散列·分离链接法

一、介绍

​ 散列表的实现被叫做__散列__，是一种用于常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。通常做法是保存key-value的数据结构，理想的散列表数据结构不过是具有固定大小的数组，key 作为关键字，value 是真正存储的数据。将不同的value根据各自的key 存取在散列表中的算法叫做散列函数；

完美散列

​ 我们寻找一个散列函数，该函数要在单元之间均匀的分配关键字，每个关键字 key 落在不同的位置，均匀的分布在散列数组中，互补干扰。

冲突

​ 数组大小总是有限的，例如我们将12个数据插入大小为11的散列数组中，必定会有一个2个数据争抢一个位置，这种情况叫做冲突。

​ 散列最主要的问题就是确定散列表的大小，以及解决冲突！

散列函数

​ 将 key-value 数据存入散列表中的位置，确定该位置的算法成为散列函数。

装填因子(装载因子/加载因子)

​ 定义装填因子 $\lambda$ = 表中数据个数/表大小。

二、分离链表法

​ 将散列到同一个值的所有元素保留到一个表中。设我们散列表的数组大小为10，当我们产生冲突时，即有2个数据散列到了位置为2的地方，那我们将位置为2的位置再设定为一个散列数组。

图表说明

上图： 位置为1、4、6、9位置产生了冲突，每个位置被分配了2个数据，这时候，我们在冲突位置再建一个散列表，让冲突的值重新分配。

​ 位置1:先存入数据1，再存入数据1时发生冲突，则建立新表，并将新表地址存入位置1，然后将数据1和数据81依次存入新表。我们将新元素插入到链表的前端，因为通常情况：新近插入的元素最有可能不久又被访问。

三、代码实现

Java代码说明

https://github.com/dhcao/dataStructuresAndAlgorithm/blob/master/src/chapterFive/SeparateChainingHashTable.java