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ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA 听风吹等浪起 AI 改进系列深度学习 opencv 计算机视觉
目录1.MLCA注意力机制2.改进位置3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络（CNN）在图像处理任务中的性能。它通过结合局部和全局信息来增强特征表示能力，同时保持较低的计算复杂度。核心思想：MLCA的核心
python反爬虫处理--处理动态内容加载（Selenium库）范哥来了 python 爬虫开发语言
使用Selenium处理动态加载的内容Selenium是一个强大的工具，可以用来模拟真实用户与网页进行交互。这对于处理那些通过JavaScript动态加载内容的网站特别有用。下面我将介绍如何安装Selenium库以及如何使用它来抓取动态加载的内容。1.安装Selenium库首先，您需要确保已经安装了Selenium库。您可以使用pip来安装Selenium：pipinstallselenium此外
Python与数据可视化案例：电影评分可视化 master_chenchengg python python 办公效率 python开发 IT
Python与数据可视化案例：电影评分可视化电影评分数据的魅力：为什么可视化很重要数据收集：如何获取电影评分数据使用API接口网络爬虫技术数据清洗与预处理：让数据变得干净整洁可视化实战：用Matplotlib和Seaborn绘制电影评分图表电影评分数据的魅力：为什么可视化很重要对于电影爱好者而言，电影评分不仅仅是数字那么简单，它承载着无数影迷的期待与梦想。想象一下，当你站在电影院门口，面对琳琅满目
生物信息学工作流（Bioinformatics Workflow）：概念、历史、现状与展望？ lisw05 生物信息学生物信息学工作流
李升伟整理1.引言生物信息学工作流是指通过一系列计算步骤和工具，对生物学数据进行处理、分析和解释的系统化流程。随着高通量测序技术的普及和生物数据的爆炸式增长，生物信息学工作流在基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域中扮演着至关重要的角色。它不仅提高了数据分析的效率，还为生命科学研究提供了新的视角和方法。2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤
《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p1-p8 编程
《计算机组成及汇编语言原理》学习第1天，p1-p8总结，总计8页。一、技术总结1.Intel8088microprocessor(微处理器)，1979-1988。2.MS-DOSMicrosoftDiskOperatingSystem的缩写，是一个操作系统(operatingsystem)。3.Moore'sLaw&Moore'ssecondlaw(1)Moore'slawThenumberoft
SQL Server 中SQL语句执行顺序冷漩 SQL Server学习 sqlserver
SQLServer中SQL语句执行顺序我们需要对SQL语句的执行顺序了若指掌，才能更好的理解SQL。SQL不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理。但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入(需要理解这一概念)。这些虚拟表对调
Matlab中input函数用法 jk_101 Matlab matlab 开发语言算法
目录语法说明示例请求数值输入或表达式请求未处理的文本输入input函数的功能是请求用户输入。语法x=input(prompt)str=input(prompt,'s')说明x=input(prompt)显示prompt中的文本并等待用户输入值后按Return键。用户可以输入pi/4或rand(3)之类的表达式，并可以使用工作区中的变量。如果用户不输入任何内容直接按下Return键，则input会返
可视化学习：WebGL实现简易的局部“马赛克”
前言接触过Canvas的小伙伴应该都知道，在Canvas2D中我们要加载一个图片很简单，通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上，当然在WebGL中我们也可以绘制图像，在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象，在之前WebGL实现网格背景的文章中，我使用了一个叫做纹理坐标的配置，现在要完成纹理的加载我们也需要用到纹理坐标，并且我们可以通过对纹理坐标处理实现简单的”马赛克“效果。通过
Pytest自动化框架搭建柯有Q pytest 自动化 python 运维
背景入职了一家小公司，需要从0开始搭建一个自动化测试环境，因为是测试板卡项目，所以需要使用串口连接工具pyserial，测试用例批量化执行工具pytest，测试报告自动生成工具allure，大家根据这三个关键词选择是否需要继续阅读1.技术实现1.1技术说明使用pyserial作为串口连接工具，发送读写命令；使用pytest作为用例批量管理工具；使用allure对测试结果进行可视化处理，自动生成测试
TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务快乐骑行^_^ 大数据日常分享专栏 TiDB系列 TiCDC Changefeed 完成数据同步任务
TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务一、Changefeed二、Changefeed状态流转三、操作Changefeed四、cdccli管理同步任务1.创建同步任务2.查询同步任务列表3.查询特定同步任务4.停止同步任务5.恢复同步任务6.删除同步任务7.更新同步任务配置8.管理同步子任务处理单元(processor)9.同步启用了TiDB新的Collation框架的
深入C++编程：从基础到实践水坑儿
