数据分析(matplotlib)---05.折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 通用设置
# 输出设置
np.set_printoptions(threshold=np.NaN)
# 显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
# 设置正常显示符号,解决保存图像是符号'-'显示方块
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~编程代码区域~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'
# 1.数据加载
data = np.load('C:\pyproject\day03\matplot_data\国民经济核算季度数据.npz')
content = data['columns']
values = data['values']
print(content)
print(values)

# 2.可视化
plt.figure(figsize=(8,6))

# 设置
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生辰总值(亿元)')
plt.title('2000-2017年季度生产总值散点图')

# plt.xticks(range(0,70,4),values[range(0,70,4),1],rotation=45)

# 3.散点图
# plt.plot(values[:,0],values[:,2],marker='o',color='',linestyle='',alpha='',linewidth=)
plt.plot(values[:,0],values[:,2],marker='o',color='red',linewidth=2)

plt.show()