- Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略
shadowtalon
Pythonpythonnumpy开发语言
Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略引言在Python的数据处理和科学计算领域,Numpy库无疑是最核心的库之一。它提供了高性能的多维数组对象和一系列用于操作这些数组的工具。本篇文章将详细介绍Numpy的基本概念、安装方法以及如何使用Numpy进行数据处理。一、Numpy简介1.1什么是NumpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的Python科学计算库,它
- Python科学计算实战:数学建模与数值分析应用
数据小爬虫
api电商api数学建模python开发语言pygame前端facebook数据库
Python在科学计算和数学建模方面有着广泛的应用。以下是一个简单的例子,使用Python进行数学建模和数值分析。这个例子将演示如何使用Python来求解一元二次方程。1.一元二次方程一元二次方程是一个形如(ax^2+bx+c=0)的方程,其中(a\neq0)。2.求解方法求解一元二次方程,我们通常使用公式:[x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}]3.Python实现i
- Python数据分析常用的类库matlab
视觉震撼
pythonpython数据分析matlab
NumPyNumPy(NumericalPython)是Python科学计算的基础包,它可以提供以下功能。■快速高效的多维数组对象ndarray。■用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。■用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。■线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力,Num
- Matplotlib
matplotlib
Matplotlib1.什么是MatplotlibMatplotlib是一个强大的Python绘图库,主要用于数据可视化。2.Matplotlib功能图表类型丰富:支持线图、散点图、条形图、直方图、饼图、柱状图、误差线图、箱线图等多种图表类型。高度自定义:用户可以自定义图表的样式,包括颜色、线型、标记、标题、坐标轴标签等。良好的兼容性:与NumPy、Pandas等Python科学计算库兼容,方便处
- Python科学计算库之NumPy基本操作
Mr Robot
深度学习python人工智能python人工智能
NumPy基本操作数组与标量、数组之间的运算数组的矩阵积(matrixproduct)数组的索引与切片数组的转置与轴对换通用函数:快速的元素级数组成函数聚合函数np.where函数np.unique函数ndarray-数组与标量、数组之间的运算数组不用循环即可对每个元素执行批量的算术运算操作,这个过程叫做矢量化,即用数组表达式代替循环的做法。矢量化数组运算性能比纯Python方式快上一两个数据级。
- Numpy核心模块导入失败:解决方法
完美代码
numpypython开发语言Python
Numpy核心模块导入失败:解决方法如果你在使用Numpy库时遇到了“numpy.core.multiarrayfailedtoimport”的错误提示,这意味着你的程序无法正确导入Numpy的核心模块multiarray。那么怎么解决呢?首先,我们需要了解一下Numpy库的构成。Numpy是一个Python科学计算库,它主要由多维数组对象(即ndarray)和各种库函数组成。而multiarra
- 七种方法实现Python抓取数据的可视化
山禾家的猫
Python的scientificstack(一个介绍Python科学计算包的网站)已经完全成熟,并且有各种各样用例的库,包括机器学习(链接:machinelearning),数据分析(链接:dataanalysis)。数据可视化是探索数据和清晰的解释结果很重要的一部分,但是Python在过去却相对于其他工具比如R落后一点。小编推荐大家可以加我的扣扣群735934841,免费领取Python视频资
- numpy常用操作
卅清
numpynumpy是一个开源的python科学计算库,使用ndarray对象处理任意维度的数组1.ndarray相对原生python列表优势:1.内存块存储优势:ndarray在存储元素是内存连续,而python原生list存储元素是选择元素外置的形式,查找时通过寻址方式找到下一个元素,在科学计算时,ndarray的速度快于list。2.ndarray支持并行化运算(向量化运算)3.numpy底
- 第二十三回 王婆贪贿说风情 郓哥不忿闹茶肆-python科学计算Numpy入门
skywalk8163
水浒英雄学IT人工智能pythonnumpy开发语言飞桨
武松在路上碰到了哥哥武大郎,原来武大郎因为在清河县受欺负,全家搬到了阳谷县。武松先搬到哥哥家住,但是无法忍受武大郎的媳妇潘金莲的一些行为,就又搬回县衙住了。武松武艺高强,精通拳脚功夫。在IT世界如果精通Numpy,同样是高手!python科学计算Numpy入门Numpy是一个python的计算库,以高效率的数组操作著称,它可以省去常规数组操作里面的循环语句,使程序更加简洁、易懂和高效。在AI框架出
- python 中和机器学习相关的库:numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib
Hi-Lu
pythonpython机器学习数据分析人工智能数据结构
numpy:python科学计算的基础包,随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray,用于对数组执行元素级计算,直接对数组执行数学运算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器(最小化器)、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas:非常重要的库,提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数;用得最多的pandas对象
