Python logging模块用法记录

python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。

一、logging日志框架

主要包括四部分：

• Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志
• Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地
• Filters:对日志信息进行过滤， 提供更细粒度的日志是否输出的判断
• Formatters: 制定最终记录打印的格式布局

1、loggers
loggers 就是程序可以直接调用的一个日志接口，可以直接向logger写入日志信息。logger并不是直接实例化使用的，而是通过logging.getLogger(name)来获取对象，事实上logger对象是单例模式，logging是多线程安全的，也就是无论程序中哪里需要打日志获取到的logger对象都是同一个。但是不幸的是logger并不支持多进程，这个在后面的章节再解释，并给出一些解决方案。
【注意】loggers对象是有父子关系的，当没有父logger对象时它的父对象是root，当拥有父对象时父子关系会被修正。举个例子，logging.getLogger(“abc.xyz”) 会创建两个logger对象，一个是abc父对象，一个是xyz子对象，同时abc没有父对象，所以它的父对象是root。但是实际上abc是一个占位对象（虚的日志对象），可以没有handler来处理日志。但是root不是占位对象，如果某一个日志对象打日志时，它的父对象会同时收到日志，所以有些使用者发现创建了一个logger对象时会打两遍日志，就是因为他创建的logger打了一遍日志，同时root对象也打了一遍日志。
2、Handlers
Handlers 将logger发过来的信息进行准确地分配，送往正确的地方。举个栗子，送往控制台或者文件或者both或者其他地方(进程管道之类的)。它决定了每个日志的行为，是之后需要配置的重点区域。
每个Handler同样有一个日志级别，一个logger可以拥有多个handler也就是说logger可以根据不同的日志级别将日志传递给不同的handler。当然也可以相同的级别传递给多个handlers这就根据需求来灵活的设置了。
3、Filters
Filters 提供了更细粒度的判断，来决定日志是否需要打印。原则上handler获得一个日志就必定会根据级别被统一处理，但是如果handler拥有一个Filter可以对日志进行额外的处理和判断。例如Filter能够对来自特定源的日志进行拦截or修改甚至修改其日志级别（修改后再进行级别判断）。
logger和handler都可以安装filter甚至可以安装多个filter串联起来。
4、Formatters
Formatters 指定了最终某条记录打印的格式布局。Formatter会将传递来的信息拼接成一条具体的字符串，默认情况下Format只会将信息%(message)s直接打印出来。Format中有一些自带的LogRecord属性可以使用，如下表格:

二、代码实例

1、logger.py文件

import logging
import logging.handlers
import logging.config
import os

class InfoFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        if record.levelno == logging.INFO:
            return super().filter(record)
        else:
            return 0
            
#定义日志输出地址根目录
log_dir = './logs'
#定义日志框架
log_dict = {
     
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,

    'formatters': {
     
        'standard': {
     
            'format': '%(asctime)s | %(process)d | %(levelname)s | %(filename)s | %(funcName)s | %(lineno)d | %(message)s'
        }
    },

    'filters': {
     
        'info_filter': {
     
            '()': InfoFilter,
        },
    },

    'handlers': {
     
        'info': {
     
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(log_dir, 'info.log'),
            'when': 'H',
            'formatter': 'standard',
            'filters': ['info_filter']
        },
        'error': {
     
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(log_dir, 'error.log'),
            'when': 'H',
            'formatter': 'standard'
        },
    },

    'loggers': {
     
        'info_logger': {
     
            'handlers': ['info'],
            'level': 'INFO'
        },
        'error_logger': {
     
            'handlers': ['error'],
            'level': 'ERROR'
        },
    },
}
#配置日志框架
logging.config.dictConfig(log_dict)
#创建logger对象,在调用getLogger时要提供Logger的名称
info_logger = logging.getLogger('info_logger')
error_logger = logging.getLogger('error_logger')

2、使用

from .logger import info_logger, error_logger
info_logger.info("需要输出的日志内容信息")
error_logger.error("需要输出的错误信息")  #一般与try...except搭配使用

3、运行后下面文件会记录对应日志内容

参考文献：
1、以打印日志为荣之logging模块详细使用