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Quartz 是一种功能丰富的,开放源码的作业调度库,可以在几乎任何Java应用程序集成 - 从最小的独立的应用程序到规模最大电子商务系统。Quartz可以用来创建简单或复杂的日程安排执行几十,几百,甚至是十万的作业数 - 作业被定义为标准的Java组件,可以执行几乎任何东西,可以编程让它们执行。 Quartz调度包括许多企业级功能,如JTA事务和集群支持。
Quartz 是可自由使用,使用Apache 2.0 license授权方式。
Quartz是一个任务调度框架。比如你遇到这样的问题
想每月29号,信用卡自动还款
想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡
想每隔1小时,备份一下自己的学习笔记到云盘
这些问题总结起来就是:在某一个有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以非常复杂(比如每月最后一个工作日的17:50),复杂到需要一个专门的框架来干这个事。 Quartz就是来干这样的事,你给它一个触发条件的定义,它负责到了时间点,触发相应的Job起来干活
如果应用程序需要在给定时间执行任务,或者如果系统有连续维护作业,那么Quartz是理想的解决方案。
使用Quartz作业调度应用的示例:
驱动处理工作流程:作为一个新的订单被初始化放置,调度作业到在正好两个小时内,它将检查订单的状态,如果订单确认消息尚未收到命令触发警告通知,以及改变订单的状态为“等待的干预”。
系统维护:调度工作给数据库的内容,每个工作日(节假日除外平日)在11:30 PM转储到一个XML文件中。
在应用程序内提供提醒服务。
Quartz 可以运行嵌入在另一个独立式应用程序
Quartz 可以在应用程序服务器(或servlet容器)内被实例化,并且参与XA事务
Quartz 可以作为一个独立的程序运行(其自己的Java虚拟机内),可以通过RMI使用
Quartz 可以被实例化,作为独立的项目集群(负载平衡和故障转移功能),用于作业的执行
作业被安排在一个给定的触发时运行。触发器可以使用以下指令的接近任何组合来创建:
在一天中的某个时间(到毫秒)
在一周的某几天
在每月的某一天
在一年中的某些日期
不在注册的日历中列出的特定日期(如商业节假日除外)
重复特定次数
重复进行,直到一个特定的时间/日期
无限重复
重复的延迟时间间隔
作业是由其创建者赋予的名字,也可以组织成命名组。触发器也可以给予名称和放置在组中,以方便地将它们调度内组织。作业可以被添加到所述调度器一次,而是具有多个触发器注册。在企业Java环境中,作业可以执行自己的工作作为分布式(XA)事务的一部分
作业可以实现简单的作业接口,为作业执行工作的任何Java类。
Job类的实例可以通过Quartz被实例化,或者通过应用程序框架。
当触发时,调度通知实现JobListener和TriggerListener接口零个或多个Java对象(监听器可以是简单的Java对象,或EJB,JMS或发布者等)。这些监听器在作业已经执行之后通知。
由于作业完成后返回JobCompletionCode,它通知的成功或失败的调度。JobCompletionCode还可以指示的基础上,成功的话就采取行动调度/失败的代码 - 如立即重新执行作业。
Quartz的设计包括可被实现以提供的作业存储各种机制一个作业存储接口
通过使用包含的JDBCJobStore,所有的作业和触发器配置为“非挥发性”都存储在通过JDBC关系数据库。
通过使用包含的RAMJobStore,所有的作业和触发器存储在RAM,因此不计划执行仍然存在 - 但这是无需使用外部数据库的优势。
Maven+Idea
pom.xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.quartz-schedulergroupId>
<artifactId>quartzartifactId>
<version>2.2.3version>
dependency>
dependencies>
HelloQuartz 具体的工作类
/**
* 工作类的具体实现
* */
public class HelloQuartz implements Job {
//执行
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
//创建工作详情
JobDetail detail=context.getJobDetail();
//获取工作的名称
String name=detail.getJobDataMap().getString("name");
String job=detail.getJobDataMap().getString("job1");
System.out.println("任务调度:组:"+job+",工作名:"+name+"---->今日整点抢购,不容错过!");
}
}
Quartz_1 运行任务调度类
public static void main(String[] args) {
try{
//创建scheduler,执行计划
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
//定义一个Trigger,触发条件类
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().
