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python科学计算
Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略
一、Numpy简介1.1什么是NumpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的
Python科学计算
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shadowtalon
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2024-09-15 00:36
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python
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开发语言
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实战:数学建模与数值分析应用
Python在科学计算和数学建模方面有着广泛的应用。以下是一个简单的例子,使用Python进行数学建模和数值分析。这个例子将演示如何使用Python来求解一元二次方程。1.一元二次方程一元二次方程是一个形如(ax^2+bx+c=0)的方程,其中(a\neq0)。2.求解方法求解一元二次方程,我们通常使用公式:[x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}]3.Python实现i
数据小爬虫
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Python数据分析常用的类库matlab
NumPyNumPy(NumericalPython)是
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的基础包,它可以提供以下功能。■快速高效的多维数组对象ndarray。
视觉震撼
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2024-08-21 20:30
python
python
数据分析
matlab
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良好的兼容性:与NumPy、Pandas等
Python科学计算
库兼容,方便处
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2024-03-03 01:02
matplotlib
Python科学计算
库之NumPy基本操作
NumPy基本操作数组与标量、数组之间的运算数组的矩阵积(matrixproduct)数组的索引与切片数组的转置与轴对换通用函数:快速的元素级数组成函数聚合函数np.where函数np.unique函数ndarray-数组与标量、数组之间的运算数组不用循环即可对每个元素执行批量的算术运算操作,这个过程叫做矢量化,即用数组表达式代替循环的做法。矢量化数组运算性能比纯Python方式快上一两个数据级。
Mr Robot
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2024-02-14 19:05
深度学习
python
人工智能
python
人工智能
Numpy核心模块导入失败:解决方法
Numpy是一个
Python科学计算
库,它主要由多维数组对象(即ndarray)和各种库函数组成。而multiarra
完美代码
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2024-02-13 12:35
numpy
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开发语言
Python
七种方法实现Python抓取数据的可视化
Python的scientificstack(一个介绍
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包的网站)已经完全成熟,并且有各种各样用例的库,包括机器学习(链接:machinelearning),数据分析(链接:dataanalysis
山禾家的猫
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2024-02-11 02:08
numpy常用操作
numpynumpy是一个开源的
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库,使用ndarray对象处理任意维度的数组1.ndarray相对原生python列表优势:1.内存块存储优势:ndarray在存储元素是内存连续,而
卅清
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2024-02-09 23:33
第二十三回 王婆贪贿说风情 郓哥不忿闹茶肆-
python科学计算
Numpy入门
python科学计算
Numpy入门Numpy是一个python的计算库,以高效率的数组操作著称,它可以省去常规数组操作里面的循环语句,使程序更加简洁、易懂和高效。在AI框架出
skywalk8163
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2024-02-05 12:32
水浒英雄学IT
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飞桨
python 中和机器学习相关的库:numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib
numpy:
python科学计算
的基础包,随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray,用于对数组执行元素级计算,直接对数组执行数学运算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。
Hi-Lu
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2024-02-05 04:41
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python
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数据分析
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数据结构
python数列的平方_python数组平方
python图像数组操作与灰度变换Python图像数组操作与灰度变换使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介:NumPy是一个非常有名的
Python科学计算
工具包
weixin_39902085
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2024-02-05 02:11
python数列的平方
numpy 转载学习
熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库,它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱,是
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、数据分析以及AI机器学习的基础组件。
科学俱乐会
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2024-02-03 09:34
