AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'相关问题解决方案

1、如题，在jupyter中提示如下报错信息：

经过查阅资料，个人认为应该是没有安装keras所致（忘记之前有没有安装过）。

2、 安装keras：

首先，电脑上得安装好anaconda并完成相关环境的配置。

–conda install theano
–conda install keras
出现如下信息，提示安装网站有问题，也懒得去解决这些问题。

直接 pip install keras==（版本）

若版本不一致：虽然也可以提示安装成功：

但在jupyter中，调用keras模块相关功能时会提示：

此处一定要安装和TensorFlow版本一致的keras，否则会提示ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.eager’。检查TensorFlow版本可以在Python命令行下或jupyter中通过import tensorflow as tf和tf.__version__命令来查看版本。此为版本说明（https://docs.floydhub.com/guides/environments/）。

该篇博客也可供参考tensorflow和keras对应版本问题

所以一定要选择和TensorFlow版本一致的keras。若安装版本不一致，也可直接使用pip install -U tensorflow，升级TensorFlow到最新版本即可。

安装成功如下图：

3、检查keras是否安装成功：在终端进入Python环境，输入命令：import keras之后，若出现Using TensorFlow backend.则表示keras安装成功，如下图：

也有可能出现警告，如FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from ‘float’to ‘np.floating’ is deprecated. In future, it will be treated as’np.float64==np.dtype(float).type’. from ._conv import register_converters as _register_converters(此处忘记截图）。上网查阅发现为包内出错，是h5py包出现问题，

解决办法：对h5py进行更新升级，在命令窗口执行pip install h5py==2.8.0rc1命令即可。

4、安装keras之后，jupyter执行model = tf.keras.models.Sequential()语句仍有问题，提示AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘keras’。

解决办法：将model=tf.keras.models.Sequential()替换成model=tf.contrib.keras.models.Sequential()，成功执行。问题解决，原因如下：keras文件路径问题。

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_34333481/article/details/84023848

https://blog.csdn.net/aioy123456/article/details/99306439

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总结和收获：本来keras已经安装成功，但在jupyter中仍会报错，提示没有keras模块，便一直以为keras没有安装成功，反反复复查阅资料和卸载安装keras。几经思考之后认为是不是安装两个版本的Python的问题，于是花了大量时间在两个版本的Python的安装与运行上面，心态一度崩溃。还好经过这次学习，对anaconda的一些配置文件有了简单的了解，便于进一步的学习。