withIdentity("trigger1", "group1") //定义name/group
.startNow()//一旦加入scheduler,立即生效
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() //使用SimpleTrigger
.withIntervalInSeconds(1) //每隔一秒执行一次
.repeatForever()) //一直执行,奔腾到老不停歇
.build();
//定义一个JobDetail
JobDetail job = JobBuilder.newJob(HelloQuartz.class) //定义Job类为HelloQuartz类,这是真正的执行逻辑所在
.withIdentity("job1", "group1") //定义name/group
.usingJobData("name", "quartz") //定义属性
.build();
//加入这个调度
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
//启动任务调度
scheduler.start();
}catch (Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
}
运行结果:
Scheduler:调度器。所有的调度都是由它控制
Scheduler就是Quartz的大脑,所有任务都是由它来设施
Schduelr包含一个两个重要组件: JobStore和ThreadPool
JobStore是会来存储运行时信息的,包括Trigger,Schduler,JobDetail,业务锁等
ThreadPool就是线程池,Quartz有自己的线程池实现。所有任务的都会由线程池执行
SchdulerFactory,顾名思义就是来用创建Schduler了,有两个实现:DirectSchedulerFactory和 StdSchdulerFactory。前者可以用来在代码里定制你自己的Schduler参数。后者是直接读取classpath下的quartz.properties(不存在就都使用默认值)配置来实例化Schduler。通常来讲,我们使用StdSchdulerFactory也就足够了。
SchdulerFactory本身是支持创建RMI stub的,可以用来管理远程的Scheduler,功能与本地一样
quartz.properties 常用配置示例:
org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore
Trigger: 定义触发的条件。可以使用SimpleTrigger,每隔1秒中执行一次
JobDetail & Job: JobDetail 定义的是任务数据,而真正的执行逻辑是在Job中。 为什么设计成JobDetail + Job,不直接使用Job?这是因为任务是有可能并发执行,如果Scheduler直接使用Job,就会存在对同一个Job实例并发访问的问题。而JobDetail & Job 方式,sheduler每次执行,都会根据JobDetail创建一个新的Job实例,这样就可以规避并发访问的问题
JobDetail和Trigger都有name和group。
name是它们在这个sheduler里面的唯一标识。如果我们要更新一个JobDetail定义,只需要设置一个name相同的JobDetail实例即可。
group是一个组织单元,sheduler会提供一些对整组操作的API,比如 scheduler.resumeJobs()。
StartTime & EndTime
StartTime & EndTime
startTime和endTime指定的Trigger会被触发的时间区间。在这个区间之外,Trigger是不会被触发的。
所有Trigger都会包含这两个属性
Priority
当scheduler比较繁忙的时候,可能在同一个时刻,有多个Trigger被触发了,但资源不足(比如线程池不足)。那么这个时候比剪刀石头布更好的方式,就是设置优先级。优先级高的先执行。
需要注意的是,优先级只有在同一时刻执行的Trigger之间才会起作用,如果一个Trigger是9:00,另一个Trigger是9:30。那么无论后一个优先级多高,前一个都是先执行。
优先级的值默认是5,当为负数时使用默认值。最大值似乎没有指定,但建议遵循Java的标准,使用1-10,不然鬼才知道看到【优先级为10】是时,上头还有没有更大的值。
Misfire
Misfire(错失触发)策略类似的Scheduler资源不足的时候,或者机器崩溃重启等,有可能某一些Trigger在应该触发的时间点没有被触发,也就是Miss Fire了。这个时候Trigger需要一个策略来处理这种情况。每种Trigger可选的策略各不相同。
这里有两个点需要重点注意:
MisFire的触发是有一个阀值,这个阀值是配置在JobStore的。比RAMJobStore是org.quartz.jobStore.misfireThreshold。只有超过这个阀值,才会算MisFire。小于这个阀值,Quartz是会全部重新触发。
所有MisFire的策略实际上都是解答两个问题:
1. 已经MisFire的任务还要重新触发吗?