SciPy 入门指南:打开 Python 科学计算的大门
SciPy入门指南:打开
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的大门简介安装和配置WindowsMacOSLinux基本配置和环境设置核心模块概览`scipy.integrate``scipy.optimize``scipy.signal
walkskyer
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2024-02-01 21:27
我爱python
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2018-11-28
笨方法学python进阶:流畅的python,effictivepython,Python编程实战,编写高质量代码:python,python核心编程第三版,PythonCookbook中文版第3版计算:
python
wangyou2550
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2024-01-29 17:39
pytorch安装(CPU和GPU),以及简单的API
1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK(端到端的机器学习框架)上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点:简单易用、分布式训练、服务器部署方便、移动端部署方便;3PyTorch是基于以下两个目的而打造的
python
圆圆栗子君
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2024-01-28 04:15
深度学习专栏
pytorch
人工智能
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机器学习 | 深入探索Numpy的高性能计算能力
目录初识numpynumpy基本操作数组的基本操作ndarray运算数组间运算矩阵初识numpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的
Python科学计算
库,用于快速处理任意维度的数组
亦世凡华、
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2024-01-27 00:12
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机器学习
机器学习
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数组运算
机器学习-numpy
机器学习–numpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的
Python科学计算
库,用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。
江江江江江江江江江
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2024-01-24 11:38
机器学习
机器学习
numpy
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【分享】
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备忘单
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Python科学计算
备忘单纯python类型列表字典集合字符串操作符控制流函数、类、生成器和修饰器IPython控制台调试器命令行Num
王诗翔
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2024-01-22 22:27
Dreambooth Stable Diffusion始化训练环境(AutoDL)
Miniconda是Anaconda的一个简化版,Anaconda是一个流行的
Python科学计算
发行版。conda3:这指的是使用Conda环境管理系统,并且特指Pyt
CCSBRIDGE
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2024-01-15 08:51
深度学习
人工智能
Python科学计算
进阶:数值积分与微分求解算法应用在Python
在Python中进行科学计算时,数值积分和微分是非常常见的操作。下面我将介绍几种常用的数值积分和微分求解算法,并给出Python代码示例。一、数值积分矩形法矩形法是一种简单的数值积分方法,它使用矩形近似代替被积函数。这种方法虽然简单,但对于某些简单函数可以获得不错的结果。defrectangle_method(f,a,b,n):h=(b-a)/ns=f(a)+f(b)foriinrange(1,n
数据小爬虫
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2024-01-11 21:29
电商api
api
python
人工智能
开发语言
大数据
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软件测试|
Python科学计算
神器numpy教程(十二)
简介NumPy是Python中用于科学计算的一个强大的库,其中包含了丰富的数学和统计函数。这些统计函数允许用户对数组进行各种统计计算,例如平均值、标准差、方差、最大值、最小值等。在本文中,我们将详细介绍NumPy中一些常用的统计函数及其用法。统计函数示例numpy.amin()和numpy.amax()这两个函数用于计算数组沿指定轴的最小值与最大值:amin()沿指定的轴,查找数组中元素的最小值,
程序员潇潇
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2024-01-09 22:55
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Python——利用sympy模块进行数学计算
参考链接:SymPy简易教程SymPy库常用函数Pythonsympy模块常用功能(一)
Python科学计算
库SymPy初探简介SymPy是一个符号计算的Python库。
Fo*(Bi)
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2023-12-31 15:17
算法
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数学建模
Python科学计算
:Sympy2
昨天早上主要学习了Sympy的一些基础语法,感觉这个包其自身有很强的特点,希望它能够在后面的计算中发挥更好的作用。首先呢,我们先对一些基础的微积分运算函数进行学习:importsympyassy#微分:sy.diff(D,x)D.diff(x)#第二种微分方法依赖于D是一个符号,也就是一个类,并且这个类里面包含导数函数D.diff(x,y,y)D.diff(y,2,x)f(x,y).diff(y,
鲁智深坐捻绣花针
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2023-12-31 15:46
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python
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Sympy
【Python百宝箱】优化 Python 中的科学计算与建模:从 SymPy 到 Optuna
掌握
Python科学计算
:符号运算、数值计算与模型优化前言本文将带您深入了解Python中一系列重要的科学计算与优化库。
friklogff
