- 《Hadoop系列》Docker安装Hadoop
DATA数据猿
HadoopDockerdockerhadoop
文章目录Docker安装Hadoop1安装docker1.1添加docker到yum源1.2安装docker2安装Hadoop2.1使用docker自带的hadoop安装2.2免密操作2.2.1master节点2.2.2slave1节点2.2.3slave2节点2.2.4将三个容器中的authorized_keys拷贝到本地合并2.2.5将本地authorized_keys文件分别拷贝到3个容器中
- Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算
技术武器库
大数据专栏hadoopmapreduce
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录目录MapReduce计算模型介绍理解MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce程序运行模式本地运行模式集群运行模式结束之前详细讲解了,Zookeeper和HDFS,从下面
- 大数据 - Hadoop系列《四》- MapReduce(分布式计算引擎)的核心思想
王哪跑nn
hadoop大数据大数据hadoopmapreduce
上一篇:大数据-Hadoop系列《三》-MapReduce(分布式计算引擎)概述-CSDN博客目录13.1MapReduce实例进程13.2阶段组成13.4概述13.4.1Map阶段(映射)13.4.2Reduce阶段执行过程13.4.3Shuffle机制13.1MapReduce实例进程一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有三类MRAppMaster:负责整个MR程序的过程调度及状态协
- 【Hadoop系列】HDFS
dy2903
Hadoop的前世今生什么是大数据各行各业都会产生大量的数据,比如社交网站的意见观点,电商平台人们浏览网页停留的时间,交通运输每天产生的数据等等。这些数据大多不是结构化的,一般来说都是半结构化或者非结构化的在以前,我们的处理能力达不到,所以很多数据要么没有存起来,要么没有利用起来。而现在数据越来越集中在云端的服务器上,并且计算能力已经今非昔比了,我们完全有能力对大数据进行存储和分析。所以所谓的大数
- 大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce(分布式计算引擎)概述
王哪跑nn
大数据hadoop大数据hadoophdfs
上一篇文章:大数据-Hadoop系列《三》-HDFS(分布式文件系统)概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节12.2分布式计算概念12.3MapReduce定义12.4MR的优点:1)MapReduce易于编程2)良好的扩展性3)高容错性4)适合海量数据计算(TB/PB)12.5MR的缺点1)不擅长实时
- 大数据 - Hadoop系列《三》- HDFS(分布式文件系统)概述
王哪跑nn
大数据大数据hadoophdfs
5.1hdfs的概念HDFS分布式文件系统,全称为:HadoopDistributedFileSystem。它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。我一共三台linux服务器,每台机器内存60G,所以HDFS文
- 大数据 - Hadoop系列《二》- Hadoop组成
王哪跑nn
大数据大数据hadoop分布式
目录3.1hadoop组成3.1HDFS架构概述1.NameNode(nn):编辑2.DataNode(dn):3.SecondaryNameNode(2nn):3.2YARN架构概述3.3MapReduce架构概述3.4HDFS、YARN、MapReduce三者关系3.5大数据技术生态体系3.5.1结构化数据与半结构化数据3.5.2图中涉及的技术名词解释:3.1hadoop组成HDFS(Hado
- Hadoop系列(8):数据存储之数据分区及放置策略
顾大静
分布式系统
1、分区的定义及作用定义:将表、索引或索引编排细分为更小的段,数据库对象的每一个段称为区。作用:分区操作可以并行执行;分区之间相互独立,系统可用性高;查询操作可以仅查询部分分区而不是整个数据库。2、分区方式(1)范围分区范围分区:按照数据表中某个值得范围进行分区,根据值得范围决定数据所在分区。主要特点:能够根据数据的范围,将不同范围的数据存储在不同的分区。适用:按照时间范围存储数据的系统(日志)(
- Hadoop系列 (四):Yarn详细介绍
EricRae
#hadoophadoopbigdata
文章目录Hadoop系列文章Yarn简介Yarn基本架构Yarn组件介绍ResourceManagerNodeManagerApplicationMasterContainerYarn运行原理Yarn-HA工作机制ResourceManagerRMStateStoreNodeManagerRM故障转移手动故障切换转移自动故障转义RM故障恢复Yarn-HA集群配置环境准备规划集群JournalNod
- 3.hadoop系列之HDFS架构及文件上传下载
沈健_算法小生
大数据hadoophdfs架构
本文我们学习Hadoop中HDFS架构、优缺点、文件块大小、通过shell命令文件上传下载1.HDFS使用场景适合一次写入,多次读取。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变2.HDFS优缺点2.1HDFS优点高容错性数据自动保存多个副本。通过增加副本的形式,提高容错性某一个副本丢失后可以自动恢复适合处理大数据数据规模:能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据文件规模:能够处理百万规
- 21、MapReduce读写SequenceFile、MapFile、ORCFile和ParquetFile文件
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoophdfs大数据bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- Hadoop入门指南之分组实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- Hadoop入门指南之统计库存实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引:Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Had
- Hadoop入门指南之分区、规约实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- Hadoop入门指南之排序实战
我辈岂是蓬蒿人225
大数据hadoop