2. 如果发生MisFire,要调整现有的调度时间吗?
SimpleTrigger的MisFire策略有
MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY
这个不是忽略已经错失的触发的意思,而是说忽略MisFire策略。它会在资源合适的时候,重新触发所有的MisFire任务,并且不会影响现有的调度时间。
比如,SimpleTrigger每15秒执行一次,而中间有5分钟时间它都MisFire了,一共错失了20个,5分钟后,假设资源充足了,并且任务允许并发,它会被一次性触发。
这个属性是所有Trigger都适用。
MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW
忽略已经MisFire的任务,并且立即执行调度。这通常只适用于只执行一次的任务。
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT
将startTime设置当前时间,立即重新调度任务,包括的MisFire的
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_REMAINING_REPEAT_COUNT
类似MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT,区别在于会忽略已经MisFire的任务
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT
在下一次调度时间点,重新开始调度任务,包括的MisFire的
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT
类似于MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT,区别在于会忽略已经MisFire的任务。
MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY
所有的Trigger的MisFire默认值都是这个,大致意思是“把处理逻辑交给聪明的Quartz去决定”。基本策略是,
如果是只执行一次的调度,使用MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW
如果是无限次的调度(repeatCount是无限的),使用MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT
否则,使用MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT
Calendar
Calendar不是jdk的java.util.Calendar,不是为了计算日期的。它的作用是在于补充Trigger的时间。可以排除或加入某一些特定的时间点。
以”每月29日零点自动还信用卡“为例,我们想排除掉每年的2月29号零点这个时间点(因为平年和润年2月不一样)。这个时间,就可以用Calendar来实现
Quartz提供以下几种Calendar,注意,所有的Calendar既可以是排除,也可以是包含,取决于:
HolidayCalendar。指定特定的日期,比如20140613。精度到天。
DailyCalendar。指定每天的时间段(rangeStartingTime, rangeEndingTime),格式是HH:MM[:SS[:mmm]]。也就是最大精度可以到毫秒。
WeeklyCalendar。指定每星期的星期几,可选值比如为java.util.Calendar.SUNDAY。精度是天。
MonthlyCalendar。指定每月的几号。可选值为1-31。精度是天
AnnualCalendar。 指定每年的哪一天。使用方式如上例。精度是天。
CronCalendar。指定Cron表达式。精度取决于Cron表达式,也就是最大精度可以到秒。
SimpleTrigger
指定从某一个时间开始,以一定的时间间隔(单位是毫秒)执行的任务。
它适合的任务类似于:9:00 开始,每隔1小时,执行一次。
它的属性有:
repeatInterval 重复间隔
repeatCount 重复次数。实际执行次数是 repeatCount+1。因为在startTime的时候一定会执行一次。
示例:
SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().
withIntervalInSeconds(10).//每隔10秒执行一次
repeatForever().//永远执行
build();
SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().
withIntervalInMinutes(3).//每隔3分钟执行一次
withRepeatCount(3).//执行3次
build();
CalendarIntervalTrigger
类似于SimpleTrigger,指定从某一个时间开始,以一定的时间间隔执行的任务。 但是不同的是SimpleTrigger指定的时间间隔为毫秒,没办法指定每隔一个月执行一次(每月的时间间隔不是固定值),而CalendarIntervalTrigger支持的间隔单位有秒,分钟,小时,天,月,年,星期。
相较于SimpleTrigger有两个优势:1、更方便,比如每隔1小时执行,你不用自己去计算1小时等于多少毫秒。 2、支持不是固定长度的间隔,比如间隔为月和年。但劣势是精度只能到秒。
它适合的任务类似于:9:00 开始执行,并且以后每周 9:00 执行一次
它的属性有:
interval 执行间隔
intervalUnit 执行间隔的单位(秒,分钟,小时,天,月,年,星期)
示例:
CalendarIntervalScheduleBuilder.calendarIntervalSchedule().
withIntervalInDays(2) //每2天执行一次
.build();
CalendarIntervalScheduleBuilder.calendarIntervalSchedule().
withIntervalInWeeks(1) //每周执行一次
.build();
DailyTimeIntervalTrigger
指定每天的某个时间段内,以一定的时间间隔执行任务。并且它可以支持指定星期。
它适合的任务类似于:指定每天9:00 至 18:00 ,每隔70秒执行一次,并且只要周一至周五执行。
它的属性有:
startTimeOfDay 每天开始时间
endTimeOfDay 每天结束时间
daysOfWeek 需要执行的星期
interval 执行间隔
intervalUnit 执行间隔的单位(秒,分钟,小时,天,月,年,星期)
repeatCount 重复次数
示例:
DailyTimeIntervalScheduleBuilder.dailyTimeIntervalSchedule()
.startingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(9, 0)) //每天9:00开始
.endingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(18, 0)) //18:00 结束 .onDaysOfTheWeek(MONDAY,TUESDAY,WEDNESDAY,THURSDAY,FRIDAY) //周一至周五执行
.withIntervalInHours(1) //每间隔1小时执行一次
.withRepeatCount(100) //最多重复100次(实际执行100+1次)
.build();
DailyTimeIntervalScheduleBuilder.dailyTimeIntervalSchedule()
.startingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(10, 0)) //每天10:00开始
.endingDailyAfterCount(10) //每天执行10次,这个方法实际上根据 startTimeOfDay+interval*count 算出 endTimeOfDay
.onDaysOfTheWeek(MONDAY,TUESDAY,WEDNESDAY,THURSDAY,FRIDAY) //周一至周五执行
.withIntervalInHours(1) //每间隔1小时执行一次
.build();
CronTrigger
适合于更复杂的任务,它支持类型于Linux Cron的语法(并且更强大)。基本上它覆盖了以上三个Trigger的绝大部分能力(但不是全部)—— 当然,也更难理解。
它适合的任务类似于:每天0:00,9:00,18:00各执行一次。
它的属性只有:
Cron表达式。但这个表示式本身就够复杂了
示例:
CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 0/2 10-12 * * ?") // 每天10:00-12:00,每隔2分钟执行一次
.build();
cronSchedule("0 30 9 ? * MON") // 每周一,9:30执行一次
.build();
CronScheduleBuilder.weeklyOnDayAndHourAndMinute(MONDAY,9, 30) //等同于 0 30 9 ? * MON
.build();
位置 | 时间域 | 允许值 | 特殊值 |
---|---|---|---|
1 | 秒 | 0-59 | , - * / |
2 | 分钟 | 0-59 | , - * / |
3 | 小时 | 0-23 | , - * / |
4 | 日期 | 1-31 | , - * ? / L W C |
5 | 月份 | 1-12 | , - * / |
6 | 星期 | 1-7 | , - * ? / L C # |
7 | 年份(可选) | 1-31 | , - * / |
星号():可用在所有字段中,表示对应时间域的每一个时刻,例如, 在分钟字段时,表示“每分钟”;
问号(?):该字符只在日期和星期字段中使用,它通常指定为“无意义的值”,相当于点位符;
减号(-):表达一个范围,如在小时字段中使用“10-12”,则表示从10到12点,即10,11,12;
逗号(,):表达一个列表值,如在星期字段中使用“MON,WED,FRI”,则表示星期一,星期三和星期五;
斜杠(/):x/y表达一个等步长序列,x为起始值,y为增量步长值。如在分钟字段中使用0/15,则表示为0,15,30和45秒,而5/15在分钟字段中表示5,20,35,50,你也可以使用*/y,它等同于0/y;
L:该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Last”的意思,但它在两个字段中意思不同。L在日期字段中,表示这个月份的最后一天,如一月的31号,非闰年二月的28号;如果L用在星期中,则表示星期六,等同于7。但是,如果L出现在星期字段里,而且在前面有一个数值X,则表示“这个月的最后X天”,例如,6L表示该月的最后星期五;
W:该字符只能出现在日期字段里,是对前导日期的修饰,表示离该日期最近的工作日。例如15W表示离该月15号最近的工作日,如果该月15号是星期六,则匹配14号星期五;如果15日是星期日,则匹配16号星期一;如果15号是星期二,那结果就是15号星期二。但必须注意关联的匹配日期不能够跨月,如你指定1W,如果1号是星期六,结果匹配的是3号星期一,而非上个月最后的那天。W字符串只能指定单一日期,而不能指定日期范围;
LW组合:在日期字段可以组合使用LW,它的意思是当月的最后一个工作日;
井号(#):该字符只能在星期字段中使用,表示当月某个工作日。如6#3表示当月的第三个星期五(6表示星期五,#3表示当前的第三个),而4#5表示当月的第五个星期三,假设当月没有第五个星期三,忽略不触发;
C:该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Calendar”的意思。它的意思是计划所关联的日期,如果日期没有被关联,则相当于日历中所有日期。例如5C在日期字段中就相当于日历5日以后的第一天。1C在星期字段中相当于星期日后的第一天。
表达式示例:
表示式 | 说明 |
---|---|
0 0 12 * * ? | 每天12点运行 |
0 15 10 ? * * | 每天10:15运行 |
0 15 10 * * ? | 每天10:15运行 |
0 15 10 * * ? * | 每天10:15运行 |
0 15 10 * * ? 2008 | 在2008年的每天10:15运行 |
0 * 14 * * ? | 每天14点到15点之间每分钟运行一次,开始于14:00,结束于14:59。 |
0 0/5 14 * * ? | 每天14点到15点每5分钟运行一次,开始于14:00,结束于14:55。 |
0 0/5 14,18 * * ? | 每天14点到15点每5分钟运行一次,此外每天18点到19点每5钟也运行一次。 |
0 0-5 14 * * ? | 每天14:00点到14:05,每分钟运行一次。 |
0 10,44 14 ? 3 WED | 3月每周三的14:10分到14:44,每分钟运行一次。 |
0 15 10 ? * MON-FRI | 每周一,二,三,四,五的10:15分运行。 |
0 15 10 15 * ? | 每月15日10:15分运行。 |
0 15 10 L * ? | 每月最后一天10:15分运行。 |
0 15 10 ? * 6L | 每月最后一个星期五10:15分运行。 |
