opencv traincascade使用，报错解决

关于traincascade这个用过opencv的人都了解

最经典的是opencv的入门人脸检测程序，其官方的人脸xml就是train出来的。

不过新手总是会犯各种各样的问题，我来列举下我所犯过的低级问题

第一：

参数超过官方的限制

比如numstage，当时为了方便计算直接弄个21，显然这个就会报错。

解决办法：在dos命令下输入opencv_traincascade.exe 看看官方给的参数限制

第二：

环境变量

估计只有像我这种因为使用vs2017而不得不自己编译opencv的人 才会出现这种问题，首先要把bin放在环境变量下，这个毋庸置疑，但是我的bin目录下是opencv_traincascaded.exe，注意后面多了一个D，是debug32下，注定了训练样本不能过大，超出了就会报错outof memery。

解决办法：去官方下载编译好的opencv，然后添加这个环境变量。

第三：

误以为numpos就是正样本数量，这个问题的原因就是没有认真阅读官方的文档。

numPos+（numStages-1）*numPos*（1-minHitRate）<=正样本

负样本>2.5正样本&&负样本<3正样本

至于这个值怎么设置，不妨自己拿起笔算一算，这个minhitrate尽量设置高一点，0.9以上吧。

第四：

正样本只能是正方形？

显然不是，我用30*13的测试效果一样很好，但是这个正样本真的不好截取，我是用自己写的程序截取的，这个不难，但是截取100张左右的图片真的累。。。。。

第五：

负样本随便弄？

显然不是，你的负样本不能包含正样本，很像的也不行，比如透明地板的反射影子，比如结构很像的其他干扰，选正样本很累，选负样本就是技术。而且负样本显然比正样本多，似乎更累，哎我怎么没感觉？不就是键盘狂按吗？

第六

文件命名 很多人会用f2进行统一命名但是在写txt的时候一定注意 a (0).jpg 中间那个空格，用c++统一命名代码比较多，python写的话很简单，不想麻烦的话我推荐一个软件

buildrename

暂时就想到了这么多，就先写这么多吧

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