商旅问题TSP——动态规划(c++ 动态规划)

1.定义

  TSP问题(旅行商问题)是指旅行家要旅行n个城市,要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市,并要求所走的路程最短。

本文以2019字节跳动春招笔试第5题,毕业旅行问题为例:

小明目前在做一份毕业旅行的规划。打算从北京出发,分别去若干个城市,然后再回到北京,每个城市之间均乘坐高铁,且每个城市只去一次。由于经费有限,希望能够通过合理的路线安排尽可能的省一些路上的花销。给定一组城市和每对城市之间的火车票的价钱,找到每个城市只访问一次并返回起点的最小车费花销。

输入描述:
城市个数n(1

城市间的车票价钱 n行n列的矩阵 m[n][n]

输出描述:
最小车费花销 s

输入例子1:
4
0 2 6 5
2 0 4 4
6 4 0 2
5 4 2 0

输出例子1:
13

例子说明1:
共 4 个城市,城市 1 和城市 1 的车费为0,城市 1 和城市 2 之间的车费为 2,城市 1 和城市 3 之间的车费为 6,城市 1 和城市 4 之间的车费为 5,依次类推。假设任意两个城市之间均有单程票可购买,且票价在1000元以内,无需考虑极端情况。

2 动态规划思想

1 出发城市:0 ;经过{1,2,3}各城市有且仅有一次,再回到出发城市0
2 dp[i]{v}:表示从城市i出发,经过集合v,回到出发点0 的最段路径
3 最后结果dp[0]{1,2,3};

dp[0]{1,2,3}=min(dis[0][1]+dp[1]{2,3},dis[0][2]+dp[2]{1,3},dis[0][3]+dp[3]{1,2})

dp[i]{v}=min(dis[i][k]+dp[k]{v-k});(i不属于v,k属于v)
初始条件:
dp[i]{}=dis[i][0];//从i出发,不经过任何城市,回到城市0

难点:

1 怎么表示集合V?
除出发城市0 外剩下的城市为{1,2,3},则剩下城市所包含的所有子集为
{},{1},{2},{3},{1,2},{1,3},{2,3},{1,2,3}正好2^(n-1)个

设dp[i][j]中j为除出发点之外剩下的城市集合,则j的二进制中第i为正好对应第i个城市是否在j中。如:dp[0][7]=dp[0]{3,2,1} dp[0][5]=dp[0]{3,1}。
则dp表的列数为2^(n-1)列:(可写为1<<(n-1))

2 怎么查看集合j中某一位的状态?(判断城市k是否在集合中)
采用(j>>(k-1))&1==1判断,等于1则在,等于0则不在
如:判断城市1,2是否在集合j=5={3,1}中;
(j>>(1-1))&1=5&1=101&001=1:则城市1在集合j=5中
(j>>(2-1))&1=2&1=10&01=0:则城市2不在集合j=5中

3 怎么将集合j中某个城市置0?(即从集合j中取出某个城市k)
j^(1<<(k-1)) (和0异或不变,和1异或取反)
如从集合j=7={3,2,1}中取出城市2变为j={3,1}=101=5;
7^(1<<(2-1))=7 ^ 2=111 ^ 010=101=5;

代码如下:

#include
#include
using namespace std;
const int MAX = 100000;
int main()
{
     
	int n;//城市数量
	cin >> n;
	vector<vector<int>>dis(n, vector<int>(n));//城市距离矩阵
	for (int i = 0; i < dis.size(); i++)
	{
     
		for (int j = 0; j < dis[i].size(); j++)
		{
     
			cin >> dis[i][j];
		}
	}

	//dp[i][j]:表示从点i出发,经过集合j中的城市有且仅有1次,再回到 “出发点0” 的最短路径
	//j的取值范围为0—(2^(n-1)-1)======0—((1<

	//j:除城市i的剩下的城市集合,如城市为{0,1,2,3} ,除出发点城市0之外的城市为{3,2,1}
	 //dp[0][7]=dp[0]{3,2,1}:j的二进制 111 表示城市3,2,1都在j中

	vector<vector<int>>dp(n, vector<int>(1 << (n - 1)));//n行 2^(n-1)列

//初始化dp表的第一列:dp[k]{}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
     
		dp[i][0] = dis[i][0];	
	}
//填dp表的剩余列:1—(2^(n-1)-1)列
	for (int j = 1; j < (1 << (n - 1));j++)
	{
     
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
     
		//将其初始化为最大值
			dp[i][j] = MAX;
			//如果城市i在集合j中,跳过
			if (((j >> (i - 1)) & 1) == 1)
				continue;
				//城市i不在j中,则dp[i]{v}=min(dis[i][k]+dp[k]{v-k});(i不属于v,k属于v)
			if (((j >> (i - 1)) & 1) == 0)
			{
     
			
				for (int k = 1; k < n; k++)
				{
     
				//除i以外所有在j中的城市城市
					if ((j >> (k - 1)) & 1 == 1)
					{
     
					//取出城市k
						if (dp[i][j]>dis[i][k] + dp[k][j ^ (1 << (k - 1))])
						{
     
						//取值小的
							dp[i][j] = dis[i][k] + dp[k][j ^ (1 << (k - 1))];
						}
					}
				}
			}
		}
	}
//输出结果:dp[0][7]=dp[0]{1,2,3}
	cout << dp[0][(1<<(n-1))-1] << endl;


	system("pause");
	return 0;
}

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