- 基于大语言模型的物联网(artificial intelligence of thing)
姚家湾
物联网人工智能chatGPT
与当下热门的AI类似,曾几何时,物联网(Internetofthing)实现“万物互联"给人类带来了无限的遐想。但是往往事与愿违,美好的愿景并没有如约而至。十几年来,物联网远没有实现”万物互联“的美好愿景。随着chatGPT为主的AI热潮,人们又一次提出了AIoT(artificialintelligenceofthing)的新概念。AI会给IoT带来新的生机么?这是有趣的话题。多年的实践表明,I
- 人工智能对教育行业的影响
Nanatyan
人工智能是目前我国乃至世界高度重视和发展的话题。所谓人工智能(Artificial Intelligence)是一门较新的科学技术,是计算机科学的一个分支,通过大数据的收集和分析,生产出一种类似人类反应的智能机器,比如机器人,语言语音图像识别等。目前中国的教育行业欣欣向荣,特别是高等教育正朝着国际化接轨的方向发展,吸收国内外最先进的手段和技术培养高校人才,通过分析人工智能在教育行业的应用和实施,将
- 【翻译】GPT-3架构,简述于“餐巾纸”上
liyane
AI人工智能gpt-3
这是一篇技术派文章,尤其是其中的绘制于“餐巾纸”上的手绘图,从数学角度对于大语言模型的架构给你一些新的启发。原文链接:https://dugas.ch/artificial_curiosity/GPT_architecture.html作者:DanielDugas翻译/编辑:liyane使用LLMChatAPI翻译;为了方便对照,把英文原文也对应在每段中文翻译之下。现在马上跟随作者开始一次开心的旅
- 通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)概述
lichunericli
LLM人工智能语言模型
AGI指的是“通用人工智能”,是指一种具有广泛认知能力的机器智能,能够像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出高度的灵活性和适应性。与当前的人工智能系统(通常被称为“窄人工智能”或“专业人工智能”)相比,这些系统通常只能在其被训练或编程的特定领域内表现出智能行为。AGI的概念和研究目标是为了开发出一种可以跨越多个领域的智能系统,能够自主地学习、推理、理解、规划和创造,以及具备解决复杂问题的能力。这
- 【学习笔记】懂你英语 核心课 Level 7 Unit 2 Part 3(III)On Machine Intelligence 3
豚之大
TEDTalkMachineintelligencemakeshumanmoralsmoreimportant机器智能使人类道德更重要Speaker:ZeynepTufekci第三课Ihaveafriendwhodevelopedsuchcomputationalsystemstopredictthelikelihoodofclinicalorpostpartumdepressionfromsoc
- [论文精读]Intelligence Quotient Scores Prediction in rs-fMRI via Graph Convolutional Regression Network
夏莉莉iy
论文精读人工智能机器学习深度学习计算机视觉学习笔记图论
论文网址:IntelligenceQuotientScoresPredictioninrs-fMRIviaGraphConvolutionalRegressionNetwork|SpringerLink英文是纯手打的!论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用!目录1.省流版1.1.心得1.
- Nature Machine Intelligence 法国国家科学研究中心评论“使用大语言模型进行研究的危机”
xwz小王子
LLM机器人语言模型人工智能chatgpt
ChatGPT于2022年底发布,将大型语言模型(LLM)推到了聚光灯下。通过使用户能够直接用自然语言查询模型,ChatGPT实现了对这些模型的访问——这是一个受欢迎的发展。从那时起,ChatGPT和Bard、Claude和BingAI等类似工具在各种任务中都展示了它们的多功能性和效率。社会科学家很快就接受了这些模型。他们使用这些基于LLM的AI助手来总结研究文章,调试代码,甚至在计算机模拟中模拟
- 英语高频词 #8 | 2022-10-05
英语速记
4.sacrifice(noun)牺牲;祭品[记]sacr(神圣的)+i+fic(做)+e-->随时准备为神圣的事业做出牺牲-->牺牲[用]apersonalsacrifice个人牺牲[派]sacrificial(adjective)用于献祭的[近]offering(noun)祭品5.artificial(adjective)人工的;人造的;假装的;人为的[记]arti(技巧)+fic(做)+-i
- CS170 Artificial Intelligence
nicename5
深度优先算法
Project1:SearchAlgorithmsinaGridEnvironmentandPath-findingCS170ArtificialIntelligence,UCR,Winter20241IntroductionExploretheworldofsearchalgorithmsinagrid-basedenvironment.Inthisproject,youwillimplemen
- 2023计算机(AI)领域相关期刊的SCI分区
STLearner
人工智能大数据深度学习数据挖掘计算机视觉论文阅读机器学习
就在昨天(12月27日)2023年中科院分区表公布,本文总结了有关计算机领域(尤其是AI(机器学习,CV,NLP,数据挖掘等))的一些期刊的SCI分区,供大家参考学习。序号期刊简称全称网址SCI大类分区CCF评级SC分区截图影响因子(来源Letpub)1AIArtificialIntelligencehttps://www.sciencedirect.com/journal/artificial-
- Nature Machine Intelligence 使用机器学习驱动的可拉伸智能纺织手套捕捉复杂的手部动作和物体交互
xwz小王子
机器人机器人手部交互
研究背景对灵巧手运动的精确实时跟踪在人机交互、元宇宙、机器人和远程医疗等领域有着广泛的应用。当前的可穿戴设备中的大多数仅用于检测精度有限的特定手势,并且没有解决与设备的可靠性、准确性和可清洗相关的挑战。对传感器直接放置在用户的手上有严格的要求,并且不能解决传感器的电气和机械性能的变化,并且适合用户。创新点加拿大不列颠哥伦比亚大学PeymanServati和ArvinTashakori共同研发了一种
- 前端代码规范
小木木爸
前端小屋前端代码规范
前端代码规范一、文件夹、文件命名(除vue组件外)使用小写字母,-连接符例如:intelligence-analysis二、组件命名使用大驼峰命名例如:文件命名:IntelligenceAnalysis.vue组件命名:IntelligenceAnalysis文件名称和组件名称相同三、变量命名使用小驼峰命名,符合语义化布尔类型可加前缀can、has、is复数加s私有变量:名称前加单个下划线_四、常
- PCA等、Compression is Intelligence.
