高性能 高可用 可扩展的一些方案

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高性能
1.轻量级的通信协议。 静态资料cdn。减少http请求的次数。
2.应用服务层面的集群，负载均衡策略来减轻单体服务器的压力
3.复杂的流程采用异步策略来减少响应时间。
5.对于复杂计算可以采用预处理，多线程并发处理等技术。 内容多的可以采用懒加载
6.合理的数据库表设计，减少表的关联查询。合理使用缓存，索引，分区，分库分表等技术。外部搜索引擎来解决核心大表的复杂查询
7.JVM优化。
8多级缓存。 HTTP协议，静态问题，数据的缓存，redis等缓存
9.乐观锁来解决多读写少的情况。

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高可用  
1.服务器层面的主备或多机集群，采用负载均衡（ip hash一致性），心跳检测等机制来实现失效转移。  lvs+keepalive ngix的反向代理等。
2。服务接口层面的超时设置，重试策略，降级策略，幂等设计，异步设计。
3.分布式系统的cap ，base理论。
4.数据库层面的备份，主从机制。
5.缓存的高可用，例如redis的哨兵，集群模式
6.中间件 消息通信的高可用  rabbitmq  ack机制保证消息，集群
7. 灰度发布，自动发布
8.接口监控，自动
9.服务器，接口性能监控。
10.服务器防攻击等安全。

扩展：
1，采用微服务技术的 横向扩展
2. hash一致性的负载均衡策略
2，面向对象的设计6大原则。
单一职责，依赖导致，接口隔离，里式替换，
3.合理的系统划分，模块划分，接口划分减少耦合，提供变化的部分，公共的部分。

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CAP
发红包：
A同学：  发:   cp 。（一致性重要）你的余额立马减少，而且不能使用了。  
         
B  抢
C  抢
D  抢

对于抢红包：ap （可用性），显示你已经接受到了，但是你不能立马使用。

 

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