库卡KUKA编程

CG-04 翻斗式雨量传感器分辨率0.1mm,0.2mm可选择金属材质 zhang13383089075 雨量监测网络人工智能自动化服务器运维
产品概述CG-04型翻斗式雨量传感器是一种水文、气象仪器，用于测量自然界降雨量，同时将降雨量转换为以开关量形式表示的数字信息量输出，以满足信息传输、处理、记录和显示等的需要。本仪器由承雨器部件和计量部件等组成。承雨口采用口径Φ200mm。计量组件是一个翻斗式机械双稳态秤重机构，其功能是将以mm计的降雨深度转换为开关信号输出。功能特点◆体积小，安装方便；精度高，稳定性好◆线性度好，传输距离长，抗干扰
基于YOLOv8的火灾智能检测系统设计与实现斟的是酒中桃深度学习人工智能 pyqt yolo
在各类安全事故中，火灾因其突发性强、破坏力大，一直是威胁人们生命财产安全的重大隐患。传统的火灾检测方式多依赖烟雾传感器、温度传感器等，存在响应滞后、易受环境干扰等问题。随着深度学习技术的飞速发展，基于计算机视觉的火灾检测方法凭借其实时性强、检测范围广等优势，逐渐成为研究热点。本文将简单介绍一款基于深度学习的火灾智能检测系统的设计与实现过程。一、系统整体设计本火灾智能检测系统旨在通过深度学习技术实现
机器学习基础：从数据到智能的入门指南
一、何谓机器学习在我们的日常生活中，机器学习的身影无处不在。当你打开购物软件，它总能精准推荐你可能喜欢的商品；当你解锁手机，人脸识别瞬间完成；当你使用语音助手，它能准确理解你的指令。这些背后，都离不开机器学习的支撑。机器学习是一门让计算机能够从数据中学习并改进的学科。随着传感器技术的飞速发展，我们身边充满了各种传感器，如手机中的摄像头、麦克风，交通监控中的传感器等，它们收集了海量的数据。这些数据就
基于单片机直流电机调速控制系统设计
**单片机设计介绍，基于单片机直流电机调速控制系统设计一概要基于单片机直流电机调速控制系统设计是一个综合性项目，旨在利用单片机实现对直流电机转速的精确控制。以下是该设计的概要：一、系统概述该设计以单片机为核心控制器，结合适当的驱动电路和传感器，构建了一个完整的直流电机调速控制系统。通过调整单片机的输出信号，可以实现对直流电机转速的精确控制，满足不同应用场景的需求。二、硬件设计单片机选择：选用具
3D TOF 安全防护传感器 Laurel Vision 3D TOF 3d 安全计算机视觉
背景3DTOF安全防护传感器是一种先进的传感器技术，主要用于工业自动化、物流仓储、机器人应用等领域。基于3DToF原理，即飞行时间法的传感器，通过测量光脉冲从发射到接收的时间来计算物体与传感器之间的距离，从而获取三维空间信息，实现立体成像。立体安全传感器功能特性：空间安全防护：相比传统二维区域防护，三维立体具有更高安全性和灵活性。高精度：相比激光雷达精度更高，重复精度可达毫米级。简便软件设置
算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践
内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体，正通过异构协同架构与能效优化框架的深度融合，构建起支撑工业物联网与智慧民生应用的技术底座。随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展，工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应，典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。与此同时，数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力，通过特征提取与噪声过
传感器基础：传感器的基本原理_3.传感器的分类与应用 kkchenkx 信号仿真2 信号处理
3.传感器的分类与应用在上一节中，我们讨论了传感器的基本原理和工作方式。本节将详细介绍传感器的分类及其在不同领域的应用。传感器可以根据不同的标准进行分类，例如工作原理、输出信号类型、测量对象等。了解传感器的分类有助于我们更好地选择和应用适合特定需求的传感器。3.1传感器的分类3.1.1按工作原理分类3.1.1.1电阻式传感器电阻式传感器通过测量电阻的变化来检测物理量的变化。常见的电阻式传感器包括应
电阻信号的含义与采集、我是男生。单片机嵌入式硬件
一、什么是“电阻信号”？严谨性探讨严格定义：在传感器与测量领域，“电阻信号”特指一个物理量（如温度、压力、应变、光照）的变化，导致某个敏感元件的电阻值（R）发生可测量的改变。这个变化的电阻值ΔR（或R）本身就是待测物理量的载体。为什么说“信号”？因为这个变化的电阻值ΔR包含了我们需要的信息（如压力多大、温度多高）。严谨性点评：你使用“电阻信号”一词完全准确且专业。这是传感器领域的标准术语（例如：R
基于单片机的住宅防盗报警系统的设计 QQ2193276455 单片机单片机嵌入式硬件
