Mysql系列第九讲 分组查询详解（group by & having）
Mysql系列第九讲
-
- 分组查询
- 聚合函数
- 准备数据
- 单字段分组
- 多字段分组
- 分组前筛选数据
- 分组后筛选数据
- where和having的区别
- 分组后排序
- where & group by & having & order by & limit 一起协作
- mysql分组中的坑
- 总结
分组查询
语法：
SELECT column, group_function,... FROM table
[WHERE condition]
GROUP BY group_by_expression
[HAVING group_condition];
说明：
group_function：聚合函数。
group_by_expression：分组表达式，多个之间用逗号隔开。
group_condition：分组之后对数据进行过滤。
分组中，select后面只能有两种类型的列：
-
出现在group by后的列
-
或者使用聚合函数的列
聚合函数
| 函数名称 | 作用 |
|---|---|
| max | 查询指定列的最大值 |
| min | 查询指定列的最小值 |
| count | 统计查询结果的行数 |
| sum | 求和，返回指定列的总和 |
| avg | 求平均值，返回指定列数据的平均值 |
分组时，可以使用使用上面的聚合函数。
准备数据
drop table if exists t_order;
-- 创建订单表
create table t_order(
id int not null AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
user_id bigint not null comment '下单人id',
user_name varchar(16) not null default '' comment '用户名',
price decimal(10,2) not null default 0 comment '订单金额',
the_year SMALLINT not null comment '订单创建年份',
PRIMARY KEY (id)
) comment '订单表';
-- 插入数据
insert into t_order(user_id,user_name,price,the_year) values
(1001,'路人甲Java',11.11,'2017'),
(1001,'路人甲Java',22.22,'2018'),
(1001,'路人甲Java',88.88,'2018'),
(1002,'刘德华',33.33,'2018'),
(1002,'刘德华',12.22,'2018'),
(1002,'刘德华',16.66,'2018'),
(1002,'刘德华',44.44,'2019'),
(1003,'张学友',55.55,'2018'),
(1003,'张学友',66.66,'2019');
mysql> select * from t_order;
+----+---------+---------------+-------+----------+
| id | user_id | user_name | price | the_year |
+----+---------+---------------+-------+----------+
| 1 | 1001 | 路人甲Java | 11.11 | 2017 |
| 2 | 1001 | 路人甲Java | 22.22 | 2018 |
| 3 | 1001 | 路人甲Java | 88.88 | 2018 |
| 4 | 1002 | 刘德华 | 33.33 | 2018 |
| 5 | 1002 | 刘德华 | 12.22 | 2018 |
| 6 | 1002 | 刘德华 | 16.66 | 2018 |
| 7 | 1002 | 刘德华 | 44.44 | 2019 |
| 8 | 1003 | 张学友 | 55.55 | 2018 |
| 9 | 1003 | 张学友 | 66.66 | 2019 |
+----+---------+---------------+-------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)
单字段分组
需求：查询每个用户下单数量，输出：用户id、下单数量，如下：
mysql> SELECT
user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量
FROM
t_order
GROUP BY user_id;
+----------+--------------+
| 用户id | 下单数量 |
+----------+--------------+
| 1001 | 3 |
| 1002 | 4 |
| 1003 | 2 |
+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
多字段分组
需求：查询每个用户每年下单数量，输出字段：用户id、年份、下单数量，如下：
mysql> SELECT
user_id 用户id, the_year 年份, COUNT(id) 下单数量
FROM
t_order
GROUP BY user_id , the_year;
+----------+--------+--------------+
| 用户id | 年份 | 下单数量 |
+----------+--------+--------------+
| 1001 | 2017 | 1 |
| 1001 | 2018 | 2 |
| 1002 | 2018 | 3 |
| 1002 | 2019 | 1 |
| 1003 | 2018 | 1 |
| 1003 | 2019 | 1 |
+----------+--------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)
分组前筛选数据
分组前对数据进行筛选，使用where关键字
需求：需要查询2018年每个用户下单数量，输出：用户id、下单数量，如下：
mysql> SELECT
user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量
FROM
t_order t
WHERE
t.the_year = 2018
GROUP BY user_id;
+----------+--------------+
| 用户id | 下单数量 |
+----------+--------------+
| 1001 | 2 |
| 1002 | 3 |
| 1003 | 1 |
+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
分组后筛选数据
分组后对数据筛选，使用having关键字
**需求：**查询2018年订单数量大于1的用户，输出：用户id，下单数量，如下：
方式1：
mysql> SELECT
user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量
FROM
t_order t
WHERE
t.the_year = 2018
GROUP BY user_id
HAVING count(id)>=2;
+----------+--------------+
| 用户id | 下单数量 |
+----------+--------------+
| 1001 | 2 |
| 1002 | 3 |
+----------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
方式2：
mysql> SELECT
user_id 用户id, count(id) 下单数量
FROM
t_order t
WHERE
t.the_year = 2018
GROUP BY user_id
HAVING 下单数量>=2;
+----------+--------------+
| 用户id | 下单数量 |
+----------+--------------+
| 1001 | 2 |
| 1002 | 3 |
+----------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
where和having的区别
where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回整个sql的查询结果。
可以把having理解为两级查询，即含having的查询操作先获得不含having子句时的sql查询结果表，然后在这个结果表上使用having条件筛选出符合的记录，最后返回这些记录，因此，having后是可以跟聚合函数的，并且这个聚集函数不必与select后面的聚集函数相同。
分组后排序
**需求：**获取每个用户最大金额，然后按照最大金额倒序，输出：用户id，最大金额，如下：
mysql> SELECT
user_id 用户id, max(price) 最大金额
FROM
t_order t