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C++是一种多范式编程语言，具有高效性、灵活性和广泛的应用范围，适用于系统软件、游戏开发等多个领域。本教程涵盖C++的核心概念，包括基础语法、面向对象编程、封装、继承、多态性、模板、异常处理、STL以及C++11和后续版本的新特性。通过从基础语法到内存管理的详细介绍，引导读者掌握C++编程技能，并通过实践项目和学习最新标准来提升编程水平。1.C++语言概述与历
T31ZL 君正SOC芯片应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域提供软硬件资料+样品测试 li15817260414 君正音视频智能路由器信号处理信息与通信
核心计算架构T31ZL搭载XBurst®-1双发射RISC-V核心，采用9级流水线微架构设计，主频稳定运行于1.5GHz14。处理器集成32KB指令缓存与32KB数据缓存构成一级缓存体系，搭配128KB二级统一缓存，有效提升指令吞吐效率26。硬件加速单元包含IEEE754兼容的浮点运算器，支持单/双精度浮点运算，实测SPECint2000基准测试成绩达2.4DMIPS/MHz5。指令集扩展芯片引入
点云从入门到精通技术详解100篇-基于背包激光雷达点云在城市公园单木参数提取中的应用格图素书人工智能
目录前言国内外发展现状（DevelopmentStatusatHomeandAbroad）背包LiDAR技术及其在林业调查中的应用进展单木胸径提取算法研究现状单木树高提取算法研究现状2背包LiDAR城市公园树木数据采集及预处理2.1测区概况（OverviewTestArea）2.2背包LiDAR数据采集与处理（BackpackLiDARDataAcquisitionand2.2.1背包激光雷达系统
君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器高集成度超低功耗提供软硬件资料+样品测试 li15817260414 君正音视频嵌入式硬件信息与通信
君正（Ingenic）T31X是一款面向智能视频应用的高性能、低功耗处理器，适用于安防监控、智能家居和物联网等领域。以下是其主要技术参数：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®-1内核主频：最高可达1.5GHz浮点运算：支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存：集成内存：512Mb或1GbDDR2内存3.视频处理：编码格式：支持H.264、H.265（HEVC）和MJPEG最大分
T31ZX 智能视频应用处理器君正SOC芯片支持流畅的2048x2048分辨率视频录制提供SDK资料+样品测试 li15817260414 君正音视频智能路由器智能家居
君正（Ingenic）T31ZX是一款智能视频应用处理器，适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。以下是关于T31ZX的详细参数资料：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®处理器引擎主频：最高可达1.5GHz缓存：32KB指令缓存、32KB数据缓存（L1），128KB二级缓存（L2）浮点运算：兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器：支持格式：H.264、H.265（HEV
海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践 TiDB_PingCAP tidb htap 分布式
导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。为了应对海量数据处理需求，安徽省选择TiDB作为底层数据库，利用其分布式架构和HTAP能力，实现了快速的数据分析与治理。TiDB的高效性能提升了平台的数据处理能力和查询效率，为全省公积金数据的统一管理与共享提供了有力支持。本文将详细介绍TiDB在平台中的应用与实际效果，以及TiDB如何
【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码天天Matlab科研工作室无人机matlab仿真电子资源算法 python 开发语言
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍路径规划作为人工智能和机器人技术领域的核心问题之一，在导航、交通运输、游戏开发等领域有着广泛的应用。解决路径规划问题，旨在找到一条从起始点到目标点，并满足特定约束条件（如最短
SpringMVC 国际化呢喃北上 Spring SpringMVC SpringMVC 国际化
SpringMVC的国际化是建立在Java国际化的基础上的，其一样是通过提供不同国家的语言环境的消息资源。通过ResourceBundle加载Locale对应的资源文件。再取得该资源文件中指定Key对应的消息。步骤：1.给系统加载国际化资源1.在页面上输出国际化消息。需要使用SpringMVC的标签库。2.输出国际化。SpringMVC输出国际化消息有两种方式。2.在Controller的处理方法
Spring提供的拓展点小胖子许愿 Spring spring python java
Bean生命周期提供的拓展点BeanFactoryPostProcessor-处理所有Bean前，对BeanFactory预处理，也可以注册自定义BeanBeanDefinitionRegistryPostProcessor-注册自定义BeanBeanPostProcessor-Bean初始化前后，对Bean进行加工InitializingBean-所有Bean创建完成所有属性注入完成之后执行Di
Json工具（一）- Jackson 小胖子许愿 Json json java spring
1、Jackson简介Jackson是常用的高效安全的Json序列化和反序列化框架。SpringMVC默认的json解析器是Jackson。Jackson有三个核心模块。jackson-core：提供Jackson处理JSON数据的核心功能，如流式解析和生成JSON，提供基本的API。jackson-annotations：提供注解编程相关的核心注解。jackson-databind：提供数据绑定
Kafka 茶本无香 kafka 分布式
