LeetCode 4寻找两个正序数组的中位数

解法一

暴力，将两个数组一一比较存到一个新的一维数组中，并保持有序，之后按照奇数偶数进行返回。

class Solution {
     
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
     
        int []num = new int[nums1.length+nums2.length];
        int l1 = nums1.length;
        int l2 = nums2.length;
        int i = 0,j=0,k=0;
        while(i<l1&&j<l2){
     
            if(nums1[i]<=nums2[j]){
     
                num[k]=nums1[i];
                i++;
                k++;
            }
            else{
     
                num[k]=nums2[j];
                j++;
                k++;
            }
        }
        while(i < l1){
     
            num[k]=nums1[i];
            i++;
            k++;
        }
        while(j < l2){
     
            num[k]=nums2[j];
            j++;
            k++;
        }
        int ll = num.length;
        if(ll%2!=0){
     
            int t = ll/2;
            return num[t];
        }
        return (num[ll/2]+num[ll/2-1])/2.0;
    }
}

解法二

二分法 时间复杂度log(m+n)

class Solution {
     
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
     
        int l1 = nums1.length;
        int l2 = nums2.length;
        int left = (l1+l2+1)/2;
        int right = (l1+l2+2)/2;
        //奇数偶数统一处理，返回两数之和的平均数，奇数时两个数是相同的
        return (getKth(nums1,0,l1-1,nums2,0,l2-1,left)
        +getKth(nums1,0,l1-1,nums2,0,l2-1,right))/2.0;
    }
    public int getKth(int []nums1,int start1,int end1,
    int []nums2,int start2,int end2,int k){
     
        int len1 = end1 - start1 + 1;
        int len2 = end2 - start2 + 1;
        //判断有一个数组为空的情况直接返回
        if(len1 == 0){
     
            return nums2[start2 + k-1];
        }
        if(len2 == 0){
     
            return nums1[start1 + k-1];
        }
        if(k == 1){
     //返回第一小的数，就比较两个数组起始位置的大小
            return Math.min(nums1[start1],nums2[start2]);
        }
        int i = start1 + Math.min(len1,k/2) - 1;
        int j = start2 + Math.min(len2,k/2) - 1;
        if(nums1[i]<nums2[j]){
     //判断舍弃两个数组的哪一部分
        //如果A[K/2]
                    return getKth(nums1,i+1,end1,nums2,start2,end2,k-(i-start1+1));
        }
        else{
     
            return getKth(nums1,start1,end1,nums2,j+1,end2,k-(j-start2+1));
        }
    }
}