- 音频可视化工具:audiovisualization 使用指南
章雍宇
音频可视化工具:audiovisualization使用指南audiovisualizationWebAudioVisualization项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/audiovisualization项目介绍音频可视化工具(audiovisualization)是一个基于开源原则构建的项目,它允许开发者在任何网站上实现炫酷的音频视觉效果。该项目灵
- 推荐一款令人惊艳的音频可视化工具:Audioscope
鲍爽沛David
推荐一款令人惊艳的音频可视化工具:Audioscope项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/audioscope一、项目介绍在探索声音世界的过程中,我们总希望将那些无形的音波转化为直观可视化的形式。为此,今天我特别向大家介绍一个强大的开源项目——Audioscope。Audioscope是一个集多种音频可视化功能于一身的工具集合,它致力于呈现最为真实、精确的
- 推荐一款创新的音频可视化工具:AudioRecordView
谢璋声Shirley
推荐一款创新的音频可视化工具:AudioRecordView项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AudioRecordView在移动应用开发中,为用户提供直观的录音体验是至关重要的,而这就是AudioRecordView能为你带来的。这是一款专为Android平台设计的音频可视化库,它使你在录音过程中可以实时显示声音波形,让用户的操作更具视觉反馈。项目介绍
- node.js项目依赖关系分析工具 Depazer 的使用
付星途
node.js
node.js项目依赖关系分析工具Depazer的使用Depazer是一个用于分析和可视化Node.js项目依赖关系的工具。它可以帮助开发者快速了解项目的依赖结构、模块关系,以及可能存在的问题,从而优化代码架构和依赖管理。功能特点依赖关系分析:显示项目的模块依赖关系,包括内部模块和外部模块(NPM包)。帮助识别循环依赖、未使用的依赖、或过度复杂的依赖。可视化图表:生成清晰的依赖关系图,帮助开发者快
- 拿下美赛M奖之必备软件和网站!
东方建模.
数学建模
目录前言:一.题目翻译与理解:DeepL+知云文献翻译二.查找文献:国内外平台结合使用三.论文撰写:Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图:MathType+XMind五.阅读文献与文献管理:AdobeReader+Zotero六.模型求解与编程:MATLAB+Python+Lingo七.图形绘制与结果可视化:MATLAB+Python+Origin八.流程图与示意图:亿图图
- 【宝藏级】PyEcharts 超详细的使用指南
奇怪的大象
前端htmlechartspython前端
Python可视化神器-pyecharts手册pyecharts简介优点:安装:官方文档:pyecharts快速开始在`Notebook`中创建一个条形图:链式调用:配置选项:全局配置项`AnimationOpts`:画图动画配置项`InitOpts`:初始化配置项`ToolBoxFeatureOpts`和`ToolboxOpts`:工具箱配置项`TitleOpts`:标题配置项`DataZoom
- Time-LLM :超越了现有时间序列预测模型的学习器
福安德信息科技
AI预测大模型学习人工智能python大模型时序预测
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow2.0实现holt提取时序序列特征TCN时
- 气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升
AAIshangyanxiu
农林生态遥感编程算法统计语言大气科学python机器学习深度学习
Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,能够在不同操作系统和平台使用,简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库,还有丰富的第三方库,Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
- Python人工智能气象
岁月如歌,青春不败
气象学python人工智能开发语言
Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能,这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。一:Python和科学计算基础1.1Python安装1.1.1Python在气象中的应用1.1.2Anaconda解
- 记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP(糖尿病Cox预测模型)的过程
预测模型的开发与应用研究
APPconstructionwebapp
记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP(糖尿病Cox预测模型)的构建过程LLM代表的是大语言模型,API代表的是机器学习模型,LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM,让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式,是区别与streamlit等具有可视化界面的APP的另外一种APP形式,其优点是结合了LLM丰富的知识储备和对用户需求的理解能力,以及机器学
