matplotlib 中 plt.plot() 的细节

1、plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)  转自点击打开链接
x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串 

format_string 由颜色字符，风 格字符，和标记字符 

关于*kwargs，有时候，函数的参数里会有(*args, *kargs)，都是可变参数，*args表示无名参数，是一个元租，**kwargs是键值参数，相当于一个字典，比如你输入参数为：(1,2,3,4,k,a=1,b=2,c=3)，*args=(1,2,3,4,k)，**kwargs={'a':'1,'b':2,'c':3}

如果同时使用这两个参数，*args要在**kwargs之前，不能是：a=1,b=2,c=3,1,2,3,4,k，这样会出现语法错误提示：SyntaxError:non-keyword arg after keyword arg

*kwargs 还可以用来创建字典哦：

def dicmake(**kwargs):

    return kwargs

（很鸡肋啦，Python本来就自带dic()来建立字典）

    

http://matplotlib.org/api/lines_api.html#matplotlib.lines.Line2D

线图

生成线图对象Line2D

Bases: matplotlib.artist.Artist
class matplotlib.lines.Line2D(xdata, ydata, linewidth=None, linestyle=None, color=None, marker=None, markersize=None, markeredgewidth=None, markeredgecolor=None, markerfacecolor=None, markerfacecoloralt='none', fillstyle=None, antialiased=None, dash_capstyle=None, solid_capstyle=None, dash_joinstyle=None, solid_joinstyle=None, pickradius=5, drawstyle=None, markevery=None, **kwargs)
   
   
   
   

   
   
   
   

    
    
    
    
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plt.plot()参数设置

Property	Value Type
alpha	控制透明度，0为完全透明，1为不透明
animated	[True False]
antialiased or aa	[True False]
clip_box	a matplotlib.transform.Bbox instance
clip_on	[True False]
clip_path	a Path instance and a Transform instance, a Patch
color or c	颜色设置
contains	the hit testing function
dash_capstyle	[‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]
dash_joinstyle	[‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]
dashes	sequence of on/off ink in points
data	数据(np.array xdata, np.array ydata)
figure	画板对象a matplotlib.figure.Figure instance
label	图示
linestyle or ls	线型风格[‘-’ ‘–’ ‘-.’ ‘:’ ‘steps’ …]
linewidth or lw	宽度float value in points
lod	[True False]
marker	数据点的设置[‘+’ ‘,’ ‘.’ ‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’]
markeredgecolor or mec	any matplotlib color
markeredgewidth or mew	float value in points
markerfacecolor or mfc	any matplotlib color
markersize or ms	float
markevery	[ None integer (startind, stride) ]
picker	used in interactive line selection
pickradius	the line pick selection radius
solid_capstyle	[‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]
solid_joinstyle	[‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]
transform	a matplotlib.transforms.Transform instance
visible	[True False]
xdata	np.array
ydata	np.array
zorder	any number

属性控制

有三种方式设置线的属性
1）直接在plot()函数中设置

plt.plot(x, y, linewidth=2.0)
   
   
   
   

   
   
   
   

    
    
    
    
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2）通过获得线对象，对线对象进行设置

line, = plt.plot(x, y, '-')
line.set_antialiased(False) # turn off antialising
   
   
   
   

   
   
   
   

    
    
    
    
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3）获得线属性，使用setp（）函数设置

lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2)
# use keyword args
plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0)
   
   
   
   

   
   
   
   

    
    
    
    
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其他

Matplotlib 颜色样式快捷设置

一个应用，在图上做一条垂直于x轴的线段，要用两个相同x，不同y的点来刻画
plt.plot([x,x],[0,y])