C++动态规划算法之最长上升子序列



最长上升子序列

Description

一个数的序列b_i，当b₁ < b₂ < ... < b_S的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a₁,a₂, ..., a_N)，我们可以得到一些上升的子序列(a_i1,a_i2, ...,a_iK)，这里1 <=i₁ < i₂ < ... <i_K <= N。比如，对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)，有它的一些上升子序列，如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中最长的长度是4，比如子序列(1, 3, 5, 8)。

你的任务，就是对于给定的序列，求出最长上升子序列的长度。

Input

输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数，这些整数的取值范围都在0到10000。

Output

最长上升子序列的长度。

Sample Input

7
1 7 3 5 9 4 8

Sample Output

4

这道题是动态规划的入门重要例题，是迈进动态规划的第一步，十分重要。

代码如下：

#include
#include
int num[4][1001],n;
main()
{
	memset(num[2],1,sizeof(num[2]));
	memset(num[3],0,sizeof(num[3]));
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&num[1][i]);
	for(int i=n-1;i>0;i--)
	{
		int x=0,y=0;
		for(int j=i+1;j<=n;j++)
			if(num[1][i]x)
			{
				x=num[2][j];
				y=j;
			}
		if(x){num[2][i]=x+1;num[3][i]=y;}
	}
	int t=0,sum=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		if(num[2][i]>=num[2][t])t=i; 
	while(t)
	{
		t=num[3][t];
		sum++;
	}
	printf("%d\n",sum);
}