Anaconda 国内镜像源 添加与删除

当我们在国内时， pip或 conda默认源的速度可能很慢，导致下载失败，于是整理了一些国内镜像源。

1.国内镜像源

阿里云           http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学      https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
豆瓣(douban)     http://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学          https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学   http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2.显示所有channel

conda config --show             # 显示出所有conda的config信息。
conda config --get channels     # 查看当前配置状态
conda config --show channels    # 查看当前配置状态（？我的笔记本不可以用）
conda config --show-sources     # 查看配置文件位置

3.移除channel

conda config --remove channels  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

4.添加可用的channel

4.1 pip安装

使用方法为加-i 加url，如下（以安装sklearn为例）：

 pip install -U scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple 

有时会报错，说

The repository located at pypi.douban.com is not a trusted or secure host and is being ignored. If this repository is available via HTTPS we recommend you use HTTPS instead, otherwise you may silence this warning and allow it anyway with '–trusted-host pypi.douban.com’.

此时请按照提示输入如下命令：

pip install -U scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

4.2conda安装

如果是使用conda来安装， 执行这两条命令，可以将国内镜像源加入config文件

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes 
# 从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。

然后再执行即可

conda install scikit-learn

参考：

https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/86539942