Lucene.Net3.0.3应用

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Lucene.Net3.0.3应用

简介

  Lucene.Net是Lucene的.Net移植版本，它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个开源的全文检索引擎开发包，提供了完整的查询引擎和索引引擎。它的功能就是将文本数据按照某种分词算法进行切词,将分词后的结果存储在索引库。

Lucene.Net的主要概念：

Directoy

  该目录是存储Lucene索引的目录：它可以是文件系统（FSDirectory）上的物理文件夹，也可以是存储文件（RAMDirectory）的内存区域。索引结构与Lucene的所有端口兼容，所以你也可以使用.NET进行索引，并用Java进行搜索，反之亦然（需要使用文件系统目录进行索引文件的存储）。

IndexWriter

  这个组件负责索引的管理。它创建索引，向索引添加文档，优化索引。

Analyzer

  这是索引的复杂性所在。简而言之，分析器包含从文本中提取索引术语的策略。在核心库和contrib项目(一些爱好者贡献的)中都有几种分析器。
  Lucene.Net中内置的几个分词器：分析器StandardAnalyzer，它基于欧洲语言文法标记文本，将所有内容设置为小写字母，并删除英文不动词。SimpleAnalyzer：可以按标点符号分词，WhitesspaceAnalyzer：按空格分词，还有一些是爱好者所写的 CJKAnalyzer：这个是二元分词，也就是可以把一段文字分成两个字两个字的样式（如：欢迎你们大家，被分成欢迎、迎你、你们、们大、大家），这些分词器对中文的支持都不是很好。
  无论是上面的一元分词还是二元分词，分词效率比较高，但是分出许多无用词。查询效率低。所以我们项目中使用最多的也就是基于词库的分词，有庖丁解牛、盘古分词等。效率比一元分词和二元分词要低，但是准确率是非常高的。

Document and Fields

  文档是放入索引的单个实体。它包含许多领域，就像在数据库中一样(Document 就相当于数据库中的一条记录，而field就相当于数据库中的字段)，构成文档的单个不同的信息片段。不同的领域可以使用不同的算法和分析器进行索引。例如，您可能只想存储文档ID，而不想进行搜索。但是，您希望能够通过标签来搜索单个关键字，最后，您希望为全文搜索（因此使用分析器和标记器）对博客主体进行索引。

Searcher and IndexReader

  Searcher是在IndexReader的帮助下扫描索引文件并根据提供的查询返回结果的组件。

QueryParser

  查询解析器负责解析一串文本以创建一个查询对象。它评估Lucene的查询语法，并使用一个分词器（这应该是你用来索引文本的分词器对应）来标记化单个语句。

Lucene.Net的第一个应用

首先导入相应的Dll，使用NuGet下载Lucene.Net.Dll和以及所使用的分词盘古分词的dll，PanGu.Dll和PanGu.Lucene.Analyzer（使用NuGet下载盘古分词的Dll时能直接兼容Lucene.Net3.0.3版本，盘古分词所用的词库也会自动下载）。

Lucene.net主要使用步骤:

第1步 - 初始化目录和IndexWriter
第2步 - 将文档添加到索引
第3步 - 创建查询
第4步 - 将查询传递给IndexSearcher
第5步 - 迭代结果
第6步 – 释放资源
使用Directory加载索引目录(IndexDir)，把数据(博主使用的是5个txt文本文件,这个可以自己创建，下面的path变量就是对应的文件的目录)加载到索引目录中

            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            IndexWriter writer = null;
            //Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30);
            Analyzer analyzer = new PanGuAnalyzer();
            Lucene.Net.Store.Directory dir = FSDirectory.Open(new System.IO.DirectoryInfo("IndexDir"));
            try
            {
                ////IndexReader:对索引进行读取的类。
                //该语句的作用：判断索引库文件夹是否存在以及索引特征文件是否存在。
                bool isCreate = !IndexReader.IndexExists(dir);
                writer = new IndexWriter(dir, analyzer, isCreate, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
                //添加索引
                for (int i = 1; i <=5; i++)
                {
                    Document doc = new Document();
                    string path = System.IO.Directory.GetParent(System.IO.Directory.GetCurrentDirectory()).Parent.FullName + @"\Data\Test\" + i + ".txt";
                    string text = File.ReadAllText(path, Encoding.Default);
                    //Field.Store.YES:表示是否存储原值。只有当Field.Store.YES在后面才能用doc.Get("number")取出值来.Field.Index. NOT_ANALYZED:不进行分词保存
                    doc.Add(new Field("number", i.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
                   // Lucene.Net.Documents.Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS:不仅保存分词还保存分词的距离。
                    doc.Add(new Field("body", text, Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED,Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
                    writer.AddDocument(doc);
                }
                writer.Optimize();
                sw.Stop();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw;
            }
            finally
            {
                if (writer != null)
                    writer.Dispose();
                if (dir != null)
                    dir.Dispose();
            }

创建查询并迭代查询

private void btn_Search_Click(object sender, EventArgs e)
 {
     if (string.IsNullOrEmpty(this.txtSearch.Text))
         MessageBox.Show("请输入搜索的文本");
     StringBuilder sb = new StringBuilder();
     Stopwatch sw = new Stopwatch();
     sw.Start();
     //索引库目录
     Lucene.Net.Store.Directory dir = FSDirectory.Open(new System.IO.DirectoryInfo("IndexDir"), new NoLockFactory());
     IndexReader reader = IndexReader.Open(dir, true);
     IndexSearcher search = null;
     try
     {
         search = new IndexSearcher(reader);
         QueryParser parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30, "body", new PanGuAnalyzer());
         Query query = parser.Parse(LuceneHelper.GetKeyWordSplid(this.txtSearch.Text));
         //执行搜索，获取查询结果集对象  
         TopDocs ts = search.Search(query, null, 1000);
         ///获取命中的文档信息对象  
         ScoreDoc[] docs = ts.ScoreDocs;
         sw.Stop();
         this.listBox.Items.Clear();
         for (int i = 0; i < docs.Length; i++)
         {
             int docId = docs[i].Doc;
             Document doc = search.Doc(docId);
             this.listBox.Items.Add(doc.Get("number") + "\r\n");
             this.listBox.Items.Add(doc.Get("body")+"\r\n");
             this.listBox.Items.Add("------------------------\r\n");
         }
     }
     catch (Exception ex)
     {
         throw;
     }
     finally
     {
         if (search != null)
             search.Dispose();
         if (dir != null)
             dir.Dispose();
     }
     this.label.Text = "搜索用时:";
     this.timeBox.Text = sw.ElapsedMilliseconds + "毫秒";
 }



//帮助类，对搜索的关键词进行分词
 public class LuceneHelper
 {
     public static string GetKeyWordSplid(string keywords)
     {
         StringBuilder sb = new StringBuilder();
         Analyzer analyzer = new PanGuAnalyzer();
         TokenStream stream = analyzer.TokenStream(keywords, new StringReader(keywords));
         ITermAttribute ita = null;
         bool hasNext = stream.IncrementToken();
         while (hasNext)
         {
             ita = stream.GetAttribute();
             sb.Append(ita.Term + " ");
             hasNext = stream.IncrementToken();
         }
         return sb.ToString();
     }
 }

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