- python数列的平方_python数组平方
weixin_39902085
python数列的平方
python图像数组操作与灰度变换Python图像数组操作与灰度变换使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介:NumPy是一个非常有名的Python科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。数组对象可以实...文章mingchaosun2016-01-273402浏览量数据结构和算法对pyt
- numpy 转载学习
科学俱乐会
熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库,它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱,是Python科学计算、数据分析以及AI机器学习的基础组件。在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中,NumPy是最重要的组件之一,有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分,比如tensorflow、pandas、SciPy和scikit-learn等。NumP
- SciPy 入门指南:打开 Python 科学计算的大门
walkskyer
我爱pythonscipypython开发语言
SciPy入门指南:打开Python科学计算的大门简介安装和配置WindowsMacOSLinux基本配置和环境设置核心模块概览`scipy.integrate``scipy.optimize``scipy.signal``scipy.linalg``scipy.stats``scipy.sparse``scipy.fftpack``scipy.ndimage`数值积分和微分使用`scipy.in
- 2018-11-28
wangyou2550
python书籍入门:python基础教程第二版,笨方法学python进阶:流畅的python,effictivepython,Python编程实战,编写高质量代码:python,python核心编程第三版,PythonCookbook中文版第3版计算:python科学计算,利用Python进行数据分析前端:FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战,DjangoWeb开发指南网络
- pytorch安装(CPU和GPU),以及简单的API
圆圆栗子君
深度学习专栏pytorch人工智能python
1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK(端到端的机器学习框架)上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点:简单易用、分布式训练、服务器部署方便、移动端部署方便;3PyTorch是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架:无缝替换NumPy,并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。通过自动微分机制,来让神
- 机器学习 | 深入探索Numpy的高性能计算能力
亦世凡华、
#机器学习机器学习人工智能numpy数组运算
目录初识numpynumpy基本操作数组的基本操作ndarray运算数组间运算矩阵初识numpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务,使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。Numpy使用ndarray对象来处理多维数组,该对象是一个快速而灵活的大数据容器。它描
- 机器学习-numpy
江江江江江江江江江
机器学习机器学习numpy人工智能
机器学习–numpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务,使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。Numpy使用ndarray对象来处理多维数组,该对象是一个快速而灵活的大数据容器。更详细的Numpy教程:NumPy教程|菜鸟教程(runoob.com)ndar
- 【分享】Python科学计算备忘单
王诗翔
本资源由我翻译,原文位于https://ipgp.github.io/scientific_python_cheat_sheet/,可以点击此处下载原文高清图打印学习和备查使用。本人英文和术语理解有限,有些地方翻译未必准确,欢迎大家于下方留言,进行解读和更正。目录Python科学计算备忘单纯python类型列表字典集合字符串操作符控制流函数、类、生成器和修饰器IPython控制台调试器命令行Num
- Dreambooth Stable Diffusion始化训练环境(AutoDL)
CCSBRIDGE
深度学习人工智能
以AutoDL为例以下代码源自:赛博华佗——秋叶:Akegarasu环境选择Miniconda:Miniconda是一个轻量级的Conda环境管理系统。它包含了conda、Python和一些常用的包,以及能够管理安装其他包的能力。Miniconda是Anaconda的一个简化版,Anaconda是一个流行的Python科学计算发行版。conda3:这指的是使用Conda环境管理系统,并且特指Pyt
- Python科学计算进阶:数值积分与微分求解算法应用在Python
数据小爬虫
电商apiapipython人工智能开发语言大数据算法运维
在Python中进行科学计算时,数值积分和微分是非常常见的操作。下面我将介绍几种常用的数值积分和微分求解算法,并给出Python代码示例。一、数值积分矩形法矩形法是一种简单的数值积分方法,它使用矩形近似代替被积函数。这种方法虽然简单,但对于某些简单函数可以获得不错的结果。defrectangle_method(f,a,b,n):h=(b-a)/ns=f(a)+f(b)foriinrange(1,n