思考实践
LLM人工智能
ChatGPT是如何产生心智的?|神经元|神经网络_网易订阅(163.com)CompressionForAGI:压缩即智慧,LLM是最好的无损压缩器-知乎(zhihu.com)压缩即智慧-知乎(zhihu.com)
- Nature Machine Intelligence 期刊信息
思考实践
论文人工智能Nature期刊机器学习论文
模版:AIPandformatting|NatureMachineIntelligence提交格式:Formattingyourinitialsubmission|NatureMachineIntelligence论文目录细节
- Atlassian Intelligence功能简介,AI驱动生成、概括、优化内容,助力工作效率加倍
龙智DevSecOps解决方案
atlassian人工智能
Atlassian的AI功能在先导文章《人工智能|Atlassian为Jira、Confluence等产品引入AI新功能,开启人机协同新时代》发布后,引起了众多客户的浓厚兴趣。为了更全面地介绍Atlassian推出的全新AI功能,龙智发布本篇文章,为您进一步阐述其目的、原则以及AtlassianIntelligence的具体功能和运作方式。欢迎阅读!文末还可获取《AtlassianIntellig
- Chapter 1. Gathering Open Source Intelligence
DarkFlameM
python
Inthischapter,wewillcoverthefollowingtopics:GatheringinformationusingtheShodanAPIScriptingaGoogle+APIsearchDownloadingprofilepicturesusingtheGoogle+APIHarvestingadditionalresultsusingtheGoogle+APIpagi
- 【全文翻译】EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: UNDERSTANDING, VISUALIZING AND INTERPRETING DEEP LEARNING
白菜苗
机器学习文献翻译文章人工智能机器学习
Explainableartificialintelligence:understanding,...(可解释的人工智慧:理解,可视化和解释深层学习模型1.Introduction2.WhydoweneedexplainableAI?3.Methodsforvisualizing,interpretingandexplainingdeeplearningmodels3.1.SensitivityA
- A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI学习笔记
ponytaill
学习人工智能
ASurveyonExplainableArtificialIntelligence(XAI):TowardMedicalXAI文章目录ASurveyonExplainableArtificialIntelligence(XAI):TowardMedicalXAI背景类型感知可解释性显著性信号方法语言可解释性通过数学结构的可解释性预定义模型特征提取灵敏性优化可解释性的其他角度数据驱动的可解释性不变
- 论文笔记:Urban visual intelligence: Uncovering hidden city profiles with street view images
UQI-LIUWJ
论文笔记论文阅读
pnas20221方法介绍基于计算机视觉和街景图像来探索城市环境与居民生活的关系2研究区域美国的七个大都市区3实验结果3.1使用SVF(谷歌街景)估计健康、犯罪、交通和贫困街景变量被聚合到不同的空间分辨率,即人口普查区域(CT)和人口普查街区组(CBG)(A)模型拟合R²比较的散点图。仅使用SVF的模型在估计大多数变量时通常表现优于使用POI特征的模型(B)使用SVF估计与交通相关变量的R²。SV
- 可解释性AI (Explainable Artificial Intelligence,XAI)
csdn_aspnet
人工智能
可解释性AI:解释性人工智能(ExplainableArtificialIntelligence,XAI)是一种人工智能技术,旨在提高对人工智能模型和系统决策的解释和可解释性。XAI通过揭示人工智能系统背后的推理、决策和预测过程,以及解释其结果和行为,来使人们能够理解、相信和信任人工智能系统的行为。传统的机器学习算法(如决策树、逻辑回归等)通常可以提供一定程度的解释性,因为它们的决策过程相对简单和
- 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)
先------------------
人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是一种模仿人类智能的技术,通过计算机系统实现某种智能任务。在现代科技中,人工智能已经广泛应用于许多领域,包括医疗保健、金融、交通、安全等。在医疗保健领域,人工智能可以辅助医生进行诊断和治疗决策。通过分析海量的医学数据和病例,AI可以提供更准确的诊断结果,并给出个性化的治疗方案。例如,AI可以辅助医生在医学影像中检测病变,提高早期癌症
- neural network basics2-1
ringthebell
大模型深度学习机器学习人工智能