**单片机设计介绍，基于单片机的住宅防盗报警系统的设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要基于单片机的住宅防盗报警系统的设计概要主要涵盖硬件设计、软件设计、工作原理以及功能实现等方面。以下是对这一设计的简要概述：一、系统概述基于单片机的住宅防盗报警系统采用单片机作为核心控制器，结合传感器技术、通信技术及报警装置，实现对住宅环境的全面监控和安全防护。系统
Python,Go开发光电效应与日常应用APP Geeker-2025 python golang
以下是一个基于Python与Go开发的光电效应科普与应用APP的完整技术方案，结合了物理原理模拟、实时数据处理及生活场景应用，参考了工业级开发实践（如光电实验数据处理和能源设备控制）：---###一、系统架构设计```mermaidgraphLRA[Go微服务层]-->B[Python科学计算层]A-->C[数据库/物联网]B-->D[硬件接口]D-->E[传感器/实验设备]subgraph前端A
Python,C++开发磁流体研究以及应用APP Geeker-2025 python c++
#Python与C++开发磁流体研究与应用APP方案以下是一个结合Python与C++的磁流体(MHD)研究与应用APP的完整技术方案，融合了高性能计算、实时仿真和工业应用场景：##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面层]-->B[Python应用层]B-->C[C++核心计算层]C-->D[硬件接口层]D-->E[实验设备/传感器]subgraph前端A1[桌面端-PyQt
三轴云台之姿态调节技术篇
三轴云台的姿态调节技术通过机械解耦、传感器融合、智能控制算法及动态补偿机制协同实现，能在复杂运动环境下保持高精度稳定，其核心技术与实现方式如下：一、机械结构优化：三轴解耦与轻量化设计三轴独立驱动解耦俯仰轴（Pitch）、横滚轴（Roll）、航向轴（Yaw）通过无刷电机+编码器+驱动器模块化设计实现运动解耦，避免轴间干扰。应用场景：无人机急转弯时，航向轴优先响应姿态变化，俯仰轴同步补偿相机倾斜，横滚
三轴云台之控制算法协同技术篇 SKYDROID云卓小助手人工智能算法机器学习网络自动化
三轴云台的控制算法协同技术是确保云台在复杂动态环境下实现高精度、高稳定性运动控制的核心，其技术体系涵盖多传感器融合、多算法协同以及多目标优化三个关键维度。以下从技术架构与实现路径展开分析：一、多传感器融合：构建环境感知基础三轴云台通过集成IMU（惯性测量单元）、编码器、视觉传感器等多源数据，构建高鲁棒性的环境感知系统。IMU与编码器融合IMU提供高频率的姿态角速度数据，编码器提供低延迟的关节位置反
三轴云台之高精度控制技术篇 SKYDROID云卓小助手网络人工智能单片机嵌入式硬件安全
三轴云台的高精度控制技术通过多维度协同设计，实现了对负载（如相机）的毫米级稳定控制，其核心在于机械结构、传感器、算法与智能控制系统的深度融合。一、机械结构设计：三轴联动与轻量化三轴云台通过横滚轴（Roll）、俯仰轴（Pitch）、航向轴（Yaw）的三维联动，实现负载在三维空间中的稳定控制。其机械设计需兼顾刚性与轻量化：解耦设计：三轴独立驱动，避免轴间干扰。例如，无人机急转弯时，航向轴优先响应姿态变
BEV+Transformer Monkey PilotX 自动驾驶 transformer 深度学习人工智能
在自动驾驶系统中，BEV（Bird’sEyeView）+Transformer主要应用于感知与环境建图（Perception&SceneUnderstanding）环节，尤其是在多传感器融合、目标检测、语义分割、轨迹预测等任务中。在自动驾驶中的关键应用场景应用环节BEV+Transformer的作用感知（Perception）多摄像头图像融合成BEV视角，进行目标检测、语义分割预测（Predict
医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（上） Allen_Lyb 数智化教程（第二期）人工智能数据库架构
引言随着人工智能（AI）在医疗健康领域的广泛应用，数据已成为医疗AI发展的核心驱动力。然而，医疗数据具有极度的异构性（包括结构化电子病历、医学影像向量、基因组JSON/图结构、传感器时序等），传统数据架构难以高效整合。因数据孤岛、复杂ETL流程以及昂贵维护成本，医疗AI平台通常难以充分发挥价值。融合数据库（ConvergedDatabase/多模态一体化数据库）通过支持SQL、JSON、图、向量、
工业相机基本参数
分辨率（Resolution）定义：分辨率指的是相机图像的像素数，通常以宽度x高度的形式表示，如1920x1080或2592x1944。作用：分辨率越高，相机可以捕捉到更多的细节。高分辨率相机适用于需要精确图像分析和细节捕捉的应用，如尺寸测量、表面缺陷检测等。如何调整：在工业相机中，分辨率通常是固定的（由传感器决定）。如果相机支持不同分辨率设置（例如，低分辨率模式和高分辨率模式），你可以通过相机的
自动驾驶激光3D点云处理系统性阐述及Open3D库函数应用一碗白开水一 DPL 自动驾驶 3d 人工智能