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2023-12-30 14:51
开发语言
python
人工智能
数据库
单元1.1Numpy的数组类型:ndarray
NumPy是一个开源的
Python科学计算
基础库,包含:•一个强大的N维数组对象ndarray•广播功能函数•整合C/C++/Fortran代码的工具•线性代数,傅里叶变换,随机数生成等功能NumPy是
菠萝_c93e
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2023-12-19 06:01
拓展进阶:Python 中 Scipy 的优化与拟合
写在开头在我们的
Python科学计算
之旅中,我们已经学习了Scipy库的基础功能,涉及数学运算、数据处理、统计分析等方面。
theskylife
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2023-12-17 10:41
数据分析
数据挖掘
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数据分析
python数据分析基础(一)
2.NumPy简介NumPy是
Python科学计算
的核心库,提供了多维数组对象和用于处理这些数组的函数。以下内容将详细介绍NumPy的基本用法:创建Nu
数据馅
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2023-12-17 06:22
python
python
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数据分析基础之《numpy(1)—介绍》
一、numpy介绍1、numpy数值计算库num-numerical数值化的py-python2、numpy是一个开源的
python科学计算
库,用于快速处理任意维度的数组numpy支持常见的数组和矩阵操作
csj50
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2023-12-14 18:09
机器学习
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它是
Python科学计算
环境的重要组成部分,通常与NumPy和Matplotlib等库一起使用。
trust Tomorrow
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2023-12-06 08:55
python
scipy
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python三维转换教程_
Python科学计算
三维可视化【完结】
中国MOOC《Pyhton计算计算三维可视化》总结课程url:here,教师:黄天宇,嵩天下文的图片和问题,答案都是从eclipse和上完课后总结的,转载请声明。Python数据三维可视化1Introduction1.1可视化计算工具1.1.1TVTK科学计算三维可视化基础Mayavi三维网格面绘制,三维标量场和矢量场绘制TraitsUI交互式三维可视化SciPy拟合,线性差值,统计,插值数据过滤
weixin_39781550
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2023-11-29 17:49
python三维转换教程
python之numpy绝对基础
什么是numpyNumPy是
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的基础包。
~insn~
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2023-11-25 14:36
numpy基础
数组
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库 —— Numpy
python科学计算
库——NumpyNUmpy简介NumPy-Ndarray对象NumPy-数据类型数据类型对象(dtype)NumPy数组属性NumPy创建数组numpy.emptynumpy.zerosnumpy.onesNumPy
Q_yt
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2023-11-24 19:40
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数据分析
Sklearn实践——利用Scikit-learn进行机器学习模型构建和评估
一、Sklearn简介Sklearn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib等
Python科学计算
库构建
非著名程序员阿强
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2023-11-23 17:55
机器学习
sklearn
scikit-learn
【Python】Numpy(学习笔记)
一、Numpy概述1、NumpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的
Python科学计算
库,用于快速处理任意维度的数组。
rexhao_wmh
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2023-11-16 04:07
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学习
python --- Numpy
NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的
Python科学计算
库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。
30岁老阿姨
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2023-11-14 14:24
python
python
numpy
开发语言
python写文件numpy_
Python科学计算
——工具篇(numpy文件存取)
CSV文件CSV(Comma‐SeparatedValue,逗号分隔值)CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据1.文件保存np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None)•frame:文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件•array:存入文件的数组•fmt:写入文件的格式,例如:%d%.2f%.18e•delimiter:
虾米鸣笛
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2023-11-14 02:52
python写文件numpy
Python中的NumPy是什么
NumPy是很多其他
Python科学计算
库的基础,例如SciPy、Pandas和Matplotlib等。NumPy的主要特点是高效的数组操作和广播功能。
UkyzJava
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2023-11-12 18:53
python
numpy
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Python
Python——numpy库查询
数组复制及排序4子集、切片、索引5数组操作6Python总结(代码)1Nmupy简介Numpy(NumericalPython),即数值Python包,是Python进行科学计算的一个基础包,因此要更好理解和掌握