GROUP BY user_id
ORDER BY 最大金额 desc;
+----------+--------------+
| 用户id | 最大金额 |
+----------+--------------+
| 1001 | 88.88 |
| 1003 | 66.66 |
| 1002 | 44.44 |
+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
where & group by & having & order by & limit 一起协作
where、group by、having、order by、limit这些关键字一起使用时，先后顺序有明确的限制，语法如下：
select 列 from
表名
where [查询条件]
group by [分组表达式]
having [分组过滤条件]
order by [排序条件]
limit [offset,] count;
注意：
写法上面必须按照上面的顺序来写。
示例：
需求：查询出2018年，下单数量大于等于2的，按照下单数量降序排序，最后只输出第1条记录，显示：用户id，下单数量，如下：
mysql> SELECT
user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量
FROM
t_order t
WHERE
t.the_year = 2018
GROUP BY user_id
HAVING count(id)>=2
ORDER BY 下单数量 DESC
LIMIT 1;
+----------+--------------+
| 用户id | 下单数量 |
+----------+--------------+
| 1002 | 3 |
+----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql分组中的坑
本文开头有介绍，分组中select后面的列只能有2种：
-
出现在group by后面的列
-
使用聚合函数的列
oracle、sqlserver、db2中也是按照这种规范来的。
文中使用的是5.7版本，默认是按照这种规范来的。
mysql早期的一些版本，没有上面这些要求，select后面可以跟任何合法的列。
示例
需求：获取每个用户下单的最大金额及下单的年份，输出：用户id，最大金额，年份，写法如下：
mysql> select
user_id 用户id, max(price) 最大金额, the_year 年份
FROM t_order t
GROUP BY t.user_id;
ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'javacode2018.t.the_year' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
上面的sql报错了，原因因为the_year不符合上面说的2条规则（select后面的列必须出现在group by中或者使用聚合函数），而sql_mode限制了这种规则，我们看一下sql_mode的配置：
mysql> select @@sql_mode;
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| @@sql_mode |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
sql_mode中包含了ONLY_FULL_GROUP_BY，这个表示select后面的列必须符合上面的说的2点规范。
可以将ONLY_FULL_GROUP_BY去掉，select后面就可以加任意列了，我们来看一下效果。
修改mysql中的my.ini文件：
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
重启mysql，再次运行，效果如下：
mysql> select
user_id 用户id, max(price) 最大金额, the_year 年份
FROM t_order t
GROUP BY t.user_id;
+----------+--------------+--------+
| 用户id | 最大金额 | 年份 |
+----------+--------------+--------+
| 1001 | 88.88 | 2017 |
| 1002 | 44.44 | 2018 |
| 1003 | 66.66 | 2018 |
+----------+--------------+--------+
3 rows in set (0.03 sec)
看一下上面的数据，第一条88.88的年份是2017年，我们再来看一下原始数据：
mysql> select * from t_order;
+----+---------+---------------+-------+----------+
| id | user_id | user_name | price | the_year |
+----+---------+---------------+-------+----------+
| 1 | 1001 | 路人甲Java | 11.11 | 2017 |
| 2 | 1001 | 路人甲Java | 22.22 | 2018 |
| 3 | 1001 | 路人甲Java | 88.88 | 2018 |
| 4 | 1002 | 刘德华 | 33.33 | 2018 |
| 5 | 1002 | 刘德华 | 12.22 | 2018 |
| 6 | 1002 | 刘德华 | 16.66 | 2018 |
| 7 | 1002 | 刘德华 | 44.44 | 2019 |
| 8 | 1003 | 张学友 | 55.55 | 2018 |
| 9 | 1003 | 张学友 | 66.66 | 2019 |
+----+---------+---------------+-------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)
对比一下，user_id=1001、price=88.88是第3条数据，即the_year是2018年，但是上面的分组结果是2017年，结果和我们预期的不一致，此时mysql对这种未按照规范来的列，乱序了，mysql取的是第一条。
正确的写法，提供两种，如下：
mysql> SELECT
user_id 用户id,
price 最大金额,
the_year 年份
FROM
t_order t1
WHERE
(t1.user_id , t1.price)
IN
(SELECT
t.user_id, MAX(t.price)
FROM
t_order t
GROUP BY t.user_id);
+----------+--------------+--------+
| 用户id | 最大金额 | 年份 |
+----------+--------------+--------+
| 1001 | 88.88 | 2018 |
| 1002 | 44.44 | 2019 |
| 1003 | 66.66 | 2019 |
+----------+--------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
user_id 用户id,
price 最大金额,
the_year 年份
FROM
t_order t1,(SELECT
t.user_id uid, MAX(t.price) pc
FROM
t_order t
GROUP BY t.user_id) t2
WHERE
t1.user_id = t2.uid
AND t1.price = t2.pc;
+----------+--------------+--------+
| 用户id | 最大金额 | 年份 |
+----------+--------------+--------+
| 1001 | 88.88 | 2018 |
| 1002 | 44.44 | 2019 |
| 1003 | 66.66 | 2019 |
+----------+--------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
上面第1种写法，比较少见，in中使用了多字段查询。
建议：在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。
总结
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在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。
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select语法顺序：select、from、where、group by、having、order by、limit，顺序不能搞错了，否则报错。
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in多列查询的使用，下去可以试试