0 15 10 ? * 6L 2007-2009 | 在2007,2008,2009年每个月的最后一个星期五的10:15分运行。 |
0 15 10 ? * 6#3 | 每月第三个星期五的10:15分运行。 |
JobDetail是任务的定义,而Job是任务的执行逻辑。在JobDetail里会引用一个Job Class定义
任务步骤:
1、创建一个org.quartz.Job的实现类,并实现实现自己的业务逻辑。比如上面的DoNothingJob。
2、定义一个JobDetail,引用这个实现类
3、加入scheduleJob
核心代码:
JobClass jobClass=JobDetail.getJobClass()
Job jobInstance=jobClass.newInstance()。所以Job实现类,必须有一个public的无参构建方法。
jobInstance.execute(JobExecutionContext context)。JobExecutionContext是Job运行的上下文,可以获得Trigger、Scheduler、JobDetail的信息。
也就是说,每次调度都会创建一个新的Job实例,这样的好处是有些任务并发执行的时候,不存在对临界资源的访问问题——当然,如果需要共享JobDataMap的时候,还是存在临界资源的并发访问的问题。
JobDataMap
Job都次都是newInstance的实例,那我怎么传值给它? 比如我现在有两个发送邮件的任务,一个是发给"liLei",一个发给"hanmeimei",不能说我要写两个Job实现类LiLeiSendEmailJob和HanMeiMeiSendEmailJob。实现的办法是通过JobDataMap。
每一个JobDetail都会有一个JobDataMap。JobDataMap本质就是一个Map的扩展类,只是提供了一些更便捷的方法,比如getString()之类的。
我们可以在定义JobDetail,加入属性值,方式有二:
第一种:
newJob().usingJobData("age", 18) //加入属性到ageJobDataMap
第二种:
job.getJobDataMap().put("name", "quertz"); //加入属性name到JobDataMap
在Job中可以获取这个JobDataMap的值,方式同样有二:
JobDetail detail = context.getJobDetail();
JobDataMap map = detail.getJobDataMap(); //方法一:获得JobDataMap
private String name;
//方法二:属性的setter方法,会将JobDataMap的属性自动注入
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
对于同一个JobDetail实例,执行的多个Job实例,是共享同样的JobDataMap,也就是说,如果你在任务里修改了里面的值,会对其他Job实例(并发的或者后续的)造成影响。
除了JobDetail,Trigger同样有一个JobDataMap,共享范围是所有使用这个Trigger的Job实例
job是有可能并发执行的,比如一个任务要执行10秒中,而调度算法是每秒中触发1次,那么就有可能多个任务被并发执行。
有时候我们并不想任务并发执行,比如这个任务要去”获得数据库中所有未发送邮件的名单“,如果是并发执行,就需要一个数据库锁去避免一个数据被多次处理。这个时候一个@DisallowConcurrentExecution解决这个问题
public class DoNothingJob implements Job {
@DisallowConcurrentExecution
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("操作");
}
}
注意,@DisallowConcurrentExecution是对JobDetail实例生效,也就是如果你定义两个JobDetail,引用同一个Job类,是可以并发执行的
JobExecutionException
Job.execute()方法是不允许抛出除JobExecutionException之外的所有异常的(包括RuntimeException),所以编码的时候,最好是try-catch住所有的Throwable,小心处理。
代码示例:
public class MyJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("双11秒杀通知");
}
}
public class Quartz_2 {
public static void main(String[] args) throws Exception{
JobDetail job=newJob()
.ofType(MyJob.class) //引用Job Class
.withIdentity("job1", "group1") //设置name/group
.withDescription("this is a test job") //设置描述
.usingJobData("age", 18) //加入属性到age,JobDataMap
.build();
job.getJobDataMap().put("name", "quertz"); //加入属性name到JobDataMap
//定义一个每秒执行一次的SimpleTrigger
Trigger trigger=newTrigger()
.startNow()
.withIdentity("trigger1")
.withSchedule(simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(1)
.repeatForever())
.build();
//创建任务调度对象
Scheduler sche= StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
//添加工作计划
sche.scheduleJob(job, trigger);
//启动任务调度
sche.start();
Thread.sleep(10000);
//关闭任务调度
sche.shutdown();
}
}
pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.quartz-schedulergroupId>
<artifactId>quartzartifactId>
<version>2.3.0version>
dependency>
quartz.properties 基于SpringBoot的Quartz的配置
# 固定前缀org.quartz
# 主要分为scheduler、threadPool、jobStore、plugin等部分
#
#
org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.rmi.export = false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction = false
# 实例化ThreadPool时,使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# threadCount和threadPriority将以setter的形式注入ThreadPool实例
# 并发个数
org.quartz.threadPool.threadCount = 5