Python
荔枝科研社
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2023-11-04 14:48
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Python旅程
#
python重要库学习
python
深度学习
机器学习
NumPy教程(快速入门版)
NumPy不仅作为Python的扩展包,它同样也是
Python科学计算
的基础包。这套《PythonNumPy教程》讲解了NumPy的基础知
别致的SmallSix
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2023-10-31 11:27
Python语言学习
numpy
数据分析日常学习week3_4.27
4.27周六05|
Python科学计算
:Pandas总结:Pandas有两个非常重要的数据结构:Series和DataFrame。
功不唐捐玉汝于成
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2023-10-31 09:07
人工智能(8):Numpy的使用
1Numpy介绍Numpy(NumericalPython)是一个开源的
Python科学计算
库,用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。
不死鸟.亚历山大.狼崽子
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2023-10-31 04:00
人工智能
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P叔带你学Python-1.5-安装常用Python库
NumPyNumPy是
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的核心库,提供了高性能的多维数组对
Python_P叔
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2023-10-30 14:01
P叔带你学Python
python
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【深度学习-吴恩达】L1-4 深层神经网络 作业
作业任务构建一个任意层数的深度神经网络实现构建深度神经网络所需的所有函数使用这些函数构建一个用于图像分类的深度神经网络学习目标:使用ReLU等非线性单元改善模型建立更深的神经网络实现一个易于使用的神经网络类1深度神经网络的函数1.1导入安装包numpy是
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JackSerin
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2023-10-29 16:29
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【深度学习-吴恩达】L1-3 浅层神经网络 作业
作业任务用1层隐藏层的神经网络分类二维数据目标:实现具有单个隐藏层的2分类神经网络使用具有非线性激活函数的神经元计算交叉熵损失实现前向和后向传播1Logistic回归二分类的实现1.1导入安装包numpy是
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JackSerin
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2023-10-29 16:29
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python
等比数列求和python_
Python科学计算
一、函数库线性代数使用LAPACK库快速傅立叶变换使用FFTPACK库常微分方程求解使用ODEPACK库非线性方程组求解以及最小值求解等使用MINPACK库二、Numpy1、创建数组importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4])b=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]])结果:很显然,这种方法效率并不高,所以Numpy提供了很多
weixin_39699070
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2023-10-25 19:10
等比数列求和python
Python中numpy库的使用!!!(超实用!!)
目录Numpy的基本使用NumPy库中用于创建数组的函数NumPy库中用于随机数生成的函数NumPy数组的属性(维度、形状、元素总数、数据类型和每个元素的字节大小)Numpy的基本使用NumPy是
Python
Shimmer7
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2023-10-23 02:12
python
python
numpy
pycharm
Python科学计算
—NumPy基础(1)
NumPy数组类型NumPy数组生成数组维度和形状数组基本操作NumPy随机数NumPy数组类型Python本身支持的数值类型有int(整型)、float(浮点型)、bool(布尔型)和complex(复数型)。而NumPy支持比Python本身更为丰富的数值类型,细分如下:bool布尔类型,1个字节,值为True或False。int整数类型,通常为int64或int32。intc与C里的int相
永不言弃的小颖子
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2023-10-20 07:16
python
NumPy 基本数据结构和属性
NumPy基本数据结构和属性Numpy是
Python科学计算
库,用于快速处理任意维度的数组NumPy提供一个N维数组类型ndarray,它描述了相同类型的“items”的集合。
敬子v
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2023-10-09 23:09
Python求解方程
Python求解方程1、线性方程组2、非线性方程组NumPy和SciPy是
Python科学计算
和数据分析非常重要的基础库,它们各有侧重NumPy提供数组和基础运算,侧重数学计算;SciPy在NumPy基础上提供更高级的科学与工程计算算法
对许
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2023-10-04 12:33
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Python
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数据分析
python
05丨
Python科学计算
:Pandas
数据结构:Series和DataFrame一维的序列和二维的表结构importpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFramex1=Series([1,2,3,4])x2=Series(data=[1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])#两个特性,value和index,index默认为0,1,2,3print(x1)print(x2
张九日zx
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2023-09-29 17:25
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