Hadoop系列文章索引Hadoop入门指南之HDFS介绍Hadoop入门指南之Linux环境搭建Hadoop入门指南之Linux软件安装Hadoop入门指南之Hadoop安装Hadoop入门指南之hdfs命令行使用.Hadoop入门指南之MapReduce介绍Hadoop入门指南之统计库存实战Hadoop入门指南之分区、规约实战Hadoop入门指南之排序实战Hadoop入门指南之分组实战Hado
- 18、MapReduce的计数器与通过MapReduce读取/写入数据库示例
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreduce数据库hadoop大数据bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 20、MapReduce 工作流介绍
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- hadoop系列(二)常用配置、启动方式、HDFS,YARN配置文件
故山归梦远
hadoophdfs大数据
Hadoop(二)常用配置、启动方式、HDFS,YARN配置文件概述:来自Hadoop官网的介绍NowyouarereadytostartyourHadoopclusterinoneofthethreesupportedmodes:Local(Standalone)Mode–本地模式Pseudo-DistributedMode–伪分布式集群Fully-DistributedMode–完全分布式集群
- hadoop系列安装小记
陈涛_滴滴
原文3年多前发表在私人站点,现迁移到当时装的是5.1.0,现在最新的版本是5.4.2,因为有在线业务使用,所以暂时不升级。cdh独立下载hadoop各个组件再安装比较繁琐(hdfs+yarn+hbsae+zk+hive),没有选好版本可能会冲突,CDH的版本都是选定好的,安装和升级文档齐全,非常方便5.1.0各版本信息5.1.0安装文档升级文档安装前配置官方流程大致分一下3个步骤:1.配置cdh库
- 13、HDFS Snapshot快照
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hdfshadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hdfsjavahadoopmapreduce大数据
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 10、HDFS小文件解决方案--Archive
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hdfshadoop大数据bigdatamapreduce
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- 【hadoop系列】-windows运行hadoop报没有找到winutils.exe
科学熊
杂谈hadoopwindowshdfs
java.io.FileNotFoundException:CouldnotlocateHadoopexecutable:D:\tools\hadoop-3.3.3\bin\winutils.exe通过查询https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP2/WindowsProblems意思是:Hadoop需要Windows上的本地库才能正常工作
- 大数据中台架构以及建设全流程一(Paas层设计)
只会写demo的程序猿
spark数仓scalasparkhadoop
目录设计背景问题点中台目标复用,赋能,降本增效中台整体架构Pass层技术选型实时存储平台----------->KAFKA(未来pulsar也不错)离线存储平台(Hadoop系列)Hadoop选型机架感知硬件选型(PB级)内存配置资源计算关键参数存储平台常见故障调度系统(Yarn)管理平台AmbariClouderaManagerCloud自研+开源组件日志采集调度平台实时数据Sql查询平台设计背
- 9、hadoop高可用HA集群部署及三种方式验证
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoophdfs大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 16、MapReduce的基本用法示例-自定义序列化、排序、分区、分组和topN
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏mapreducehadoop大数据bigdata分布式
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 23、hadoop集群中yarn运行mapreduce的内存、CPU分配调度计算与优化
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoopmapreduce大数据性能优化bigdata
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证
一瓢一瓢的饮 alanchan
#hadoop专栏hadoop大数据bigdatahdfsmapreduce
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作-shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFSAPI的RESTful风格–We
- 27.hadoop系列之50G数据清洗入库秒查询实践
沈健_算法小生
大数据hadoop大数据分布式
1.项目背景目前本地有50G的企业年报csv数据,需要清洗出通信地址,并需要与原有的亿条数据合并以供业务查询最新的企业通信地址2.技术选型Hadoop+ClickHouse3.Hadoop数据清洗我们50G的数据无须上传至集群处理,上传目前带宽2M/S,巨慢,我直接在本地hadoop处理我们先看下数据格式,以@_@分割,最后一列是杂乱的数据315@_@102878404@_@91430802MA4
- 【Hadoop系列】(三)YARN的介绍及原理
林立可
大数据hadoop大数据yarn
YARN1,YARN概念YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是自Hadoop2.0之后引入的一个新组件,统一负责集群的资源调度和管理,为MapReduce程序分配运算资源。2,YARN组件YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。ResourceManager作为资源管理的
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found