，通常会用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。

Y'为颜色的亮度(luma)成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成份。Y'和Y是不同的，而Y就是所谓的流明(luminance)，表示光的浓度且为非线性，使用伽马修正(gamma correction)编码处理

我们通过YCbCr可以做一些简易版的人脸识别、肤色识别等功能

这个简易版鉴黄脚本也是如此，其实就是当人裸露身体部位达到整个画面一定比例时，

我们认为其为“黄图”

这里面我们需要用到python的PIL库做图像处理

代码非常简洁

import sys,PIL.Image as Image
img = Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr')
w, h = img.size
data = img.getdata()
cnt = 0
for i, ycbcr in enumerate(data):
    y, cb, cr = ycbcr
    if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:
        cnt += 1
print '%s %s porn picture.'%('this', 'is' if cnt > w * h * 0.1 else 'not is')

什么？你问我准确率？呵呵(*^__^*) 

别看如此的水，这可是有专业理论基础的！！