一、自动驾驶激光3D点云处理的核心挑战与流程自动驾驶系统依赖激光雷达（LiDAR）生成的高精度3D点云数据实现环境感知，其处理流程需解决以下核心问题：数据规模与实时性：现代LiDAR每秒生成数百万点，需在毫秒级完成处理以支持决策。动态环境适应性：需区分静态障碍物（如道路、建筑）与动态目标（如车辆、行人）。多传感器融合：与摄像头、雷达数据时空对齐，构建统一环境模型。典型处理流程分为四个阶段：原始点云
浮漂式水质监测设备：智能守护水环境的未来之眼柏峰电子人工智能
浮漂式水质监测设备：智能守护水环境的未来之眼柏峰【BF-FBSZ】随着全球水资源短缺和水污染问题日益严峻，水质监测技术正迎来前所未有的发展机遇。作为这一领域的创新突破，浮漂式水质监测设备凭借其实时性、智能化和网络化优势，正在重塑水资源管理的新格局。本文将深入探讨这一技术的原理、特点、应用场景及未来发展趋势。一、技术原理与系统架构浮漂式水质监测设备是一种集成了现代传感器技术、物联网和大数据分析的智能
【ESP32设备通信】-ESP-Now节点作为Web网关视觉与物联智能物联网全栈开发实战 ESP32 单片机嵌入式硬件物联网网关 ESP Now
ESP-Now节点作为Web网关文章目录ESP-Now节点作为Web网关1、ESP-Now通信协议介绍2、硬件准备及项目介绍3、代码实现3.1查询MAC地址3.2接收方代码实现3.3发送方代码实现4、总结在本文中，我们将使用ESP-NOW通信协议和Wi-Fi同时创建一个ESP32web服务器。这个web服务器将显示由一个ESP32服务器板接收到的传感器读数，这些读数将通过ESP-NOW单向通信协议
[硬件电路-36]：模拟电路的基本组成要素以及模拟信号处理文火冰糖的硅基工坊硬件电路信号处理
模拟电路通过连续变化的物理量（如电压、电流）处理现实世界中的信息，其核心在于对模拟信号的接收、转换、处理和输出。以下是模拟电路的基本组成要素及模拟信号处理的详细解析：一、模拟电路的基本组成要素模拟电路由功能模块和基础元件协同工作，共同完成信号处理任务。其核心组成要素可分为以下四类：1.信号源：模拟信号的起点功能：提供待处理的原始信号，可以是自然界的物理量或人工生成的信号。典型类型：传感器：将非电物
基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码 matlab科研助手神经网络算法 cnn
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍温度预测在气象学、农业、能源等领域具有重要的应用价值。随着大数据和人工智能技术的快速发
【图像处理基石】什么是CCM？小米玄戒Andrew 图像处理基石图像处理人工智能 ISP CCM 颜色校正颜色科学空间转换
在颜色科学中，CCM通常指ColorCorrectionMatrix（颜色校正矩阵），是一种用于校正图像或色彩数据中颜色偏差的数学工具。它通过线性变换（矩阵运算）调整三原色（如RGB）的数值，使输出颜色更接近真实场景或目标标准，广泛应用于数字成像、图像处理、显示技术等领域。一、CCM的核心作用颜色校正矩阵的核心目的是解决设备间的颜色偏差。例如：相机传感器捕获的RGB数据可能因滤光片特性、光照条件等
【图像处理基石】如何入门大规模三维重建？小米玄戒Andrew 图像处理基石深度学习人工智能三维重建大规模三维重建立体视觉大模型 LLM
入门大规模三维重建需要从基础理论、核心技术到实践工具逐步深入，同时需关注该领域的经典工作和前沿进展。以下是分阶段的入门路径及值得重点学习的工作：一、基础理论与前置知识大规模三维重建的核心是从海量图像或传感器数据中恢复场景的三维结构，涉及计算机视觉、摄影测量、图形学、最优化等多个领域，需先掌握以下基础：数学基础线性代数：矩阵运算、特征值分解（用于相机姿态估计）、奇异值分解（SVD，用于基础矩阵求解）
人类的具身智能与机器的具身智能人机与认知实验室
人类具身智能与机器具身智能的根本区别在于其基础机制和本质属性。人类具身智能是基于生物体的生理结构和神经系统的复杂交互，通过身体与环境的直接感知和体验，形成具有情感、意识和主观性的认知与行为能力。这种智能是动态的、适应性强的，并且深受个体经验、文化背景和社会互动的影响。而机器具身智能则是通过传感器、算法和数理模型来模拟与物理世界的交互，依赖于预设的规则和数据驱动的模式识别，缺乏人类的主观体验、情感和
基于Socket来构建无界数据流并通过Flink框架进行处理每天五分钟玩转人工智能 Flink技术实战 flink 大数据 Flink 分布式无界数据
本文重点随着大数据技术的不断发展，实时数据流处理已成为企业应对海量数据、实现快速决策的关键技术。ApacheFlink是一个开源的流处理框架，它能够对无界数据流进行高效的、精确的处理。本文将介绍如何通过Socket构建无界数据流，并利用Flink框架进行无界流处理。基于Socket构建无界数据无界数据指的是源源不断产生的数据，这些数据通常来自各种实时数据源，如用户行为日志、传感器数据等。Socke
当OT遇见IT：Apache IoTDB如何用“时序空间一体化“破解工业物联网数据孤岛困局 Loving_enjoy 计算机学科论文创新点机器学习 facebook 经验分享课程设计