- 第1章 走进Qt Quick的世界
Ricardo于
QtQMLqt开发语言
★1.4QtQuick应用构建Widget和console项目是可以选构建工具的,有qmake选项。QtWidgetsApplication简介:创建一个基于widget的Qt应用程序,其中包含一个基于QtDesigner的主窗口以及用于实现应用程序逻辑的C++源文件和头文件,提供可视化的用户图形界面。(**本文选择**)QtConsoleApplication简介:创建一个包含单个main.cp
- graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用
xiaomu_347
LLM——AIGCgraphragllm
最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG,利用LLM,帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据,并完成数据索引。与传统的在文本片段中,基于语义查询的RAG不同,GraphRAG从原始文本中,提取数据,构建知识图谱,并利用这些结构化数据完成RAG任务。相较于传统RAG,GraphRAG在回答全局性问题时,表现非常出色。GraphRAG|GetStarted:https://mic
- 电商项目管理优化新视角:看板的实战智慧与策略
团队协作团队协作工具
在电商行业,项目管理是企业运营的核心环节之一,它直接关系到企业的运营效率、市场竞争力和长期发展。随着市场需求的快速变化和竞争的日益激烈,电商企业需要不断探索和实践新的项目管理方法,以提升自身的竞争力。看板管理作为一种直观、高效的项目管理工具,为电商项目管理带来了新的视角和智慧。一、看板管理的概念与特点看板管理源自制造业,是一种精益生产方式,旨在通过可视化的方式来管理工作和流程。其核心在于,通过对每
- 国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS,助力大型国有银行智能化营销
数据挖掘
分布式架构的|国产智能分析工具在银行交易中,20%的头部优质客户会给银行贡献80%的利润,而赢得一个新客户的成本是保留一个老客户的5至6倍。某大型国有银行在面临此类数据挖掘的业务时,使用的是SAS产品。由于SAS是集中式的,对单台服务器要求太高,算力无法支撑需求,且无法支持可视化的机器学习,对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后,决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS,用
- 数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看
闻香识代码
大数据数仓数据仓库大数据odsdw
数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析.所以把数据存储和数据分析功能集合为一体,加上一个可视化界面,就能从数据存储,数据分析,数据展示完整方案.到了互联网时代,由于上网用户剧增,特别是移动互联
- 超详细python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、地区、店铺等)
芝士胡椒粉
python爬虫数据库数据可视化
引导因为数据可视化这门课程的大作业要自己爬取数据,想着爬取淘宝的数据,结果找了不少文章都不太行、或者已经失效了等等,就边学边看边写搓了一份代码出来,一是为了记录一下、二是如果大家有需要也可以使用。首先看最后爬取的数据的效果:代码部分引入第三方库importpymysqlfromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportTi
- 好用的算法推荐工具全解析
CodeJourney.
算法
一、引言在当今数字化时代,算法广泛应用于各个领域,从搜索引擎优化到金融风险预测,从图像识别到自然语言处理。对于算法学习者、研究者以及开发者而言,合适的算法推荐工具至关重要。它们不仅能帮助理解算法原理,还能在实际应用中提供高效的解决方案。接下来,我们将详细介绍多种好用的算法推荐工具。二、算法可视化工具(一)VisuAlgo功能特点-动态演示:VisuAlgo能够以动态的方式展示各类算法的执行过程。例
- python xlwings api_Python - xlwings基本使用
weixin_39974223
pythonxlwingsapi
EditDate:2021/2/17##安装pipinstallxlwingscondainstallxlwings引用xlwingsimportxlwingsasxw创建和退出excelApplication对象app1=xw.App(visible=True,add_book=False)#Visible表示EXCEL应用程序是否为可视操作#add_book表示创建对象时是否创建工作表app1
- 鸿蒙数据可视化系列之使用McCharts框架代码bug记录
比较好记
bugjava开发语言鸿蒙
1.目前发现在折线图里面series的data数据类型定义有bug,应该是data:Array,代码位置oh_modules/.ohpm/
[email protected]/oh_modules/@mcui/mccharts/src/main/ets/utils/chartInterface.ts//数据层的特征接口interfaceSeriesInterface{name:string,color?
