利用cvtColor实现图像颜色空间的转换-比如RGB转灰度图等

直接上源码吧，因为一看就会用，源码中的图像也没必要给链接，运行结果也没必要给出！

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//OpenCV版本2.4.9  
//交流QQ2487872782 


#include 
#include 
#include 
#include 
int main()
{
	// 图像源读取及判断
    cv::Mat srcImage = cv::imread("lakeWater.jpg");
	if (!srcImage.data)   
       return -1;
    cv::imshow("srcImage", srcImage);
    cv::Mat image_gray, image_hsv, image_H, image_S, image_V, image_col;
    //灰度空间转换
    cv::cvtColor(srcImage, image_gray, CV_BGR2GRAY);   
    cv::imshow("image_gray", image_gray);
    // HSV颜色空间转换
    cv::cvtColor(srcImage, image_hsv, CV_BGR2HSV);
	cv::imshow("image_hsv", image_hsv);  
    // YCrCb颜色空间转换
	cv::cvtColor(srcImage, image_col,  CV_BGR2YCrCb);
	cv::imshow("image_YCrCb", image_col);
	// HLS颜色空间转换
	cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2HLS);
	cv::imshow("image_HLS", image_hsv);
	// Lab颜色空间转换
	cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2Lab);
	cv::imshow("image_Lab", image_col);    
    // 分离HSV各个通道
    std::vector hsvChannels; 
    cv::split(image_hsv,hsvChannels);
    // 0通道为H分量，1通道为S分量，2通道为V分量
    image_H = hsvChannels[0];
    image_S = hsvChannels[1];
    image_V = hsvChannels[2];
    // 分别显示各通道图像
    cv::imshow("image_H", image_H);
    cv::imshow("image_S", image_S);
    cv::imshow("image_V", image_V);
    cv::waitKey(0);
	return 0;
}

补充说明一下：OpenCV中默认的图像通道是BGR，而不是RGB，详见我写的博文http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51554530