tf.clip_by_value()

函数原型：

tf.clip_by_value(
    t,
    clip_value_min,
    clip_value_max,
    name=None
)
将一个张量的值限制在给定的最小值和最大值之间。对于给定的张量t，返回的张量与之有着相同的类型和相同的大小，只是它的值在clip_value_min和clip_value_max之间。任何比clip_value_min小的数设置成clip_value_min，任何比clip_value_max大的数被设置成clip_value_max.

参数：

t：是一个张量；

clip_value_min：是一个实数的张量，或者是一个和t大小一样的张量。

clip_value_max:是一个实数的张量，或者是跟t大小一样的张量。

name：是这个操作的名字（可选）

代码：

import tensorflow as tf

def clip_ts(tensor, vmax=1.0, vmin=-1.0):
    return tf.clip_by_value(tensor, clip_value_min=vmin, clip_value_max=vmax)

t=tf.constant([[1.0,2.0,0.3],[3.0,-1.0,0.5]])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(clip_ts(t)))

结果: