大数据能为我们带来什么

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     很久没有写东西了,将近1年的时间,我一直在观望大数据的实际应用,不管是世界杯上那种尿布与啤酒的堆垛码放,还是世界杯赛上那种扣人心弦的比赛结果,其实慢慢发现大数据在慢慢走近了我们的生活。其实在任何人看来,大数据无非是把一些看起来不痛不痒的数据进行整合,同时看到这些数据之间的联系。

    而我认为,当大数据这一概念产生的时候,我们则更应该看到的是趋势,而并非分析的具体数字结果。其实对于BI本身来说,它所提供给我们的或者给到企业的大多是一个有关决策的分析报告。在这个报告里,记录了我们事实发生的各种过程。而决策权,我们更应该交给企业的决策人。数据本身的魅力并不在于模型如何简易,而是在于它是否适合企业的现在的需要。当然对于大数据来说,辅助决策仍然发挥着至关重要的作用,同时给与决策人更为准确的分析结果,那么试问一下自己,这些数据到底能给我们带来什么样的收益?我可以很实际的说,没有一个企业不以盈利为目的,不管是现在的VC产业,还是数据分析提供商,其实在我的认知中,我们可以通过大数据找到我们的目标群体,或者说是受益群体。其实大数据对于我们来说,我认为,在未来几年里,社交关系中的的六度人脉理论,还是说电商中的多元回归模型,包括精准营销中的群体分类模型,其实这些数据的分析结果,无非涉足了一个很重要的方向,那就是人性的分析。

     有的时候不得不承认,一个人之所以做出如此的判断,无非是把习惯性和经常性发生的动作进行归总。

     举个很鲜明的例子来说,一个人现在要去淘宝上买东西,那么这个时候,他(她)可以从意识层次上分成三类,即刚需、次刚需和潜在需求三类。所谓的刚需,就是为了达到一定的生活或者精神要求进行行为发生的分类;次刚需我们则可用理解为,拥有需求但不明确具体需求;而对于潜在需求来说,其实只是走马观花的一个过程,如果没有碰到合适的货物,那么可能他(她)所在淘宝上占用的几个小时时间里,我们看不到任何销售结果的产出。其实现在很多企业,很多公司主要在运作次刚需和潜在需求的挖掘,这个方向我觉得是正确的,作为任何一个企业来说,都是需要有一定的客户群体来进行消费活动。

     但站在更为广义的角度来说,有的时候,当社会的数据综合进行整合后,我们则能分析出一个更为深刻的辨析,那就是目前城市中,人口的习惯分布。其实在这个模型中,多元化的数据就是一个很好的实际应用,拿我自己来说,每周一早上都会在公司有晨会,相比一般的时间,周一我要很早的到达公司,习惯性的将出租车提前准备好,在我家楼下待命,这个习惯久而久之养成,在我的个人消费的记录里,我会看到有很多个周一早上我会花多少钱到达什么地方,如果出现特殊情况,例如说我的这个习惯发生了改变,这个时候就会出现两种情况,一个是我搬家了,另一个是我兜里没钱了。话题说回来,我们还是以电商为例,当我的需求很明确的时候,我会在搜索栏中毫不犹豫地敲上我需要的产品名称,而如果我是在次刚需的状态下,可能产品的名称就会发生情感偏移,同样的,如果我只是为了简单的想看看有什么特价产品对于我来说很适合,我只是会到对应的品类里进行浏览。也许我说的只是很片面的东西,也仅仅是我的个人购物习惯,但如果这个范围蔓延到我所在的整个办公楼里,是否有和我同样习惯的人存在呢?我想肯定会有,其实我的表现很平常,或多或少会有很多人和我的购物行为意识是完全一致的,那么在此情况下,在我没有明确目的购买某件产品的时候,其实习惯是非常重要的。

   这个习惯就是所谓的用户粘度,当一个人亲睐一个品牌的时候,他会在日常生活中进行消耗大量的时间来满足自己那颗空虚的心,之所以苹果手机或者小米手机拥有那么多粉丝,我们先排除产品给人们带来的便利不说,实际上从精神层次分析,就四个字可以概括:我就喜欢!这个时候,我们会发现身边的土豪们都会在苹果发布新产品的之前浏览大量的网页去寻找谍照,或者说在发布前夕带着帐篷去排队。

   那么对于商家来说,如何使自己企业的产品找到精准的人群是非常关键的。之前和一个做SEO的公司的技术人员沟通过这个事情,现在传统的广告投放只有不到3%的投资回报率,也就是说,在100个人里通过传统的广告投放方式,100个人里也只有3个人买单,那其余的97%则出现了浪费,为了减少这种浪费,相信各个企业看到这个问题的严重性,所以会要求缩小范围来管理广告投放量,一是为企业找到更多的粘性用户,另一方面是降低部分广告投入的费用,同时提高企业的整体利润。这些我认为都是很美好的愿景,互联网的意识和形态就会形成于此,但反之,不能帮企业达到此效果的公司就会形成产业的泡沫经济,我所说的泡沫经济可以理解为拿着企业的钱,达不到企业预期的效果,好比说是赌石,尽管很多人说买都块好石头你就一夜暴富,但你要很清楚中国的玉石储量有多少,在什么地点会出现成色更好的玉石。当然了,这也只是一场赌博,任何赌博中没有常胜的将军。当企业能通过个人的购物习惯找到适合自己的群体,其实大数据就能为企业做出更好的辅助决策的效果。

   我之前一直倡导数据的有效性,当然现在也无一例外,如何发现这些有效数据的实际价值是一个企业或者说一个数据分析师对于行业的宏观及微观研究的一个过程。数据的有效性并不是说要知道什么叫做实名制,在现如今,获得一个人的联系方式有很多,但作为一个有良知的人,需要的是利用好这些数据,而不是滥用数据。那么这个时候对于个人的隐私保护和有效性就会发生一种矛盾。

    其实这种矛盾我们需要辩证地去观察和体会,在这点,我始终抱着一种态度进行认知,那就是在市场环境发生一定的变化时,我们需要的是拥有一定的客户差异率,这个差异率是根据企业所处行业的不同而设定的。例如说,一个卖洗衣机的公司绝对不能像卖洗衣液一样的进行客户挖掘,毕竟产品的使用周期是不一样的,所以在此,我要说明一个很重要的设计,就是增加差异化率的控制。例如卖洗衣机的公司会根据用户的购买数量算出自己所占行业的百分比,那么这个时候,他需要改变自己的客户群体范围,毕竟洗衣机这个不是按月来进行结算的产品,所以在销售出一台洗衣机的时候,对于卖洗衣液的企业来说,都是一个机会,这样就锁定了目标客户群体的大致范围,进行在进行分析,哪些人亲睐哪些品牌的洗衣液,哪些人更觉得哪种洗衣液是一个很不错的产品,具体的原因如何,对于生产洗衣液的公司,这些数据就是有效的,而且是合理的,不能说我买了个空调,就会收到一条洗衣液的广告,这将对人来说是一种多么可怕的精神摧残。所以如何根据行业所设定的生态圈控制我们的数据有效性就显得异常重要了。其实我对大数据的未来给人们带来的便捷性是非常看好的,那么如何将数据进行整合,同时达到一定的目的性就非常关键,或者说更富有科学性。在大数据不断升温的过程中,每个人都变得非常透明,但透明的我想不是我们的名字或者个人的私隐,而是从行为形态上的透明,这样才算的上是一个大数据很实际的分析目的。

   如果各位有不同的建议,可以留言,一起讨论一下大数据的未来前景,相信各位在各自的领域中有一席之地。

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