>在工业4.0的浪潮中，OT（运营技术）与IT（信息技术）的融合成为关键痛点。本文将深入解析ApacheIoTDB如何通过创新性的"时序空间一体化"技术，打通工业数据壁垒，并附可落地的完整解决方案代码。###一、工业数据孤岛：OT与IT的世纪之困####典型工业数据版图```mermaidgraphLROT领域-->A[设备传感器]OT领域-->B[PLC控制系统]OT领域-->C[SCADA系统
AI摄像头动捕：零束缚的运动教练，如何精准量化你的动作？广州虚拟动力-动捕&虚拟主播无标记点面捕 AI摄像头动捕运动捕捉
在竞技体育和日常训练中，动作的精准度直接决定了运动表现与损伤风险。传统运动分析依赖教练肉眼观察或二维录像，难以捕捉三维空间中的关节角度、发力轨迹等关键细节。动作捕捉技术通过数字化人体运动，将每个转身、跨步、挥臂转化为精确数据，让训练从“经验指导”迈向“科学量化”，为优化技术动作提供客观依据。而AI无穿戴动捕技术，正以三大优势革新运动分析：1.零干扰采集：无需穿戴传感器或粘贴标记点，运动员在自然状态
无标记点动捕：如何突破传统娱乐边界，打造沉浸式交互体验广州虚拟动力-动捕&虚拟主播无标记点动捕 AI摄像头动捕无穿戴动捕
你能想象在游戏交互中，你的动作和表情可以不用佩戴任何设备就实时映射在虚拟角色上吗？在传统娱乐中，用户体验常被设备束缚——手柄、传感器、标记点让用户无法彻底投入。而无标记点动捕技术作为一种将用户肢体转化为虚拟世界的“自然控制器”。在游戏中，玩家一个跳跃、一次挥手甚至挑眉微笑，都能被精准映射到虚拟角色上，实现“人动即角色动”的低延迟交互。这种解放双手的沉浸感，彻底颠覆了“人适应设备”的旧逻辑，让娱乐体
边缘智能革命：嵌入式机器学习如何让万物“思考” 万能小贤哥机器学习人工智能
当智能手表精准识别你的健身动作，工业传感器预测设备故障于毫秒之间，农业传感器自动调节灌溉水量——这些并非科幻场景，而是嵌入式机器学习（EmbeddedMachineLearning,或TinyML）正在悄然重塑的现实。这场发生在设备边缘的智能革命，正将AI从云端的数据中心拉近到我们指尖的每一台设备中。一、嵌入式机器学习：定义与核心价值嵌入式机器学习是指在资源极端受限的微控制器（MCU）、微处理器（
java数字签名三种方式知了ing java jdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
Hibernate学习笔记 caoyong Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境 a>、添加jar包: aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
设计模式之装饰器模式Decorator（结构型）漂泊一剑客 Decorator
1. 概述若你从事过面向对象开发，实现给一个类或对象增加行为，使用继承机制，这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法，或者须要给方法添加更多的功能（魅力），你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
public static void main(String[] args) throws IOException { String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt"); System.out.println(fileContent);
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最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码，之前看过C++/lua写的服务器引擎代码，引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能，这也是现在很多游戏服务器的优化方向，在引擎层面去解决数据同步和数据持久化，数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
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工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流 Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。第二部分是表示表的用途的两个字母标识。用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源（图片，规则，等等）。 A
android的广播机制和广播的简单使用百合不是茶 android 广播机制广播的注册
Android广播机制简介在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
Spring事务传播行为详解 bijian1013 java spring 事务传播行为
在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
eidtplus operate 征客丶 eidtplus