- 软件测试|Python科学计算神器numpy教程(十二)
程序员潇潇
软件测试pythonnumpy开发语言软件测试功能测试自动化测试程序人生
简介NumPy是Python中用于科学计算的一个强大的库,其中包含了丰富的数学和统计函数。这些统计函数允许用户对数组进行各种统计计算,例如平均值、标准差、方差、最大值、最小值等。在本文中,我们将详细介绍NumPy中一些常用的统计函数及其用法。统计函数示例numpy.amin()和numpy.amax()这两个函数用于计算数组沿指定轴的最小值与最大值:amin()沿指定的轴,查找数组中元素的最小值,
- Python——利用sympy模块进行数学计算
Fo*(Bi)
算法python数学建模
参考链接:SymPy简易教程SymPy库常用函数Pythonsympy模块常用功能(一)Python科学计算库SymPy初探简介SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成,不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理
- Python科学计算:Sympy2
鲁智深坐捻绣花针
Python科学计算python开发语言Sympy
昨天早上主要学习了Sympy的一些基础语法,感觉这个包其自身有很强的特点,希望它能够在后面的计算中发挥更好的作用。首先呢,我们先对一些基础的微积分运算函数进行学习:importsympyassy#微分:sy.diff(D,x)D.diff(x)#第二种微分方法依赖于D是一个符号,也就是一个类,并且这个类里面包含导数函数D.diff(x,y,y)D.diff(y,2,x)f(x,y).diff(y,
- 【Python百宝箱】优化 Python 中的科学计算与建模:从 SymPy 到 Optuna
friklogff
开发语言python人工智能数据库
掌握Python科学计算:符号运算、数值计算与模型优化前言本文将带您深入了解Python中一系列重要的科学计算与优化库。从SymPy提供的符号计算,到scikit-optimize的贝叶斯优化,再到NumPy和SciPy的数值计算和统计建模,以及利用Statsmodels进行回归分析和时间序列分析,再到PyMC3的贝叶斯统计建模,CVXPY的凸优化建模,最后到Optuna实现的自动超参数优化。这篇
- 单元1.1Numpy的数组类型:ndarray
菠萝_c93e
NumPy是一个开源的Python科学计算基础库,包含:•一个强大的N维数组对象ndarray•广播功能函数•整合C/C++/Fortran代码的工具•线性代数,傅里叶变换,随机数生成等功能NumPy是SciPy,Pandas等数据处理或科学计算库的基础1.Numpy的引用importnumpyasnp2.N维数组对象ndarry•数组对象可以去掉元素间运算所需的循环,使一维向量更像单个数据•设置
- 拓展进阶:Python 中 Scipy 的优化与拟合
theskylife
数据分析数据挖掘pythonscipy开发语言数据分析
写在开头在我们的Python科学计算之旅中,我们已经学习了Scipy库的基础功能,涉及数学运算、数据处理、统计分析等方面。然而,在实际的数据分析和科学研究中,我们经常面临着需要进一步优化算法和拟合数据的需求。本文将深入研究Scipy中的优化与拟合功能,探讨如何在实际问题中应用这些高级功能。1数值优化在实际的数据分析和科学研究中,我们常常面临着需要最小化或最大化某个目标函数的问题。Scipy的opt
- python数据分析基础(一)
数据馅
pythonpython数据分析开发语言
1.引言在数据科学和分析领域,数据处理和可视化是非常重要的技能。Python中的NumPy、Matplotlib和Pandas是数据处理和可视化方面最常用的库之一。本文将介绍这些库的基本用法和应用,帮助读者快速上手并掌握数据处理和可视化的基本技巧。2.NumPy简介NumPy是Python科学计算的核心库,提供了多维数组对象和用于处理这些数组的函数。以下内容将详细介绍NumPy的基本用法:创建Nu
- 数据分析基础之《numpy(1)—介绍》
csj50
机器学习数据分析
一、numpy介绍1、numpy数值计算库num-numerical数值化的py-python2、numpy是一个开源的python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务,使用numpy比直接使用python要简洁的多numpy使用ndarray对象来处理多维数组,该对象是一个快速而灵活的大数据容器二、ndarray介绍1、numpy提供了
- scipy
trust Tomorrow
pythonscipypython
scipy是什么常用方法是什么scipy是Python语言的一个开源数值计算库,主要目的是为科学、工程、计算等领域提供有用的数学算法和函数,包括线性代数、优化、信号处理、傅里叶变换、统计函数等。它是Python科学计算环境的重要组成部分,通常与NumPy和Matplotlib等库一起使用。常用方法线性代数:scipy.linalgsolve:解线性方程组det:计算矩阵的行列式eig:计算矩阵的特
- python三维转换教程_Python科学计算三维可视化【完结】
weixin_39781550
python三维转换教程
中国MOOC《Pyhton计算计算三维可视化》总结课程url:here,教师:黄天宇,嵩天下文的图片和问题,答案都是从eclipse和上完课后总结的,转载请声明。Python数据三维可视化1Introduction1.1可视化计算工具1.1.1TVTK科学计算三维可视化基础Mayavi三维网格面绘制,三维标量场和矢量场绘制TraitsUI交互式三维可视化SciPy拟合,线性差值,统计,插值数据过滤
- TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题
357029540
javatomcatjsp
摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209
昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题,一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的,突然提交出错影响其他处理流程。
检查时发现页面处理数据较多,起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交,较少数据能够提交成功。
恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ,发现数
- 在MyEclipse中增加JSP模板 删除-2008-08-18
ljy325
jspxmlMyEclipse
在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp 目录下找到Jsp.vtl,复制一份,重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式,保存。
然后在 D:\Progr
- JavaScript常用验证脚本总结
eksliang
JavaScriptjavaScript表单验证
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098985
下面这些验证脚本,是我在这几年开发中的总结,今天把他放出来,也算是一种分享吧,现在在我的项目中也在用!包括日期验证、比较,非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...!
&nb
- 微软BI(4)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:查看ssis里面某个控件输出的结果:
A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString());
这是我们在包里面定义的变量
2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系,一定要选择唯一的那个键作为关联字段。
3)
Q:ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一
- 定时对大数据量的表进行分表对数据备份
酷的飞上天空
大数据量
工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大,属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的,但如果不进行分表数据太多,执行一条简单sql语句要等好几分钟。。
分表工具:linux的shell + mysql自身提供的管理命令
原理:使用一个和原表数据结构一样的表,替换原表。
linux shell内容如下:
=======================开始 
- 本质的描述与因材施教
永夜-极光
感想随笔
不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。
我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解
&
- 很迷茫。。。
随便小屋
随笔
小弟我今年研一,也是从事的咱们现在最流行的专业(计算机)。本科三流学校,为了能有个更好的跳板,进入了考研大军,非常有幸能进入研究生的行业(具体学校就不说了,怕把学校的名誉给损了)。
先说一下自身的条件,本科专业软件工程。主要学习就是软件开发,几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流,也就是让老师带着学生学点东西,然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
- 23种设计模式的意图和适用范围
aijuans
设计模式
Factory Method 意图 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 适用性 当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。 当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。 当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个,并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。
Abstr
- Java中的synchronized和volatile
aoyouzi
javavolatilesynchronized
说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字,又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的,working memory则是线程的工作内存,它保存有部分main memory变量的拷贝,对这些变量的更新直接发生在working memo
- js数组的操作和this关键字
百合不是茶
js数组操作this关键字
js数组的操作;
一:数组的创建:
1、数组的创建
var array = new Array(); //创建一个数组
var array = new Array([size]); //创建一个数组并指定长度,注意不是上限,是长度
var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]
- 别人的阿里面试感悟
bijian1013
面试分享工作感悟阿里面试
原文如下:http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170
一直做企业系统,虽然也自己一直学习技术,但是感觉还是有所欠缺,准备花几个月的时间,把互联网的东西,以及一些基础更加的深入透析,结果这次比较意外,有点突然,下面分享一下感受吧!
