Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法
分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
1.直接插入排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n 个数插到前面的有序数中，使得这 n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
（2）实例
（3）用java实现
package com.njue;
publicclass insertSort {
public insertSort(){
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,
34,15,35,25,53,51};
int temp=0;
for(int i=1;i int j=i-1; temp=a[i]; for(;j>=0&&temp a[j+1]=a[j]; //将大于temp 的值整体后移一个单位 } a[j+1]=temp; } for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } } 干组，每组中记录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小 的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到 1 时，进行直接 插入排序后，排序完成。 （2）实例： （3）用java实现 publicclass shellSort { publicshellSort(){ int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; double d1=a.length; int temp=0; while(true){ d1= Math.ceil(d1/2); int d=(int) d1; for(int x=0;x for(int i=x+d;i int j=i-d; temp=a[i]; for(;j>=0&&temp a[j+d]=a[j]; } a[j+d]=temp; } } if(d==1){ break; } for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } } （1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一 个数比较为止。 （2）实例： publicclass selectSort { public selectSort(){ int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45}; int position=0; for(int i=0;i int j=i+1; position=i; int temp=a[i]; for(;j if(a[j] temp=a[j]; position=j; } } a[position]=a[i]; a[i]=temp; } for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } } （1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或 （hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的 定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观 地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一 棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然 后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类 推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有 n个节点的有序序列。从算法 描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所 以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 （2）实例： 初始序列：46,79,56,38,40,84 建堆： 剩余结点再建堆，再交换踢出最大数 依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。 （3）用java实现 import java.util.Arrays; publicclass HeapSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23, 34,15,35,25,53,51}; public HeapSort(){ heapSort(a); } public void heapSort(int[] a){ System.out.println("开始排序"); int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j) { // TODO Auto-generated method stub int tmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //对data 数组从0到lastIndex 建大顶堆 privatevoid buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { // TODO Auto-generated method stub //从lastIndex 处节点（最后一个节点）的父节点开始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k 保存正在判断的节点 int k=i; //如果当前k节点的子节点存在 while(k*2+1<=lastIndex){ //k 节点的左子节点的索引 int biggerIndex=2*k+1; //如果biggerIndex 小于lastIndex，即biggerIndex+1 代表的k 节点的 右子节点存在 if(biggerIndex //若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex] //biggerIndex 总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k] //交换他们 swap(data,k,biggerIndex); //将biggerIndex 赋予k，开始while 循环的下一次循环，重新保证k 节点的值大于其左右子节点的值 k=biggerIndex; }else{ break; } } } } } （1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对 相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的 数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 （2）实例： publicclass bubbleSort { publicbubbleSort(){ inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23 ,34,15,35,25,53,51}; int temp=0; for(int i=0;i for(int j=0;j if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } } （1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描， 将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其 排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。 （2）实例： publicclass quickSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34 ,15,35,25,53,51}; publicquickSort(){ quick(a); for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } } publicint getMiddle(int[] list, int low, int high) { int tmp =list[low]; //数组的第一个作为中轴 while (low < high){ while (low < high&& list[high] >= tmp) { high--; } list[low] =list[high]; //比中轴小的记录移到低端 while (low < high&& list[low] <= tmp) { low++; } list[high] =list[low]; //比中轴大的记录移到高端 } list[low] = tmp; //中轴记录到尾 return low; //返回中轴的位置 } publicvoid _quickSort(int[] list, int low, int high) { if (low < high){ int middle =getMiddle(list, low, high); //将list 数组进行一分 为二 _quickSort(list, low, middle - 1); //对低字表进行递归排 序 _quickSort(list,middle + 1, high); //对高字表进行递归排 序 } } publicvoid quick(int[] a2) { if (a2.length > 0) { //查看数组是否为空 _quickSort(a2,0, a2.length - 1); } } } （1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有 序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并 为整体有序序列。 （2）实例： import java.util.Arrays; publicclass mergingSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,1 5,35,25,53,51}; publicmergingSort(){ sort(a,0,a.length-1); for(int i=0;i System.out.println(a[i]); } publicvoid sort(int[] data, int left, int right) { // TODO Auto-generatedmethod stub if(left //找出中间索引 int center=(left+right)/2; //对左边数组进行递归 sort(data,left,center); //对右边数组进行递归 sort(data,center+1,right); //合并 merge(data,left,center,right); } } publicvoid merge(int[] data, int left, int center, int right) { // TODO Auto-generatedmethod stub int [] tmpArr=newint[data.length]; int mid=center+1; //third 记录中间数组的索引 int third=left; int tmp=left; while(left<=center&&mid<=right){ //从两个数组中取出最小的放入中间数组 if(data[left]<=data[mid]){ tmpArr[third++]=data[left++]; }else{ tmpArr[third++]=data[mid++]; } } //剩余部分依次放入中间数组 while(mid<=right){ tmpArr[third++]=data[mid++]; } while(left<=center){ tmpArr[third++]=data[left++]; } //将中间数组中的内容复制回原数组 while(tmp<=right){ data[tmp]=tmpArr[tmp++]; } System.out.println(Arrays.toString(data)); } } （1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面 补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成 以后,数列就变成一个有序序列。 （2）实例： import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class radixSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18 ,23,34,15,35,25,53,51}; public radixSort(){ sort(a); for(inti=0;i System.out.println(a[i]); } } public void sort(int[] array){ //首先确定排序的趟数; int max=array[0]; for(inti=1;i if(array[i]>max){ max=array[i]; } } int time=0; //判断位数; while(max>0){ max/=10; time++; } //建立10个队列; List for(int i=0;i<10;i++){ ArrayList queue.add(queue1); } //进行time 次分配和收集; for(int i=0;i //分配数组元素; for(intj=0;j //得到数字的第time+1 位数; int x=array[j]%(int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10, i); ArrayList queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } int count=0;//元素计数器; //收集队列元素; for(int k=0;k<10;k++){ while(queue.get(k).size()>0){ ArrayList array[count]=queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } } } public class Paixu { // 冒泡排序法 public void Maopao(int a[]) { for (int i = 1; i < a.length; i++) { for (int j = 0; j < a.length - i; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { int temp = a[j + 1]; a[j + 1] = a[j]; a[j] = temp; } } } System.out.println("\n" + "采用冒泡排序法："); } // 插入排序法： public void Charu(int a[]) { for (int i = 1; i < a.length; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (a[j] > a[i]) { int temp = a[i]; for (int k = i; k > j; k--) { a[k] = a[k--]; } a[j] = temp; } } } System.out.println("\n" + "采用插入排序法："); } // 选择排序法： public void Xuanze(int a[]) { for (int i = 0; i < a.length; i++) { int position = i; for (int j = i + 1; j < a.length; j++) { if (a[position] > a[j]) { int temp = a[position]; a[position] = a[j]; a[j] = temp; } } } System.out.println("\n" + "采用选择排序法："); } public void Print(int a[]) { System.out.println("从小到大排序结果为："); for (int i = 0; i < a.length; i++) { System.out.print(a[i] + ","); } } public static void main(String[] args) { int a[] = new int[5]; Paixu px = new Paixu(); BufferedReader buf = new BufferedReader( new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("请输入五个整数："); for (int i = 0; i < a.length; i++) { try { String s = buf.readLine(); int j = Integer.parseInt(s); a[i] = j; } catch (Exception e) { System.out.println("出错了！必须输入整数,请重新输入!"); i--; } } System.out.println("您输入的整数依次为："); for (int i = 0; i < a.length; i++) { System.out.print(a[i] + ","); } System.out.println("\n" + "-------------"); px.Maopao(a); // 调用冒泡算法 px.Print(a); System.out.println("\n" + "-------------"); px.Charu(a); // 调用插入算法 px.Print(a); System.out.println("\n" + "-------------"); px.Xuanze(a); // 调用选择算法 px.Print(a); } } Java实现二分查找 现在复习下 import java.util.*; public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { /** /** /** } / JAVA 库中的二分查找使用非递归方式实现，返回结果与前面写的有所不同：找不到时返回的是负数，但不一定是-1 private static int binarySearch0(int[] a, int fromIndex, int toIndex, int key) { int low = fromIndex; int high = toIndex - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) >>> 1; int midVal = a[mid]; if (midVal < key) low = mid + 1; else if (midVal > key) high = mid - 1; else return mid; // key found } return -(low + 1); // key not found. }
1.希尔排序（最小增量排序）
（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量 d（n/2,n为要排序数的个数）分成若
3.简单选择排序
（3）用java实现
4， 堆排序
交换，从堆中踢出最大数
5.冒泡排序
（3）用java实现
6.快速排序
（3）用java实现
7、归并排序
（3）用java实现
8、基数排序
（3）用java实现
import java.io.*;
ArrayList
addIntegerInSequence(a,1,10);
print(a);
int pos = binarySearch(a,10);
if ( pos != -1 )
{
System.out.print("Element found: " + pos);
}
else
{
System.out.print("Element not found");
}
}
* 二分查找法
* @param a
* @param value 待查找元素
* @return
*/
public static int binarySearch(ArrayList
{
int size = a.size();
int low = 0 , high = size - 1;
int mid;
while (low <= high)
{
mid = (low + high) / 2;
if ( a.get(mid) < value )
{
low = low + 1;
}
else if ( a.get(mid) > value )
{
high = high - 1;
}
else
{
return mid;
}
}
return -1;
}
* 填充顺序元素到数组
* @param a
* @param begin 开始元素
* @param size 大小
*/
public static void addIntegerInSequence(ArrayList
{
for (int i = begin; i < begin + size; i++)
{
a.add(i);
}
}
* 打印数组
* @param a
*/
public static void print(ArrayList
{
Iterator
while (i.hasNext())
{
System.out.print(i.next() + " ");
}
System.out.println("");
}
原文链接：https://blog.csdn.net/huangxingchen123/article/details/52535460