Matlab学习笔记（5）——classify函数实现线性判别分析

Matlab学习笔记（5）——classify函数实现线性判别分析

1、函数原型

classify(sample,training,group)

sample表示待预测分类的样本
training表示训练样本，这些样本已经知道分类
group表示training中样本的类标签
容易知道sample应该与training具有相同的列，group应该与training具有相同的行。

2、进一步用法

进一步，较复杂的格式为：

 [class,err]=classify(sample,training,group,type)

class表示分类信息
err返回误差比例信息，
sample是待预测分类的样本，
training是已有的分类数据矩阵，
group是分类列向量，
type有3种选择：type=linear(默认），type=quadratic（二次），type=mahalanobis（马氏距离）。