&nb
- 淘宝的测试框架Itest
Bill_chen
springmaven框架单元测试JUnit
Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架,以Junit4为核心,
集合DbUnit、Unitils等主流测试框架,应该算是比较好用的了。
近期项目中用了下,有关itest的具体使用如下:
1.在Maven中引入itest框架:
<dependency>
<groupId>com.taobao.test</groupId&g
- 【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题
bit1129
java多线程
package com.tom;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.loc
- 汉字转拼音pinyin4j
白糖_
pinyin4j
以前在项目中遇到汉字转拼音的情况,于是在网上找到了pinyin4j这个工具包,非常有用,别的不说了,直接下代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper;
import net.sourceforge.pinyin
- org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案
bozch
ssh数据库异常DBCP
org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68) at org.hibernate.impl.SessionImp
- java-并查集(Disjoint-set)-将多个集合合并成没有交集的集合
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.ut
- Java PrintWriter打印乱码
chenbowen00
java
一个小程序读写文件,发现PrintWriter输出后文件存在乱码,解决办法主要统一输入输出流编码格式。
读文件:
BufferedReader
从字符输入流中读取文本,缓冲各个字符,从而提供字符、数组和行的高效读取。
可以指定缓冲区的大小,或者可使用默认的大小。大多数情况下,默认值就足够大了。
通常,Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因
- [天气与气候]极端气候环境
comsci
环境
如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵......
那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢?
&n
- oracle order by与union一起使用的用法
daizj
UNIONoracleorder by
当使用union操作时,排序语句必须放在最后面才正确,如下:
只能在union的最后一个子查询中使用order by,而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So:
如果unoin的几个子查询列名不同,如
Sql代码
select supplier_id, supplier_name
from suppliers
UNI
- zeus持久层读写分离单元测试
deng520159
单元测试
本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码:
1.ZeusMasterSlaveTest.java
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Assert;
import org.j
- Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件
dcj3sjt126com
yii
1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。
2.调用方法:
Helper::truncate_utf8_string($content,20,false); //不显示省略号 Helper::truncate_utf8_string($content,20); //显示省略号
&n
- 安装memcache及php扩展
dcj3sjt126com
PHP
安装memcache tar zxvf memcache-2.2.5.tgz cd memcache-2.2.5/ /usr/local/php/bin/phpize (?) ./configure --with-php-confi
- JsonObject 处理日期
feifeilinlin521
javajsonJsonOjbectJsonArrayJSONException
写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException 原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说 直接上代码
&n
- Ehcache(06)——监听器
234390216
监听器listenerehcache
监听器
Ehcache中监听器有两种,监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中,Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。
- activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决
jackyrong
Activiti
在acitivti modeler中,如果是chrome 34,则不能打开该设计器,其他浏览器可以,
经证实为bug,参考
http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34
修改为,找到
oryx.debug.js
在最头部增加
if (!Document.
- 微信收货地址共享接口-终极解决
laotu5i0
微信开发
最近要接入微信的收货地址共享接口,总是不成功,折腾了好几天,实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来,希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用,让后面进来的开发者能快速的接入,而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天,甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了,本人还算文明。
如果你能搜到本贴,说明你已经碰到了各种 ed
- 关于人才
netkiller.github.com
工作面试招聘netkiller人才
关于人才
每个月我都会接到许多猎头的电话,有些猎头比较专业,但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。 与猎头接触多了,自然也了解了他们的工作,包括操作手法,总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。
总结就是“盲目推荐,以量取胜”。
目前现状
许多从事人力资源工作的人,根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业,企业找不到人才的尴尬处境。
企业招聘,通常是需要用人的部门提出招聘条件,由人
- 搭建 CentOS 6 服务器 - 目录
rensanning
centos
(1) 安装CentOS
ISO(desktop/minimal)、Cloud(AWS/阿里云)、Virtualization(VMWare、VirtualBox)
详细内容
(2) Linux常用命令
cd、ls、rm、chmod......
详细内容
(3) 初始环境设置
用户管理、网络设置、安全设置......
详细内容
(4) 常驻服务Daemon
- 【求助】mongoDB无法更新主键
toknowme
mongodb
Query query = new Query(); query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId())); &n
- jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合
xp9802
jquery
很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验,当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件:
1. jQuery ScrollPagination
jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。
2. jQuery Screw
S