CacheCloud的入门运用与实战

一，cachecloud是一款提供redis云管理的平台，现在有很多公司运用它进行集群的管理，它实现（redis单机部署，redis sentinel，redis cluster）的自动部署，大大降低了运维的难度，一键式的界面操控。解决了redis的实例碎片化现象，提供了完善的统计，监控，运维功能，减少了运维的成本和误操作，提高机器的利用率，提供灵活的伸缩性，提供方便的接入客户端。

下载地址：https://github.com/sohutv/cachecloud

CacheCloud提供哪些功能

监控统计： 提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。 一键开启： Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster三种类型的应用，无需手动配置初始化。 Failover： 支持哨兵,集群的高可用模式。 伸缩： 提供完善的垂直和水平在线伸缩功能。 完善运维： 提供自动运维和简化运维操作功能，避免纯手工运维出错。 方便的客户端 方便快捷的客户端接入。 元数据管理： 提供机器、应用、实例、用户信息管理。 流程化： 提供申请，运维，伸缩，修改等完善的处理流程 甚至还可以一键导入已经好的reids

CacheCloud解决什么问题

Failover：故障转移，高可用的体现

对用了解redis的人来说用它来进行部署集群，节点少还好，还能搞定，如果集群节点数多了，很多台机器，你还能记住每台机器上的reidis节点的ip？？？，而且部署集群有很多问题和优化，很复杂，很容易出错，超过100个redis节点组成的rediscluster集群。用命令行一行一行的安装操作，耗时又很容易出错。

现在市场上也有很多开源的Redis监控和管理工具，例如：RedisLive(Python)、Redis Commander(Node.js)，Redmon(Ruby)无论从功能的全面性(例如配置管理，支持Redis-Cluster等等)、扩展性很难满足需求。

chcahecluster支持Redis最新的Redis-Sentinel、Redis-Cluster集群机构，既满足Redis高可用性、又能满足Redis的可扩展性，具有较强的容量和性能伸缩能力

CacheCloud提供的价值

• 规模化自动运维： 降低运维成本，降低人为操作出错率。
• 自由伸缩： 提供灵活的伸缩性，应用扩容/收缩成本降低，机器资源得到重复利用。
• 团队提升，开源贡献:提升云产品开发设计经验,自己作为开发者和使用者。

CacheCloud环境需求

• JDK 7+
• Maven 3
• MySQL 5.5
• Redis 3

教程：

快速开始教程：https://github.com/sohutv/cachecloud/wiki/3.%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%AB%AF%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%96%87%E6%A1%A3

常见故障：https://cachecloud.github.io/2016/04/12/CacheCloud%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98/

如何把已存在的redis接入cachecloud：https://cachecloud.github.io/2016/04/17/%E5%B7%B2%E5%AD%98%E5%9C%A8Redis%E6%8E%A5%E5%85%A5CacheCloud/

资源文档：https://cachecloud.github.io/2016/04/12/CacheCloud%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%BD%92%E6%A1%A3/

开发计划：https://cachecloud.github.io/2016/04/17/v2%E8%AE%A1%E5%88%92/

迁移工具：https://cachecloud.github.io/2016/06/28/1.2.%20%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E/

希望各位读者们好好学习，要学习的东西很多哦