基于内容的图像检索系统（集成语义特征）

 

一、系统主界面功能说明

 

选择图像库：选择当前操作的图像库路径。特征入库、训练模型和语义分类都是基于当前选择路径的图像的。检索时不需要选择图像库路径，是基于数据库存储的图像特征和语义特征检索。

打开：打开待检索图片。

开始检索：执行图像检索。也可以通过“图像检索”菜单选择对应的算法检索。

 

单一特征选择：选择单一的图像特征进行检索，包括多种颜色、纹理和形状特征。

综合特征检索：选择综合特征进行图像检索。

检索进度：显示检索进度。

检索结果：显示检索结果，按相似度排序显示结果图片的缩略图。可在“图像检索”->“设置图片显示数目”修改显示结果的数目。

 

二、语义特征功能说明

简要说明：系统可支持独立的基于视觉的图像检索，也可以结合图像的语义特征进行检索。采用支持向量机算法进行语义分类。具体操作如下：

（1）     训练模型：选择已进行人工分类的训练图像库（即人工指定语义特征，目前支持一、二级分类），选择“语义分类”->“训练SVM模型”，在弹出的对话框中输入模型名称，选择分类的特征类型，设置算法参数，点击确定开始训练模型。模型文件存储在数据库的SVM_MODEL表中。

 

（2）     语义分类：选择需要进行语义分类的图像库路径，点击“语义分类”->“SVM语义分类”，在弹出对话框中选择用于分类的模型（根据在训练模型时输入的模型名称选择），点击确定开始进行语义分类。分类的结果存储在数据库的SEMANTIC表中。

三、检索效果比较

基于特征的图像检索效果：

 

检索结果中存在其它类型的图像，检索效果一般。

 

点击“语义过滤”选择指定语义类型：

 

 

结合语义特征的检索效果：

 

检索结果已没有其它类型的干扰。

 

采用改进后的综合特征进行检索：

 

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