# 优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 5000
# 默认存储在内存中
#org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore
#持久化
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.tablePrefix = qrtz_
org.quartz.jobStore.dataSource = qzDS
org.quartz.dataSource.qzDS.driver = com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL = jdbc:mysql:///quartz?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
org.quartz.dataSource.qzDS.user = root
org.quartz.dataSource.qzDS.password = 1234
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 10
quartz数据库建表语句
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;
CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(120) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
INT_PROP_1 INT NULL,
INT_PROP_2 INT NULL,
LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
INDEX (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME))
ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE QRTZ_LOCKS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME))
ENGINE=InnoDB;
CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_GRP ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_J ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_JG ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_C ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,CALENDAR_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_G ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_G_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_J_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_JG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_T_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);
schedulerFactoryBean 任务工厂类
@Compont
public class QuartzFactoryBean{
@Bean(name = "schedulerFactoryBean")
public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean(@Qualifier("quartzProperties") Properties properties) {
SchedulerFactoryBean factoryBean = new SchedulerFactoryBean();
factoryBean.setQuartzProperties(properties);
return factoryBean;
}
@Bean(name = "quartzProperties")
public Properties quartzProperties() throws IOException {
PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));
propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
return propertiesFactoryBean.getObject();
}
@Bean
public QuartzInitializerListener quartzInitializerListener() {
return new QuartzInitializerListener();
}
@Bean
public Scheduler scheduler(SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean) {
return schedulerFactoryBean.getScheduler();
}
}
quartz 定时任务的增删查改
@RestController
@RequestMapping("/job")
public class QuartzController {
@Autowired
private JobAndTriggerService jobAndTriggerService;
@Autowired
private Scheduler scheduler;
/**
* 定义规则, 首先用户无法定义到底做什么,用户只能定义什么时候做什么任务,任务是我们预先定义好的
* 所以我们要求用户传递 什么时间, 做的任务是哪一个
* @param jobClassName 我们要做的任务的类名
* @param jobGroupName 我们的任务的组名
* @param cronExpression 任务的表达式
*/
@PostMapping("/addjob")
public void addJob(String jobClassName,String jobGroupName,String cronExpression) throws SchedulerException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException {
scheduler.start();
JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap();
jobDataMap.put("id","1");
jobDataMap.put("path","http://test.img");
JobDetail jobDetail= JobBuilder.newJob(HelloJob.class).withIdentity(jobClassName,jobGroupName).usingJobData(jobDataMap).build();
CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder=CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression);
Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(jobClassName,jobGroupName).withSchedule(cronScheduleBuilder).build();
scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);
}
/**
* 获取指定字符串的class
* 因为定时任务中要求的是一个泛型是job类型的class,只有job类型的对象才会有这个class,所以先实例化对象,强转成job,然后再重新获取class
* @param jobClassName
* @return
*/
private Class<? extends Job> getClass(String jobClassName) throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, InstantiationException {
// List list;
// List list1;
Class<?> aClass = Class.forName(jobClassName);
Class<? extends Job> aClass1 = ((Job) aClass.newInstance()).getClass();
return aClass1;
}
@RequestMapping("/queryjob")
public Map<String, Object> queryJob(int pageNum, int pageSize) {
PageInfo<JobAndTrigger> pageInfo = jobAndTriggerService.getJobAndTrigger(pageNum, pageSize);
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("JobAndTrigger", pageInfo);
resultMap.put("number", pageInfo.getTotal());
return resultMap;
}
@RequestMapping("/pausejob")
public void pause(String jobClassName,String jobGroupName) throws SchedulerException {
scheduler.pauseJob(JobKey.jobKey(jobClassName,jobGroupName));//暂停任务
}
@RequestMapping("/resumejob")
public void resumejob(String jobClassName,String jobGroupName) throws SchedulerException {
scheduler.resumeJob(JobKey.jobKey(jobClassName,jobGroupName));//恢复任务
}
@RequestMapping("/deletejob")
public void deletejob(String jobClassName,String jobGroupName) throws SchedulerException {
//先暂停任务
scheduler.pauseTrigger(TriggerKey.triggerKey(jobClassName,jobGroupName));
//停止任务
scheduler.unscheduleJob(TriggerKey.triggerKey(jobClassName,jobGroupName));
//删除任务
scheduler.deleteJob(JobKey.jobKey(jobClassName,jobGroupName));
}
@RequestMapping("/reschedulejob")
public void reschedulejob(String jobClassName,String jobGroupName,String cronExpression) throws SchedulerException {
//更新触发器的时间
//先找到之前的触发器
TriggerKey triggerKey=TriggerKey.triggerKey(jobClassName,jobGroupName);
CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression);//根据表达式获取新的时间规则
CronTrigger trigger = (CronTrigger) scheduler.getTrigger(triggerKey);//获取原始的触发器
trigger= trigger.getTriggerBuilder().withIdentity(triggerKey).withSchedule(cronScheduleBuilder).build();//新的触发器
scheduler.rescheduleJob(triggerKey, trigger);
}
}
HelloJob 自定义任务类
public class HelloJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.err.println("hello moto执行了,时间是"+System.currentTimeMillis()+" 线程是>>>"+Thread.currentThread().getName());
JobDataMap jobDataMap = context.getMergedJobDataMap();
System.out.println("map_id--------->"+context.getJobDetail().getJobDataMap().getString("id"));
System.out.println("map_path--------->"+context.getJobDetail().getJobDataMap().getString("path"));
}
}
JobManager.html定时任务监控界面
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<html>
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<meta charset="UTF-8">
<title>QuartzDemo</title>
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<style>
#top {
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padding:5px;
overflow:hidden
}
</style>
</head>
<body>
<div id="test">
<div id="top">
<el-button type="text" @click="search" style="color:white">查询</el-button>
<el-button type="text" @click="handleadd" style="color:white">添加</el-button>
</span>
</div>
<br/>