- Godot引擎开发:角色移动与物理碰撞_Godot引擎基础概述
chenlz2007
游戏开发2godot游戏引擎java服务器关卡设计
Godot引擎基础概述在这一节中,我们将对Godot引擎的基础概念进行详细介绍,帮助你快速上手并理解其核心工作原理。Godot引擎是一个开源的、跨平台的游戏开发引擎,以其轻量级和灵活性而著称。它使用GDScript,一种类似于Python的脚本语言,来编写游戏逻辑,同时提供了丰富的编辑器功能和强大的可视化工具。1.Godot引擎简介Godot引擎由两个主要部分组成:编辑器和运行时。编辑器是游戏开发
- 多维偏好分析及其在实际决策中的应用:基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法
多维偏好分析(MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA)是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具,用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中,当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时,偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。本文本将研究采用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)和K均值聚类算法对鸢尾
- 【学术会议论文投稿】JavaScript在数据可视化领域的探索与实践
小周不想卷
艾思科蓝学术会议投稿javascript
【ACM出版|EI快检索|高录用】2024年智能医疗与可穿戴智能设备国际学术会议(SHWID2024)_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝目录引言JavaScript可视化库概览D3.js基础入门1.引入D3.js2.绘制简单的条形图3.添加轴交互性与动画实际应用场景结论引言在数据驱动决策日益重要的今天,数据可视化成为连接数据与洞察的桥梁。J
- 国产Docker可视化面板Dpanel的安装与功能解析
落笔画忧愁e
Dpanel安装Docker可视化容器管理镜像仓库系统运维
国产Docker可视化面板Dpanel的安装及功能介绍Docker可视化面板系统,提供完善的docker管理功能。支持查看基本信息、运行状态统计、网络统计、磁盘统计、用量统计等功能容器管理:创建/修改容器支持基本配置、环境变量、关联配置、存储配置、运行配置、资源配置等配置项目。支持计划任务、备份容器Compose管理镜像、仓库管理存储、网络管理安装教程:创建面板容器时,请根据实际情况
- [Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析,可视化展示代码。
William数据分析
pythonkmeans数据分析分类机器学习python
什么是k-means分析?【头条@William数据分析,看原版】想象一下,你有一堆五颜六色的糖果,你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。它会根据糖果的颜色特征,把它们分成若干个组,每个组里的糖果颜色都比较相似。更专业一点说,k-means分析是一种常用的聚类算法,它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点,这个中心点就是簇中所有数据点的平均值
- [Python数据可视化] Plotly:交互式数据可视化的强大工具
William数据分析
pythonpython数据分析数据可视化
引言:在数据分析和可视化的世界中,Plotly是一颗耀眼的明星。它是一个开源的交互式图表库,支持多种编程语言,包括Python、R和JavaScript。Plotly的强大之处在于它能够创建出既美观又具有高度交互性的图表,使得数据探索和分析变得更加直观和有趣。本文将详细介绍Plotly的功能,并通过实际示例展示其在数据可视化中的应用。Plotly的优势:交互性:Plotly图表具有丰富的交互功能,
- python 软件包 petri_常用Petri网模拟软件工具简介
weixin_39881859
python软件包petri
常用Petri网模拟软件工具简介首先要介绍的的一个非常有名的Petri网网站--PetriNetsWorld:我这里介绍的软件大部分在该网站中的ToolsandSoftware中的PetriNetsToolDatabase里可以找到相关的链接。Petri网的相关模拟仿真软件现在已经相当成熟了,在国外已经有很多投入商用的案例。但目前每年的国际性Petri网学术会议上都有一个专题就是:PetriNet
- 基于STM32的智能电表可视化设计:ESP8266、AT指令集、python后端Flask(代码示例)
极客小张
stm32嵌入式硬件毕业设计tcp/ipc语言单片机物联网
一、项目概述随着智能家居的普及,智能电表作为家庭用电管理的重要工具,能够实时监测电流、电压及功率,并将数据传输至后台进行分析和可视化。本项目以STM32C8T6为核心,结合交流电压电流监测模块、ESP8266Wi-Fi模块、OLED显示屏和继电器,构建一个智能电表系统。通过AT指令实现ESP8266与Python后端的通信,使得用户能够在可视化界面上实时查看用电情况。项目目标实现电流和电压的实时监
- 数据分析案例-二手车用户数据可视化分析
艾派森
数据可视化数据分析信息可视化数据分析数据挖掘python
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
- 学英语学Elasticsearch:04 Elastic integrations 工具箱实现对第三方数据源的采集、存储、可视化,开箱即用
学会了没
elasticsearch大数据搜索引擎ElasticAgentLogstash与第三方集成
:先看关键单词,再看英文,最后看中文总结,再回头看一遍英文原文,效果更佳!!关键词ingestion摄取/ɪnˈdʒɛstʃən/observability可观察性/ˌɑːbzərvəˈbɪlɪti/scalability可扩展性/ˌskeɪləˈbɪlɪti/deployment部署/dɪˈplɔɪmənt/functionality功能/ˌfʌŋkʃəˈnæləti/pre-packaged预
- uni-app:实现页面效果4(echarts数据可视化)
25号底片~
echartsuni-app实例uni-app前端echarts
效果代码概况今日销售额(万元){{line1_info.daysale_allamount}}{{line1_info.daychangeRate}}本周销售额(万元){{line1_info.weeksale_allamount}}{{line1_info.weekchangeRate}}本月销售额(万元){{line1_info.monthsale_allamount}}{{line1_inf
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不