电商数据分析理解

电商数据分析，是一个数据信息收集很多的数据行业。对电商数据进行分析意味着有更大的可能向市场进军。在电商数据分析这块，结合之前工作中的业务进行如下总结：

1.了解本行业动态

行业热度高，则店铺推广上容易被削弱，大家都争先对该关键词的竞价推广，对个人店铺会造成一定的影响。

2.了解互补行业和共栖行业

每一个行业，基本都不是独立存在的，或多或少依赖其它产品，再换句话说，不同的产品也不是独立存在的，很可能也会和其它产品相互存在，彼此存托，为此了解互补行业，通过互补行业的互相推荐，多利共存。造就如啤酒和尿不湿相关的应用场景，这是一个很好的市场思路。

3.了解店铺整体的访客

任何一家的店铺访客随着历史时间增加，必会导致相应的访客增加，访客的增加说明日流量下转换的效益。

4.选定竞争不同目标层次的对手进行长期研究

（1）潜力追赶的对手
（2）同水平的对手
（3）中水平对手
（4）高水平对手
结合4种对手的近期策略，营销活动进行定量分析，对行业进行透析

5.流量运营和客单转换

在这方面不同的策略，投入的营销活动和力度，导致了竞价搜索排名的不同，没有办法确切的进行分析，只能通过转化率，点击率，搜索率和渠道，成交额，营业额上来进行。

6.策略营销

策略营销这块，主要是对价格和产品进行定制，比如降低价格而提升销量，增加节日的产品回扣而达到收益。

7.数据分析和电商业务的结合

统计人流量，对客户群体进行业务需求画像，对产品功能进行刻画描述，对不同时间段的客户访问和客服的班次进行优化等皆可进行。