- 日历算法学习总结——公历
adoreboy
算法算法日历公历万年历
日历算法学习总结——公历学习了日历算法,做些记录,方便以后复习。1历法:公元1582年10月15日起使用格里历。公元1582年10月4日之前到公元前45年1月1日使用儒略历。公元前45年1月1日,历史学家、历法学者等都推荐使用儒略历法。因此计算公历时,1582年10月4日之前都使用儒略历。历史上没有公元0年,也没有公元1582年10月5日~1582年10月14日这10天。即公元前1年(-1年)之后
- 算法学习总结
joker D888
算法与数据结构算法c++ACM数据结构
算法总结文章目录算法总结搜索遍历dfs树的深度树的重心图的连通块划分bfs双端队列bfsbfs图问题迭代加深双向搜索A*IDA*Morris遍历Manacher数论质数判断质数分解质因数埃氏筛法线性筛法约数求N的正约数集合——试除法求1~N每个数的正约数集合——倍除法欧拉函数快速幂快速幂求逆元扩展欧几里得算法斐蜀定理扩展欧几里得算法线性同余方程中国剩余定理卡特兰数低阶数据结构链表邻接表AVL树单调
- 【算法】基础算法学习总结
Summer__2020
算法c++1024程序员节
目录一、基础算法1.1排序快速排序【模板题】快速排序第k个数归并排序逆序对1.2二分【模板题】数的范围浮点数二分1.3高精度高精度存储加法减法高精度x低精度高精度/低精度1.4前缀和及差分一维前缀和二维前缀和差分二维差分1.5双指针算法1.6位运算1.7离散化模板1.8区间合并二、数据结构2.1数组模拟链表2.2双向链表2.3栈2.4队列2.5单调栈2.6单调队列2.7KMP2.8Trie树2.9
- 贪心算法学习总结
Remember Our Summer
学习总结贪心算法学习算法
这一周我看了了很多贪心算法的题。简单总结了个人理解贪心算法的核心思想。局部最优:不从整体上进行考虑,对于一个问题总是做出当前情况的最优解。贪心算法的优点在于做决策只要考虑当前情况,条件较为简单,问题的复杂度大大降低。但其缺点就是局部的最优解不一定是全局的最优解。简单的例子就是背包问题:两种情况(1)0-1背包问题,物品不可分割。这时候使用贪心算法,很有可能导致浪费大量背包空间,局部的最优解往往不等
- 大志非才不就,大才非学不成—我的博文资源汇总
weixin_34320724
面试设计模式内存管理
零、苦逼码农的自我修养系列PS:为什么此部分序号是零而不是一?因为这是作为一个码农所应该具有的基础之中的基础,要想做个好码农,此部分还得花大力气啃书啊,这决定了我们看待计算机程序的高度。0.1数据结构与算法学习总结系列(1)你必须知道的指针基础系列:{预备篇gcc开发环境搭建}{指针的声明和使用、数组与指针的关系}{指针的移动、指针的危险}{sizeof计算长度、strcpy的安全性问题}{应用篇
- 汉明距离
weixin_44619759
逻辑运算python算法leetcode
整数反转题目解题思路提交代码优化改进移位布赖恩·克尼根算法学习总结题目两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数x和y,计算它们之间的汉明距离。注意:0≤x,yint:returnbin(x^y).count('1')时间复杂度O(1)一个为XOR异或操作,一个为字符串内置函数,前者是固定时间,后者最坏情况是O(k),其中k是整数的位数。空间复杂度O(1)使用
- 算法学习总结
xidianhuihui
服务端算法
滑动窗口算法3最长子串https://leetcode-solution-leetcode-pp.gitbook.io/leetcode-solution/thinkings/linked-listjava方法使用降序排序Integer[]arr={9,8,7,6,5,4,3,2,1};Arrays.sort(arr,Collections.reverseOrder());参考资料很棒,一定要看的
- 梯度下降算法学习总结——机器学习
图灵的加菲
AI人工智能机器学习算法python
目录1.引言1.1算法的个人印象1.2为什么用这个算法2.梯度下降算法2.1场景设定2.2梯度下降2.2.1梯度2.2.2梯度指出了定点上升的最快方向2.3数学解释2.3.12.3.2η2.3.3怎么停下来——阈值/迭代次数2.4梯度下降法的一般步骤2.5实例3.简单代码1.引言1.1算法的个人印象所谓小马过河是摸着石头过河,而所谓梯度下降,就是探着山坡下山。“下山本没有路,探过的山坡多了,便有了
- EM算法学习总结(未完待续...)