neuralnetworkcomponentskeywords:simpleneuron;multilayer;feedforward;non-linear;(artificial)neuralnetworkinspiredbythebiologicalneuralnetworlsinbrains生物细胞处理信息后,从轴突中输出若干个信号受神经网络和生物神经元的启发,设计出由计算机能够计算的人工神
- 人工智能SCI二区期刊Applied Intelligence高被引录用论文合集,含2024最新
深度之眼
人工智能干货深度学习干货神经网络人工智能期刊SCI期刊
今天给着急发论文的同学推荐一本期刊:《APPLIEDINTELLIGENCE》。该刊由SPRINGER出版商于1991年创刊,刊期Bimonthly,专注于人工智能和神经网络的研究,重点关注有关创新智能系统的方法论及其在解决现实生活复杂问题的研究进展,目前已经被国际重要权威数据库SCIE、SCI收录。值得一提的是,AppliedIntelligence审稿周期最快18天录用,有需求的朋友们冲。文末
- 魏颢intelligence plus 公开课的分享
陈德良EGG
我们公司成立于2014年,我们的CEO黄鼎隆博士,是清华大学工业工程系的人工智能方面的博士。我知道今天在座的也有一位他的师弟。我们的CTO是MattScott,他是一个美国人,是来自纽约的一位犹太好伙子。然后他是在MSRA工作了大概有10年的时间,有很多的技术积累。魏颢码隆科技研发副总裁所以,我们的黄鼎隆博士和MattScott先生合作,一起做的码隆科技。他们在做这个事情的时候,其实人脸识别这个事
- 【持续学习系列(八)】《Continual Learning Through Synaptic Intelligence》
ZedKingCarry
大语言模型持续学习阅读笔记学习论文阅读笔记
一、论文信息1标题ContinualLearningThroughSynapticIntelligence2作者FriedemannZenke,BenPoole,SuryaGanguli3研究机构StanfordUniversity二、主要内容论文探讨了如何在人工神经网络(ANNs)中实现持续学习(continuallearning),即在不断变化的数据分布中学习新任务时,如何避免遗忘旧任务。论文
- 什么样的idea能发nature machine intelligence?
CA&AI-drugdesign
GPT4人工智能
在《NatureMachineIntelligence》这样的顶级期刊上发表文章,通常需要具备以下特点的研究或想法:创新性和原创性:研究应展示出在机器智能领域的显著创新。这可能是一个全新的算法、理论模型、技术方法或对现有技术的重大改进。高度的科学和技术贡献:研究应对机器学习、人工智能、认知科学或相关领域作出重要贡献,提供深刻的洞见或显著的技术进步。广泛的影响力:想法应具有潜在的广泛影响,不仅对学术
- AI 的未来比你想象的更不稳定
CSDN资讯
人工智能chatgpt
【CSDN编者按】过去的未来主义幽灵使我们对数字化变革的预测保持谨慎。本文经授权转载宝玉老师的个人博客(微博@宝玉xp),链接https://baoyu.io/translations/ai/artificial-intelligence-ai-future-chatgpt-napster-internet作者|SarmadQadri责编|夏萌出品|baoyu.io过去的未来主义幽灵使我们对数字化
- 论文解读Deep fake geography? When geospatial data encounter Artificial Intelligence
平殊
图像处理生成对抗网络
论文链接:https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1910075数据集链接:FakeSatelliteImagery(figshare.com)人工智能(ai)与地理科学(gisscience)的不断融合,引发了人们对深度假地理的出现及其改变人类对地理世界感知的潜力的担忧。本文立足于现代地图学和地理信息科学背景下的假地理,对不存在景观特征的卫星图像造假算法机制进
- 【英语流利说】Level6 Unit3 Part3 Digital Intelligence 数据智能 译文
MissJing85
科技的影响广泛且正在加速。专家预测十年或者不到十年之内90%的人口都会使用上网络。发展科技成了不可阻挡的力量,重塑了我们的社会,忽略了国家的界线,并且连接起了经济体。似乎没有任何办法可以控制它。然而,一个事实是肯定的:我们的孩子正处于它的中心。Theimpactoftechnologyiswidespreadandaccelerating.Expertspredictthat90%ofthewor
- CRAS-YOLO:多类别船舶检测与分类模型
小白学视觉
YOLO分类数据挖掘人工智能机器学习
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达目前,基于卫星图像的多类别船舶检测和分类由于在军事和民用领域的重要应用而备受关注。01前景概要在今天分享中,我们团队在FUSAR船舶数据集和SimpleCopyPaste方法的基础上生成了一个新的Artificial-SAR-Vessel数据集中。我们进一步提出了一种新的多类船检测,称为CRAS-YOLO,它由卷积块注意力模块(
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比