1.概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn开发并开源，具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。2.核心原理2.1架构组成Broker：Kafka集群中的单个节点，负责消息存储和传递。Producer：向KafkaTopic发布消息的客户端。Consumer：从Topic订阅并消费消息的客户端。ZooKeepe
java中存储金额字段 fengdongnan java 金融精度运算 BigDemical
java中存储金额字段商场或者电商项目中会涉及到金额字段的存储,本文来讨论下选择最多的BigDecimal保证精度的原理以及其他字段类型替换方案BigDemicalBigDecimal是处理高精度数值计算的核心类，底层实现通过整数未缩放值和标度的组合来保证精确的十进制数值表示。底层数据结构BigDecimal的数值由两个关键部分组成：未缩放值（unscaledValue）类型为BigInteger
【AI】如何理解与应对AI中的敏感话题：详细分析与实用指南丶2136 AI 人工智能 AI 敏感话题
引言随着人工智能（AI）技术的不断发展，我们在与AI交互时，可能会遇到敏感话题的讨论限制。在许多情况下，AI系统为了避免触及社会、政治或文化敏感点，会对用户输入进行一定的筛选和过滤。那么，这些敏感话题是如何定义的，AI如何识别并避免这些话题，以及作为开发者和用户，我们该如何应对这一问题？本文将详细探讨这些问题，并通过表格、图示等方式帮助大家更好地理解。目录引言一、AI中的敏感话题分类与处理策略1.
【Docker】Docker容器无法连接 Docker Hub 下载镜像的详细排查与解决方案丶2136 #docker docker 容器运维
引言在使用Docker时，可能会遇到容器无法从DockerHub下载镜像的情况。这种问题可能由多种原因引起，例如网络问题、Docker配置问题或镜像源问题等。本文将详细分析如何排查和解决这些问题，并通过表格、图示和示例代码提供清晰、实用的解决方案，帮助你顺利从DockerHub拉取镜像并运行容器。目录引言一、检查网络连接1.1使用`curl`检查网络连接1.2网络故障排查1.2.1防火墙设置1.2
Kafka 消息不丢失：全方位保障策略艾斯比的日常 kafka linq 分布式
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Spring Web MVC(1) 我爱Jack spring mvc 后端 java
一、SpringMVC是什么？核心角色：SpringMVC是⼀套基于Servlet规范的Web开发框架，像餐厅的标准化管理流程，规定了每个环节的职责。用户发起请求（点餐）时，SpringMVC协调各组件处理并响应结果（上菜）。二、MVC模式深度解析类比餐厅模型：角色职责对应Spring组件顾客（用户）发起请求（点菜）浏览器用户服务员（View）展示菜单并上菜（显示结果）JSP/Thymeleaf模
Python自动化实现PDF水印添加：核心代码解析与万能方法朴拙Python交易猿 python 自动化 pdf
Python自动化实现PDF水印添加：核心代码解析与实践指南一、技术背景与应用场景在商业文档处理、知识产权保护等场景中，PDF水印功能具有重要作用。本文介绍基于Python的自动化PDF水印实现方案，适用于：企业文档添加版权标识机密文件防泄密处理定制化报告生成系统自动化文档处理工作流二、技术实现原理本方案采用双阶段处理模式：水印模板生成：使用ReportLab创建透明水印层文档合并处理：通过PyP
数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型 FR-Lia O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化业务分析 bi
数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是常见的数据可视化分析模型：帕累托分析模型实验目的面对纷繁杂乱的处理对象，如果分不清主次，鸡毛蒜皮一把抓，可想而知，其效率和效益是不可能高起来的。而分清主次，抓住主要的对象，却一定可以事半功倍。比如，在库存管理中，这一法则的运用就可以使工作效率和效益大大提高。在一个大型公司中，库存存货的种类通常会很多，动则就可能是十几万种甚至几十万种。
安卓基础组件Looper - 01 通讯机制简介 Mr.pyZhang 安卓基础组件 android 消息队列 Looper
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特征缩放：统一量纲，提高模型性能 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
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在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区..... 不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢? &nbs
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ab 的全称是 ApacheBench ，是 Apache 附带的一个小工具，专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing ，可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试，看起来也不错，很简单，也很容易使用，所以今天花一点时间看了一下。通过下面的一个简单的例子和注释，相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
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多线程之--2种办法让HashMap线程安全多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync) HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
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