TIM33470348
学习
序这个和我的硕士毕业论文的题目就有一定关系,我的导师让我按时向她汇报学习进度。然而我还在进行实习,还要准备自己明年的秋招,只能想办法游走于三者之间。EM算法是一个常用的数据挖掘算法,想必从事数据挖掘的相关工作的同学一定比较熟悉,至少是有所耳闻。1EM算法的概念和介绍1.1一些基本概念EM算法(Expectation-MaximizationAlgorithm)是一种通过不断迭代进而使模型的参数收敛
- 算法学习总结
青禾qingh
算法数据结构链表算法图论动态规划
算法学习总结对算法的一些理解算法是什么算法能给我们带来什么算法所依赖的数据结构线性数据结构数组链表栈队列集合非线形数据结构树形数据结构森林图哈希表其他。。。一些常见算法介绍快慢指针前缀和差分双指针扫描单调栈滑动窗口LRU算法分治算法记忆化搜索二分二分答案排序贪心动态规划图论相关算法求最短路径Bellman-FordDijkstraFloyd求最小生成树Kruskal整个过程中的收获关于如何高效的练
- 图像风格迁移算法学习总结
一笑..
深度学习风格迁移人工智能学习人工智能机器学习深度学习算法
目录一、简要说明二、具体实施步骤2.1综述2.2基本思路2.3核心思路2.4基本问题处理三、代码的简要描述四、成果展示一、简要说明本次学习的图像风格迁移算法是基于一个2015年由Gatys等人发表的文章ANeuralAlgorithmofArtisticStyle_的一个代码复现写这篇文章主要是做一下学习记录。二、具体实施步骤2.1综述输入一张随机噪声构成的底图,通过计算StyleLoss和Con
- 朴素贝叶斯算法学习总结
Jasmine0224
机器学习数据挖掘python算法python机器学习朴素贝叶斯算法
1、朴素贝叶斯算法之朴素的含义:朴素是指假定数据的特征变量之间是相互独立的。2、朴素贝叶斯算法分类:将实例分类到后验概率最大的类别当中。假设实例数据有3个特征向量:{A1,A2,A3},Cj为分类当中的第j个类,后验概率的计算公式为:假设j的取值为0~n,那么计算出所有的P(Cj|A1A2A3),结果最大的所对应的分类即为实例的分类。比较后验概率大小的问题,也可以简化为比较P(A1A2A3|Cj)
- 算法学习总结-目标检测Faster R-CNN、YOLO-v3、YOLO-v4实例分割Mask R-CNN等算法
一直努力的喜羊羊
Deeplearning计算机视觉计算机视觉目标检测实例分割
算法学习总结-目标检测FasterR-CNN、YOLO-v3、YOLO-v4实例分割MaskR-CNN等算法前言语义分割是从粗推理到精推理的自然步骤,它不仅提供类,还提供关于这些类的空间位置的附加信息。语义分割通过对每个像素进行密集的预测、推断标签来实现细粒度的推理,从而使每个像素都被标记为其封闭对象矿石区域的类别。InstanceSegmentation可以看做objectdection和sem
- 从Vue2源码看diff算法
一腔诗意醉了酒
#Vue算法vue.js源码面试题
文章目录学习目标学习过程环境准备查看Vnode长什么样测试Vue的批量异步更新的Diff算法学习总结(从一道面试题进行总结)你怎么看Vue中的Diff算法答案基于Talkischeap.Showmethecode原则,本文会有大量的源码,不感兴趣的可以直接跳到答案区。学习目标通过看[Vue2.x](Vue_src_code/vueatmaster·csDeng/Vue_src_code(githu
- 单词搜索
weixin_44619759
算法leetcodepython算法
单词搜索题目解题思路1、循环遍历回溯算法提交代码回溯算法学习总结题目给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。示例:board=[[‘A’,‘B’,‘C’,‘E’],[‘S’,‘F’,‘C’,‘S’],[‘A’,‘D’,‘E’,‘E’]]给定w
- 个人数据结构与算法学习总结-数组与稀疏数组
lilun1231
java算法算法数据结构java
