C语言实现FIR滤波

C语言实现FIR滤波

fir.c和fir.h见
https://download.csdn.net/download/weixin_43216875/12010587

1. fir.h

#ifndef FIR_H
#define FIR_H

#include 

int max(int a,int b);
int min(int a, int b);
void conv(double *data_1,double *data_2, int length_1, int length_2, double *target);

double bessel0(double x);
double kaiser(int i , int n, double beta);
double window(int type, int n, int i, double beta);
void firwin(int n, int band, double fln, double fhn, int wn, double h[]);
/*
    *n——整型变量。滤波器的阶数。
    band——整型变量。滤波器的类型。取值为1、2、3和4，分别对应低通、高通、带通和带阻滤波器。
    fln——双精度实型变量。
    fhn——双精度实型变量。
        对于低通和高通滤波器，fln：通带边界频率；对于带通和带阻滤波器，fIn：通带下边界频率，fhn：通带上边界频率
    wn——整型变量。窗函数的类型；取值1到7，分别对应矩形窗，图基窗，三角窗，汉宁窗，海明窗，布拉克曼窗和凯塞窗。
    h——双精度实型-~维数组，长度为（n+1）.存放FIR滤波器的系数。
        函数firwin（）调用以下函数：子函数window（），窗函数的计算。子函数Kaiser（），凯塞窗的计算。子函数bessel0（），贝塞耳函数的计算。
*/
#endif // FIR_H

2. main函数

#include 
using namespace std;
#include 
#include "fir.h"

#define PI 3.1415926535897932384626433832795028841971
#define N 50000//与matlab中保持一致

int main()
{
     
    double signal[N];//原始数据
    double t[N];//时间序列
    double h[21];//滤波器系数为阶数+1
    double denoise[N+21-1];

    for(int i = 0; i<N ; i++)
        t[i] = i*static_cast<double>(5)/N;//时间序列0~5秒

    for(int i = 0; i<N ; i++)
        signal[i] = sin(2*PI*t[i]) + 0.5*sin(2*PI*1000*t[i]);

    firwin(20, 1, 1e-3, 1e-3, 5, h);
    /*
        20：阶数
        1：低通滤波
        1e-3：截止频率,与matlab中“5/Fs*2”相同
        5:海明窗
    */

    for(int i = 0; i<N ; i++)
        h[i] = 100*h[i];

    conv(h,signal,21,N,denoise);
    /*
        h：数据1
        signal：数据2
        21：数据1长度
        N：数据2长度
        denoise：卷积结果
    */

    FILE * fp;
    fp = fopen("F:/signal.txt","wb");
    for(int i=0;i<N;i++)
      fprintf(fp,"%lf\r\n",signal[i]);//将signal写入文本
    fclose(fp);

    fp = fopen("F:/denoise.txt","wb");
    for(int i=0;i<N+21-1;i++)
      fprintf(fp,"%lf\r\n",denoise[i]);//将denoise写入文本
    fclose(fp);

    return 0;
}

3. 与Matlab对比

（1）Matlab运行结果

Fs = 10000;%采样频域10kHz
N = 5*Fs;
t = 0:1/Fs:5;
signal = sin(2*pi*t)+0.5*sin(2*pi*1000*t);%2个不同频率的正弦信号叠加

subplot(2,1,1)
plot(t,signal);

b = fir1(20,5/Fs*2);
denoise = conv(b, signal);
denoise_fir = denoise(20/2+1:end-20/2);

subplot(2,1,2)
plot(t,denoise_fir);

（2）C语言运行结果