没看过这5本硬核技术书，就别说你懂大数据

导读：“大数据”这个概念已经有超过10年的历史了。从Google Trend上big data的热度曲线看，2014年大数据似乎到达了顶峰，此后在慢慢“退烧”。近几年，也断断续续出现一些唱衰的声音，但行业的发展只会换一条路继续向前而不会逆转。

 

有专家认为，大数据技术已走过大浪淘沙的野蛮生长阶段，现在正稳步向前发展。

 

▲来源：learngeek.co，作者：JD Dillon

 

大数据发展的方向在哪里？哪些技术将主宰未来？下面这5本书能给你答案。（文末有福利）

 

 

1

 

 

《Greenplum：从大数据战略到实现》

作者：冯雷 姚延栋 高小明 杨瑜

 

推荐语：Greenplum核心研发团队精心撰写，从大数据战略到实现，深度解读开源MPP大数据平台。

 

适读人群：企业大数据战略制定者、大数据战略实施者、数据库管理员、数据分析人员、数据科学家、DBA及各种大数据感兴趣者或者相关从业者。

 

 

 

 

2

 

 

《Apache Kylin权威指南》（第2版）

作者：Apache Kylin核心团队

 

推荐语：技术畅销书全新升级，基于较新的Apache Kylin 2.5，从架构设计、各模块的使用、与第三方的整合、二次开发以及开源实践等各个方面讲解数仓霸主Apache Kylin，帮你释放大数据生产力。

 

适读人群：1、各行业的数据分析师、数据挖掘师、BI、数据仓库相关技术人员；2、各行业的运营人员，运营专家；3、各行业的各级管理者，高层管理者，数据化运营战略的制订者，推动者。

 

 

 

 

3

 

 

《Flink原理、实战与性能优化》

作者：张利兵

 

推荐语：Flink流式计算领域先驱和布道者，从功能、原理、实战、调优4个维度带你从入门到进阶。

 

适读人群：流计算开发工程师、大数据架构工程师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、高校研究生以及高年级本科生。

 

 

 

 

4

 

 

《企业数据湖》

作者：汤姆斯·约翰 潘卡·米斯拉

 

 

推荐语：GE Aviaion Digital公司CTO Thomas Benjamin亲笔作序推荐，从软件工程师、架构师角度出发，手把手教你为企业构建自己的数据湖。

 

适读人群：

 

• 致力于实现企业数据湖的Java开发者和架构师。

• 致力于实践Lambda架构和大数据技术的Java开发者。

• 致力于探索大数据技术并渴望利用大数据技术提供解决方案的Java开发者。 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

《Python数据分析与挖掘实战》

作者：张良均 王路 谭立云 苏剑林等

 

推荐语：10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码。

 

适读人群：

 

1. 开设数据挖掘课程的高校教师和学生；

2. 需求分析及系统设计人员；

3. 数据挖掘开发人员；

4. 进行数据挖掘应用研究的科研人员；

5. 关注高级数据分析的人员。

 

 

 

 

 

福利时间到~

 

关于大数据行业的未来，你有哪些看法？说说以上5本书，你最想要哪一本？为什么？在文末留言区参与讨论，被赞得最高的1条留言以及被我们精选出的2条走心留言的发布者将获赠你想要的那本书。快来抢吧！

 

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