数组、稀疏数组本总结主要是以“尚硅谷Java算法教程”的学习教程为主,加上一些个人的理解本篇主要关于数组和稀疏数组之间的装换数组创建一个数组用于保存棋盘信息代码实现//创建一个原始的二维数组11*11//0:表示没有棋子,1表示黑子2表蓝子int[][]chessArr=newint[11][11];chessArr[1][2]=1;chessArr[2][3]=2;chessArr[4][5]=
- 算法学习总结
COOKIE喔
算法入门算法java递归法动态规划
算法学习笔记总结(Java描述)共XX题,示例代码全部通过1数组中的问题其实最常见–本节题目数量:16需要一大张纸和一个笔!!!常用方法System.arraycopy(newArr,0,nums,0,n);//将newArr起始位置赋值到nums[)1.1从二分法查找看如何写出正确的程序二分查找法的思想在1946年提出。第一个没有bug的二分查找法在1962年才出现首先,假设表中元素是按升序排列
- 第四讲图:最短路径两种经典算法学习总结1
@杰诺斯
笔记
2的传送门https://blog.csdn.net/qq_45839708/article/details/1043956141.迪杰斯特拉(Dijkstra)算法我们结合图片与代码讲解:如上图求最短路径…有没有人跟我一样第一反应就是用最笨的方法一条路一条路的计算。很明显这样子是非常浪费时间的,而且运算量对我带说很大。迪杰斯特拉算法拯救了我(虽然一开始看得非常头大)迪杰斯特拉算法其核心是:走一步
- 数据结构与算法学习总结(二)——线性表
夕阳不近人
数据结构与算法
线性结构介绍线性表之前我们先了解一下线性结构,上篇说到数据结构从逻辑上分为线性结构和非线性结构两种。组成线性结构由一个B=(K,R)的二元组组成,其中K={a0,a1,...,an-1},R={r},K中存储的是线性结构集合中的元素,R维护节点之间的关系。对于线性结构中的非空集合K一定有一个唯一的开始结点,它没有前驱结点,只能有一个唯一的直接后继结点。还会存在一个唯一的终止结点,它有一个唯一的直接
- 算法学习总结
主沉浮
C#
推荐两个算法文章:基本算法:https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html动态图的算法:https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html希尔排序归并算法基数排序桶排序桶排序(BucketSort)的原理很简单,它是将数组分到有限数量的桶子里。假设待排序的数组a中共有N个整数,并且已知数组a
- KNN算法学习总结
qiushan9633
数据的路上数据编程算法
前言读完了集体智慧编程,初步了解了knn算法,可惜时间可能有点久远,当初没有进行总结吗,如今的印象也比较浅,所以写下这一片博客,用以总结和加深印象。ps:感觉自己还是不大会写博客,尽量按照自己能看懂的方式来记录吧。正文1.理论knn算法又被称为k近邻分类算法,主要内容是从训练集中寻找和需要测试的数据记录最相近的k条记录,然后根据他们来为测试集的数据确定的分类。算法涉及3个主要因素。训练集,距离和相
- AES算法学习总结
bcbobo21cn
转载算法安全编程
以黑体标明名词和名词性词组。AES加密算法研究分析AES(TheAdvancedEncryptionStandard)是美国国家标准与技术研究所用于加密电子数据的规范。它被预期能成为人们公认的加密包括金融、电信和政府数字信息的方法。本文展示了AES的概貌并解析了它使用的算法。包括一个完整的C#实现和加密.NET数据的举例。美国国家标准与技术研究所(NIST)在2002年5月26日建立了新的高级数据
- 常见经典排序算法学习总结(插入、shell、冒泡、选择、归并、快排等)
Hao_09
DateStructures
博主在学习过程中深感基础的重要,经典排序算法是数据结构与算法学习过程中重要的一环,这里对笔试面试最常涉及到的7种排序算法(包括插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序)进行了详解。每一种算法都有基本介绍、算法原理分析、算法代码。插入排序1)算法简介插入排序(InsertionSort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已