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<el-table
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<el-table-column
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label="任务名称"
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<el-table-column
prop="job_GROUP"
label="任务所在组"
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<el-table-column
prop="job_CLASS_NAME"
label="任务类名"
sortable>
</el-table-column>
<el-table-column
prop="trigger_NAME"
label="触发器名称"
sortable>
</el-table-column>
<el-table-column
prop="trigger_GROUP"
label="触发器所在组"
sortable>
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<el-table-column
prop="cron_EXPRESSION"
label="表达式"
sortable>
</el-table-column>
<el-table-column
prop="time_ZONE_ID"
label="时区"
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<el-table-column label="操作" width="300">
<template scope="scope">
<el-button
size="small"
type="warning"
@click="handlePause(scope.$index, scope.row)">暂停</el-button>
<el-button
size="small"
type="info"
@click="handleResume(scope.$index, scope.row)">恢复</el-button>
<el-button
size="small"
type="danger"
@click="handleDelete(scope.$index, scope.row)">删除</el-button>
<el-button
size="small"
type="success"
@click="handleUpdate(scope.$index, scope.row)">修改</el-button>
</template>
</el-table-column>
</el-table>
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@size-change="handleSizeChange"
@current-change="handleCurrentChange"
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</div>
<el-dialog title="添加任务" :visible.sync="dialogFormVisible">
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<el-form-item label="任务分组" label-width="120px" style="width:35%">
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<el-form-item label="表达式" label-width="120px" style="width:35%">
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</el-form>
<div slot="footer" class="dialog-footer">
<el-button @click="dialogFormVisible = false">取 消</el-button>
<el-button type="primary" @click="add">确 定</el-button>
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</el-dialog>
<el-dialog title="修改任务" :visible.sync="updateFormVisible">
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<el-form-item label="表达式" label-width="120px" style="width:35%">
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</el-form>
<div slot="footer" class="dialog-footer">
<el-button @click="updateFormVisible = false">取 消</el-button>
<el-button type="primary" @click="update">确 定</el-button>
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</el-dialog>
</div>
<footer align="center">
<p>© Quartz 任务管理</p>
</footer>
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var vue = new Vue({
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//表格当前页数据
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//请求的URL
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//默认每页数据量
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//添加对话框默认可见性
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//提交的表单
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jobGroup: '',
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//从服务器读取数据
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//单行删除
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//搜索
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//更新
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