解决clementine c5.0算法 做出来的决策树没有分支 显示没有变量重要性信息

前天用clementine 试了一次生成决策树，结果粗来只有一个根节点，如下图。

由于以前没有任何spss操作的经验，我的数据挖掘的知识仅限于课堂学过的 ID3算法，鉴于要上班，我没有时间跟着网络教程 一步一步学，如果决策树出不来，我的毕业论文就泡汤啦！！于是到处找答案，发帖求大神，没有答案。其间，我修改了数据类型、数据方向、模仿例子的流程，都没有成功。试着运行demo，demo是有正常结果的，说明不是clementine的问题。

我猜想问题出在数据上，可能样本量太少，或者数据源格式（我用的xls），所以我安装了spss statistic，把xls 改成 sav 和demo的数据源的格式相同，还是不行。可能真的是样本量太少，于是我把样本量增加到290多，（290个数据在一篇硕士论文中成功被生成决策树），结果还是没有节点！！！

啊，！！！！我快疯掉。就在快放弃之时，我突然想到，原因可能是修枝修太多！于是我去找相关参数设置，结果发现290个样本的成功案例的参数如下

对比我的参数（修剪严重性是75！！）。啊，问题八九不离十啦，改成0，执行，成功！！！完胜！！！我不用做假数据也能交毕业论文啦！！！

我还没了解修剪严重性的含义，写此贴帮助那些遇此问题一筹莫展的童鞋