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【Kafka一】Kafka入门 bit1129 kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765)，这里把它单独取出来，作为Kafka的入门吧下载Kafka http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 2.10表示Scala的版本，而0.8.1.1表示Kafka
Spring 事务实现机制 BlueSkator spring 代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象，其实是代理对象的实例，并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象，那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢？为了说明问题，假设有个Service类叫AService，它的Spring事务代理类为AProxyService，AService实现了一个接口
bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrap dropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
常用代码记录 chenjunt3 UI Excel J#
1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想) -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
oracle Health Monitor daizj oracle Health Monitor
About Health Monitor Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database. About Health Monitor Checks Health M
JSON字符串转换为对象 dieslrae java json
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
C语言学习八结构体，综合应用，学生管理系统 dcj3sjt126com C语言
实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
vagrant学习笔记 dcj3sjt126com vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant 1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 查看安装在命令行输入vagrant 2.
14.性能优化-优化-软件配置优化 frank1234 软件配置性能优化
1.Tomcat线程池修改tomcat的server.xml文件： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
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一个不错的shell 脚本教程入门级建立一个脚本　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。　　如同其他语言一样
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Linux设置tomcat开机启动 liuxingguome tomcat linux 开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
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Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle java jvm 多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目可以在属性文件中配置，那么使它成为
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今天向大家分享正则表达式大全，它可以大提高你的工作效率正则表达式也可以被当作是一门语言，当你学习一门新的编程语言的时候，他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义，但是很多时候，你不得不阅读一些教程，或文章来理解这些简单的描述模式。一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$

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