- 加密算法学习总结---凯撒密码
牛屁哄哄叫兽
网络信息安全
凯撒密码凯撒密码(Caesarcipher)是一种相传尤里乌斯-凯撒曾经使用过的密码。凯撒于公元前100年左右诞生于古罗马,是一位著名的军事统帅。1.凯撒密码基本原理:凯撒密码的核心思想就是移位。将明文的每一个字符在密码系统所支持字符序列中向右平移N,映射得到新的字符从而实现加密,而解密则相反向左平移N。加密的Key即为N。如下图所示:https://inventwithpython.com/ci
- 最短路算法学习总结和感悟
kalilili
最短路径
总的来说有这些最短路算法:floyd,Dijkstra,Bellman,SPFAfloyd的思想极其精炼,基于动态规划思想,代码极其简单for(intk=1;kdis[i][k]+dis[k][j])dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j];}循环到k次dis[i][j]矩阵的意义是:从i到j只经过前k号点的所能达到的最短路径。floyd的思想也可以用于判连通,比如杭电oj的判环
- 决策树算法学习总结
Trident_lin
数据挖掘
在大二第一学期因为兴趣原因,自己学习了一些数据分析的算法,这里面便包含决策树,总的来说,学习的情况还是比较良好的,有那个意愿自己去学习.现在想想,那时的学习过程还是挺艰辛的,因为其实几种决策树,ID3,C4.5,CART之间的区别,当时在网上是有很多说法的,或者说其实很多说法说的都对,但都是答案的一部分,当时查了很久不得其解,比如说有的说CART跟其他两种的区别在于用GINI属性来划分属性,有的说
- 左神算法学习总结
苦逼工科男
算法
总结中.......左神直通BAT算法笔记(基础篇)(有这一篇就够了)https://www.nowcoder.com/discuss/150060?type=0&order=0&pos=6&page=1算法初级02——荷兰国旗问题、随机快速排序、堆排序、桶排序、相邻两数的最大差值问题、工程中的综合排序算法http://www.likecs.com/show-39882.html算法初级面试题07
- 7中排序算法学习总结(图解+程序代码)
我不叫小海南
算法
我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序。排序算法大体可分为两种:一种是比较排序,时间复杂度O(nlogn)~O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等。另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。常用排序算法的时间复杂度:这里介绍一下稳定性的概念。如果原序列中有A1=A2,排序前A1在
- 算法学习总结(2)——温故十大经典排序算法
那二楹
排序算法温故十大经典排序算法算法与数据结构学习总结
转算法学习总结(2)——温故十大经典排序算法2019年08月29日14:57:51一杯甜酒阅读数28222文章标签:温故十大经典排序算法更多分类专栏:算法与数据结构学习总结一、什么是排序算法1.1、排序定义对一序列对象根据某个关键字进行排序。1.2、排序术语稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面;不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面;内排序:
- 数据结构与算法学习总结(六)——字符串的模式匹配算法
夕阳不近人
数据结构与算法
基本概念字符串是一种特殊的线性表,即元素都是”字符“的线性表。字符是组成字符串的基本单位,字符的取值依赖于字符集,例如二进制的字符集为0,1,则取值只能为(0,1),再比如英语语言,则包括26个字母外加标点符号。例如"abcde"就是一个字符串,其中'a','b','c','d','e'都分别是串中的字符,串的长度是5。线性表的存储结构同样适用于字符串,但是因为链式结构的额外开销,大部分情况下会采
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。